3.4非周期信号的连续时间傅里叶变换
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 3.4.1 傅里叶变 换 周期信号有:f (t ) =
ån= T 2 T 2
¥
Fne jn tjn t
当
时: T
1 Fn = ò f (t )eT
dt
周期信号趋于非周期信号。 谱线无限密集, ® d n ® 幅度 Fn 趋于无穷小
Fn ? T
ò
T 2 T 2
f (t )e-
jn t
dt
令:F ( j ) =
T
lim Fn × f (t )e j t dt T
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换又因为:
F ( j ) = lim Fn ?TT
2 lim Fn ? T
1 lim Fn T f
称为频谱密度函数,简称频谱函数。
f (t ) lim
T
n
Fne
jn t
= limT
ån= -
¥
Fn jn t e Fn F ( j ) 2
n ® ® d 1 f (t ) 2
F ( j )e j t d
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 傅立叶变换对 正变换 逆变换记为: 或:
F ( j ) 1 f (t ) 2
f (t )e
j t
dt
F ( j )e j t d
f (t ) F ( j )
一般来说,傅里叶变换存在的充分条件为f(t)应满足绝对 可积, 即要求
f (t ) dt
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 3.4.2 非周期信号的频谱函数
F ( j ) F ( j ) e幅度频谱: F ( j ) ~ 相位频谱:
j ( )
变化的关系曲线 变化的关系曲线
)~ (
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换f(t)为实函数时,根据频谱函数的定义式不难导出:F ( j ) f (t )e j t
dt f (t ) cos tdt j f (t ) sin tdt = R( ) + jX ( )
ì R( j ) = R(- j ) ï ï í ï X ( ) = - X (- ) ï î
是ω的偶函数
是ω的奇函数
F ( j ) F ( j ) e j ( ) F ( j ) F ( j ) 是ω的偶函数 是ω的奇函数 ( ) ( )| F ( j ) |= R2 ( ) + X 2 ( )
X ( ) ( ) arctan R( )
R( ) = F ( j ) cos ( ) X ( ) = F ( j ) sin ( )
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 几个重要结论:当 f (t) 是实函数时: (1) 若 f(t)为t的偶函数,即 f(t) = f(-t), 则 f(t)的频谱函数 F(jω) 为ω的实函数, 且为ω的偶函数。 (2) 若f(t)为t的奇函数,即 f(-t) = -f(t), 则f(t)的频谱函数 F(jω) 为ω的虚函数,且为ω的奇函数。
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 3.4.3 典型信号的傅里叶变换
常用非周期信号– – – – – – – 冲激函数 直流信号 门函数 指数信号 阶跃函数 符号函数 冲激偶函数
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 例:门函数 矩形脉冲一般称为门函数其宽度为τ, 高度为1,通常用符号gτ(t)来表示。
1 g (t ) 0
(t (t
2 2
) )
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时
间傅里叶变换gτ(t)的傅里叶变换为:
F ( j ) g (t )e
j t
dt
/ 2 j t
/2
e
dt
e
j 2
e j
j 2
) sin( 2 sin( ) 2 Sa ( ) 2 2 2 则: F ( j ) Sa( ) 0: F ( j ) 2
k 2
(k 1, 2, 3, )
2k : F ( j ) 0
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 门函数
频带宽度:
0~
2
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 周期和非周期矩形脉冲信号频谱的对比 1.它们都具有抽样函数 Sa(x) 的形式。
A n 1 2. F ) Sa ( ) 和 F ( j ) A Sa ( n 2 T 21 A. Fn 值比 F ( j ) 值多乘了 T
这是由两者的定义决定的。
B. Fn 中的不连续变量 n 在 F ( j ) 中变成了连续变量
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 周期和非周期矩形脉冲信号频谱的对比 C.由非周期脉冲按一定的周期T重复后构成的周期信号
F ( j ) 和 Fn 之间可以互求。D.非周期信号的频谱也具有收敛性。 脉宽的定义方法与周期信号相同。
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 分析非周期信号的频谱: 1. 非周期矩形脉冲信号的频谱是连续频谱,其形状 与周期矩形脉冲信号离散频谱的包络线相似。 2. 周期信号的离散频谱可以通过对非周期信号的连 续频谱等间隔取样求得。 3. 信号在时域有限,则在频域将无限延续。 4. 信号的频谱分量主要集中在零频到第一个过零点 之间,即有效带宽。 5. 脉冲宽度 越窄,有限带宽越宽,高频分量越多。 即信号信息量大、传输速度快,传送信号所占用的 频带越宽。
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 例: 冲激函数由傅立叶变换的定义式有:
取样性质
F ( j ) (t )e j t dt 1
(t ) 1
冲激信号的频谱是均匀谱F ( j )
(t )0 t 0
1
δ(t)中包含了所有的频率分量, 而各频率分量的频谱密度都
相等。 显然, 信号δ(t)实际上是无法实现的。
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 例: 直流信号
f (t ) 1
t
F ( j ) 1 e j t dt
(直接积分无法进行)
1 1 e j t d (t ) 2 令:t 1 ( ) 1 e jt dt 冲激信号是偶函数: 2 1 j t ( ) ( ) 1 e dt 2 f (t ) 1 2 ( ) 2 ( ) 1 e j t dt 1 2
由傅立叶逆变换的定义式有:
F( j ) = 2 ( )
1 2 ( )
0
t
0
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换
例: 单边指数信号一时域表达式:
e t 0 f (t ) t 0 0 t e (t ) at
( 0)
其傅立叶变换:
F ( j ) f (t )e
j t
dt
0
e
t
e
j t
e dt ( j ) 0
( j ) t
1 1 e j 2 2
j arctan
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换F ( j )
1 F ( j ) j 其振幅频谱为:
F ( j ) 相位频谱为:
1
( ) 2
2 20
( ) arctan( )
2
信号与系统
3.4 非周期信号的连续时间傅里叶变换 例: 单边指数信号二时域表达式:
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