逆向物流的演化博弈分析
物流论文
第25卷第4期2010年8月
系统工程学报
JOURNAL0FSYSTEMSENGINEERlNG
V01.25No.4Aug.2010
逆向物流的演化博弈分析①
王世磊1,严广乐1,李
贞2
(1.上海理工大学管理学院,上海200093;2.华东理工大学商学院,上海200237)
摘要:为探究政府管制在企业实施逆向物流中的作用,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个政府与企业的演化博弈模型,模型分析结果显示:企业实施逆向物流的成本与收益、政府监管的有效性以及对企业不实施逆向物流的惩罚力度都直接影响系统演化的结果;政府群体和企业群体在3种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统的演化呈现出周期性的特征.政府加大惩罚力度、提高监管效率,企业树立逆向物流的思想、加强企业间的合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径.
关键词:逆向物流;演化稳定策略;复制动态中图分类号:F224.32
文献标识码:A
文章编号:1000—5781(2010}04—0520—06
Analysisofevolutionarygame
onreverse
logistics
WANG
(1.School2.School
China
Shi.1eil,YANGuang.1e1,LIZhen2
ofManagement,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China;ofBusiness,East
UniversityofScienceandTechnology,Shanghai
200237,China)
Abstract:Inordertoinvestigatethesupervisionofgovernmentsintheimplementationofgistics,thispaperanalysestheirrespectivecostsandbenefits,andestablishesmodel
between
governments
andenterprises
based
on
an
reverse
10
evolutionarygame
evolutionarygametheory.Gameanalysis
logistics,regulatoryefficiencyandpun—
are
S}IOWS:enterprises’costsandbenefitstoimplement
reverse
ishmentsfromgovernmentsdirectlyaffectthegameresults;therethreeevolutionarystablestrate-
giesinthreecases.Undercertainreasonableconditions,system’sevolutionarydirectionpresentsthecharacteristicsofperiodicity.Torealizewin—winstrategyinthelongrun,governmentsshouldin-
crease
regulatoryefficiencyandpunishment;enterprisesneedtoproactivelyimplement
reverse
logis—
tics,andstrengthencooperationandexchangeswitheachother.
Keywords:reverselogistics;evolutionarystablestrategy;replicatordynamics
0引言
大量的工业垃圾和废品,由此引发的全球气候变暖、温室效应和环境污染等负面影响越来越大.逆
随着经济的快速发展,企业物流活动产生了向物流在构建循环经济和实施可持续发展中起着
①收稿Fj期:2008—12—05;修订R期:2010—04—28
基金项目:上海市重点学科建设资助项目(¥30504).
万方数据
物流论文
第4期王世磊等:逆向物流的演化博弈分析
一521一
重要作用.从微观的企业角度看,好的逆向物流不仅可以积累产品数据,为预测、决策提供基础数据,同时也是使顾客保持忠诚的重要营销手段;从宏观角度看,良好的逆向物流可以有效地利用资
源及能源,保护环境,有利于国家经济的可持续发展….然而,目前我国企业在构建和实施逆向物
流中却举步维艰,究其原因主要是政府监管不力,
企业不重视和消费者环保意识淡薄等.研究政府的监管作用对逆向物流的实施有着重要意义.
近年来,国内外学者从不同的角度对实施逆向物流进行了研究¨。5J.文献[1]提出了政府与企业的基于责任损失的博弈模型,并依据该模型
认为责任损失机制的引人对逆向物流的实施有重
要作用.文献[3]运用博弈理论对企业实施逆向物流与政府管制之间的博弈行为进行了分析,并探讨了政府管制在促使企业构建逆向物流体系中
的重要作用.但是,这些研究多是以完全理性为前
提,与现实情况存在不一致.有鉴于此,本文运用
演化博弈理论,构建逆向物流上政府与企业的演
化博弈模型,分析了不同的均衡结果,给出一系列
的结论,寻求双方如何实现长期双赢的途径.
1
演化博弈模型的建立及假设
企业是否构建和实施逆向物流,可以看作是
政府和企业博弈的结果.本文认为,由于信息的不
完全和博弈双方的有限理性,政府和企业在做出各自的决策时很难确认他们的选择是否是最大化自己的利益.因此,企业可能选择实施逆向物流的
策略(以下简称“实施”),如积极与下游企业合作,开展废旧物品的循环利用等;也可能选择不实施逆向物流的策略(以下简称“不实施”).针对市场上发展规模不同的各个企业,政府在行使监管职责时,也有两种策略可以选择:监管企业(以下简称“监管”),比如,考察企业的单位资源能源消耗、废弃物排放量是否超标等,以及不监管企业(以下简称“不监管”).
在不改变问题本质的条件下,对一些复杂的条件加以简化,做出如下模型假设.
1)在逆向物流的实施过程中存在着多方博
弈,以便研究政府的监管作用,模型中仅考虑政府
和企』k.
万方数据
2)环境改善及成本问题是政府关心的主要
问题.
3)企业实施逆向物流能改善环境,减少政府
治理环境污染的成本.
4)如果企业不实施逆向物流,造成环境污染,政府监管发现后不仅对企业做出处罚而且监督企业实施逆向物流.
基于上述假设,模型中涉及的参数如下:r,为企业实施逆向物流时所增加的收入;C。为企业实施逆向物流所发生的全部成本;
c为政府在对企业进行监管时所花费的各种
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