ASK信号的仿真分析matlab课程设计报告(2)

图1. 300Hz正弦信号

图2. 调制信号经量化后的波形

3.2. 信号的调制

由于不可能将每个二进制序列都进行调制，因此，本文选用随机的二进制序列作为测试用例，对其进行调制解调。 %signal=[0 0 0 1 1 1 1 1]; %bitRate=100000; %fc=100000; %N=32;

t=linspace(0,1/bitRate,N); c=sin(2*pi*t*fc); transmittedSignal=[]; for i=1:length(signal)

transmittedSignal=[transmittedSignal(i).*c]; end figure(2)

plot(1:length(transmittedSignal),transmittedSignal);title('调制后波形'); grid on; figure(3)

m=0:length(transmittedSignal)-1; F=fft(transmittedSignal); grid on; end

图3. 输入的二进制序列

图4. 调制后波形

. 图5.已调信号频谱

3.3. 信道加噪

function signal=gussian(transmittedSignal,noise) signal=sqrt(2)*transmittedSignal; signal=awgn(signal,noise); figure(5)

plot(1:length(signal),signal); title('加噪后的波形'); grid on;

end

图6.加噪后的波形

3.4. 信号的解调

function bitstream=demoASK(receivedSignal,bitRate,fc,n,N)

t=linspace(0,1/bitRate,N); f=cos(2*pi*fc*t); load num

signal1=receivedSignal; signal2=signal1.*f;

signal3=filter(num1,1,signal2); IN=fix(length(num1)/2); bitstream=[]; LL=fc/bitRate*N; i=IN+LL/2;

while(i<=length(signal3))

bitstream=[bitstream,signal3(i)>=0.5]; i=i+LL; end figure(6)

plot(1:length(signal3),signal3); title('Wave of LPF'); grid on; bit=[];

for i=1:length(bitstream) if bitstream(i)=0 bit1=zeros(1,N); else

bit1=ones(1,N); end bit=[bit,bit1]; end figure(7) plot(bit);

title('解调后波形'); grid on;

axis([0,N*length(bitstream),-2.5,2.5]);

end

图7. 解调后的波形

图8. 经低通滤波器的波形

3.5. ASK的误码率

load PeRate; load PeRatep; fpeask(15)=le-3; fpefsk(9)=le-3; figure(12)

semilogy(-6:length(fpefsk)-7,fpeask);grid on; title('Bit Errot Rate Of ASK'); xlabel('r/dB'); ylabel('PeASK');

图9. ASK误码率曲线

4. 心得体会

通过此次的课程设计，感触颇深，因为让我认识到了MATLAB的强大功能，同时也对通信方面的信号处理等知识有了进一步的加深。

对于时间连续的信号，利用傅里叶变换可以把信号从时域转换到频域，能在频域上进行分析，对于时间离散的信号，信号是用序列表示的，相应的又离散傅里叶变换算法，经过变换后的结果也是一个序列，在通信技术中，由于数字通信有抗干扰性强，易于加密等优点而得到广泛的应用，数字通信中信号的调制方式有2ASK,2FSK,2PSK三种。

2ASK信号的解调，总的来说有两种基本方法，相干解调和非相干解调，不过此设计相求的是相干解调法，此设计中，关键的是如何选择合适的滤波器带宽等参数，才能准确的滤出信号，这也是本人在设计过程中遇到的问题，由于没有

选择合适的参数，导致设计过程中，无法准确滤波。

个人觉得2ASK和2FSK的调整有些共同点，我们可以把2ASK的零电平看做又一个载波信号，于是就相当于两个频率的调制，这和2FSK有点类似，调制时，如果用离散傅里叶变换先对调制信号进行分析，然后再判断不同频率的幅值是否满足一定条件，进而判断出该位的数字逻辑，就可以很轻松的实现对信号的解调。

5. 参考文献

【1】樊昌信，《通信原理》，国防工业出版社，2001 【2】吕跃广，《通信系统仿真》，电子工业出版社，2009 【3】陶亚雄，《现代通信原理与技术》，电子工业出版社，2008 【4】王福昌，《通信原理学习辅导》，华中科技大学出版社，2008 【5】李杰，《信号处理MATLAB》，北京大学出版社，2007