西南交通大学计算流体力学
西南交通大学计算流体力学
计算流体力学电子教案
西南交通大学力学与工程学院 结构分析系 喻勇 2011-2-27
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本课程使用教材西南交大李人宪编《有限体积法基础》,国防工 业出版社,2008年第二版。
参考教材1.华中科大李万平编《计算流体力学》,华 中科技大学出版社,2004年10月第一版(有 限差分法和有限体积法,03级使用) 2.上海交大陈汉平编《计算流体力学》,水 利水电出版社,1990年?(有限元法和有限 体积法,02级使用) 3.西安交大陶文铨编《数值传热学》(有限 体积法,重点推荐)
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目录 第一章 绪论 第二章 扩散问题的有限体积法 第三章 对流扩散问题的有限体积法 第四章 差分格式问题 第五章 压力--速度耦合问题的有限体积法 第六章 有限体积法离散方程的解法 第七章 非稳态流动问题的有限体积法 第八章 边界条件处理
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第一章 绪论 为什么要学习计算流体力学? 计算流体力学有何特点?包括基础思想、 发展状况、研究方法等 本课课程主要内容如何? 如何学习计算流体力学?
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为什么要学习计算流体力学? 计算流体力学(Computational Fluid Dynamics
)是流体科学研究的三大手段之一,能起到理 论与实验起不到的作用。对CFD的研究甚至丰 富了计算数学的内容:在1999年华中科技大学 出版的《现代数学手册》丛书的《计算机数学 卷》中,计算流体力学中的差分法是专门的一 章 采用计算手段已发现了一些理论上还解不出、 实验上还测不到的流动新现象。如: D.R.Campbell和T.J.Mueller(1968)首先在数值实 验中发现了亚声速斜坡的分离现象,以后在风 洞试验中得到了证明。
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如何学习计算流体力学? 弄清推导过程,必要时亲自推导 认真完成作业 及时复习高等数学、流体力学相关知识 经常使用matlab,用于推导和计算、绘图
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计算流体力学的优点及局限性
数值实验的优点是可以任意改变试 验参数,但它同物理试验有相同的限制-它不能给出任何函数关系,因而不能代 替哪怕最简单的理论。 数值试验的研究结论最终要由实验 来验证,因而它不能完全代替实验。
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总之,数值模拟的局限性有 数值模拟要有准确的数学模型 数值试验不能代替物理试验或理论分析 计算方法存在稳定性和收敛性问题 数值模拟受到计算机条件的限制
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计算流体力学的基本思想 物理规律往往可以用一些微分或偏微分
方程来表示,如:牛顿第二定律,欧拉 平衡方程,N-S方程等等,其它方程都可 由基本方程在一定的边界条件下导出 但是,这些微分方程只在比较简单的边 界条件下有理论解,而实际工程中的边 界
条件往往十分复杂,这此种条件下只 能依赖于数值计算和实验。其中,实验 的成本较高。
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流体力学中的基本方程有 连续性方程 欧拉平衡微分方程 欧拉运动微分方程 N-S方程
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连续性方程(请写出) ρ ( ρv x ) ( ρv y ) ( ρv z ) + + + =0 t x y z1 dρ + divv = 0 ρ dtdivergence 散度(标量), div有求和的含意
向量形式
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欧拉平衡微分方程 1 p fx = 0 ρ x 1 p fy = 0 ρ y 1 p fz = 0 ρ z f 1
向量形式
ρ
gradp = 0gradient 梯度(矢量)
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欧拉运动微分方程1 p dv x fx = ρ x dt 1 p dv y fy = ρ y dt 1 p dv z fz = ρ z dt 向量形式
dv f gradp = ρ dt
1
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欧拉运动微分方程扩展形式 vx vx vx 1 p dvx vx fx = = + vx + vy + vz ρ x dt t x y z vy vy vy 1 p dvy vy fy = = + vx + vy + vz z x y ρ y dt t 1 p dvz vz vz vz vz fz = = + vx + vy + vz ρ z dt t x y z
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不可压缩流体的纳维-斯托克斯(N-S)方程1 p dv x 2 fx + υ v x = ρ x dt dv y 1 p 2 fy + υ v y = ρ y dt 1 p dv z 2 fz + υ v z = ρ z dt 1 dv 2 f gradp + υ v = ρ dt
向量形式
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流体力学的基本方程的个数1. 2. 3. 4.
连续性方程 欧拉平衡微分方程 欧拉运动微分方程 N-S方程
其中,4可以代替2、3,故基本方程只有1和4
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连续性方程
1 dρ + divv = 0 ρ dt
N-S方程(不可压缩流体) 方程(不可压缩流体)dv v f gradp + υ v = = + v ) v ( ρ dt t 12
式中涉及的张量运算规则见下一页
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= i + j+ k x y z
哈密顿算子 矢量) (矢量)
2 2 2 = 2 = + + 拉普拉斯算子 2 2 2 x y z (标量) 标量) v y vx vz div v = v = + + 散度(标量) x y z 散度(标量) p p p grad p = p = i + j+ k 梯度(矢量) 梯度(矢量) x y z
div(gradv) = v = 2 vN-S方程f 1
ρ
gradp + υ 2 v =
dv v = + v ) v ( dt t
v x v x v x v x 1 p 2 + υ v x = + vx + vy + vz x向的N-S f x ρ x t x y z
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x向的N-S方程
v x v x v x v x 1 p 2 fx + υ v x = + vx + vy + vz ρ x t x y z以下证明上式可化为教材p1中(1-2)式,即
( ρv x ) p + div ( ρ v x v ) = div ( µ grad v x ) + S Mx t x证明: Q div(gradv) = v = 2 v 则x向的N-S方程可化为:
v x v x v x v x 1 p fx + υdiv (gradv x ) = + vx + vy + vz t x y z ρ x
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