SEM在中国旅游研究中的方法论应用问题_谢彦君

2010年6月

第24卷第3期旅　游　科　学TourismScienceun.,2010　JVol.24,No.3中图分类号F590　文献标识码A　文章编号1006-575(2010)-03-0020-09

SEM在中国旅游研究中的方法论应用问题

谢彦君　余志远

(东北财经大学旅游与酒店管理学院,辽宁大连116025)

　　摘　要:　本文使用元分析的研究方法,选取发表在《旅游学刊》、《旅游科学》、《旅游论坛》和《北京第二外国语学院学报》上的42篇关于结构方程模型(SEM)应用的文献进行分析。重点围绕样本容量、测量变量、模型评价以及研究局限等4个方面讨论SEM在中国旅游研究应用中的方法论问题,并在此基础上提出若干改进意见。

　　关键词:　旅游研究;元分析;结构方程模型

1　引言在20世纪70年代中期,瑞士籍的统计学者KarlJöreskog提出了结构方程模型(SEM)概念。由于它有效整合了统计学两大主流技术“因子分析”与“路径分析”,克服了以前相关范式研究统计方法如相关、回归、路径分析等的诸多不足,加上有相应的计算机软件(如LISREL、EQS、AMOS等)支持,被广泛应用于心理学、教育学、卫生统计、市场营销等研究领域。

尽管SEM具有种种优点,但与其他统计技术一样,一些人对该种研究方法用于实证研究的有效性和真正价值还存有质疑,甚至有些研究者在尚未触及SEM之前即已对其抱持敬而远之的心理。对此,美国学者Baumgartner和Homburg认为,SEM对实证研究者的帮助是相当大的,但是当这种研究方法被某些经验不足的研究者错误地使用时,可能会变成一种危险的工具[1]。对于这种观点,JohnHulland、YiuHouChow、ShunyinLam[2]和RobertC.MacCallum等[3]在其各自研究领域的SEM应用文献回顾中都给予了有力的验证。不过,这几位学者更突出的贡献在于他们归纳了SEM在实际应用中所产生的一系列方法论问题。

实际上,西方的这类成果在丰富它们各自学科知识的同时,也给中国旅游研究收稿日期:2010-04-23;修订日期:2010-06-10

基金项目:国家旅游局2010年资助课题《旅游体验研究的方法论问题探索》(10TAAG010)作者简介:谢彦君(1960-),男,东北财经大学旅游与酒店管理学院教授、博导,研究方向为旅游基础理论、旅游研究方法和旅游体验。余志远(1981-),男,东北财经大学旅游与酒店管理学院,

ourismScience旅游科学21　T　者提出了一个值得探讨的问题,即在SEM日趋盛行的今天,我们是否正确和恰当地使用了这种研究方法。为此,我们需要检视本领域内所积累的相关文献,系统地整理SEM在旅游研究中产生的方法论问题,公允地评价国内研究者利用SEM解决旅游研究领域相关议题的实际水平,并提出相应的解决措施,为未来研究者提供参考。

2　研究方法与研究样本

2.1　研究方法

在诸多研究领域,针对同一问题常常同时或先后有许多类似的研究,而研究结果往往存在差异,甚至完全相反,这样学者们就很难对某个研究问题得出一个明确的结论。因此,需要通过某种研究方法来综合这些局部、片面、分散的研究结果,以求对所研究的主题有个较全面或普遍性的认识。元分析就是这样的一种研究方法,其研究结论具有普遍的代表性,对于研究结论差异较大的领域效用最佳[4]。Glass认为元分析是一种为了整合结论而对大量的从独立研究中得出的结果进行统计分析的方法[5]。

本研究也采用了元分析方法,但需要指出的是,我们只是借用了元分析的一个重要思想———对以往某个专题的研究数据进行收集和统计,并不是要通过综合已有研究结果,对有争议的甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论。

2.2　研究样本

本文的研究样本来自国内4种旅游学术期刊上的文献。笔者以“结构方程”为关键词,采取全文匹配的方式在中国学术文献网络出版总库中进行检索,共查得文献95篇①。剔除了一些不符合本研究要求的文献,包括:(1)文中包含“结构方程”字眼,却未涉及实际应用型的文章(例如文献综述和研究方法介绍类文章);

(2)运用传统的探索性因子分析、路径分析和回归分析等方法处理数据的应用文献。最后,共有42篇文献满足要求,构成本研究的样本。

图1反映了4种旅游学术期刊2004～2009年间刊载的SEM应用文献的数量情况②。从图中可以清楚地看出,4本期刊中的SEM应用文献总量呈逐年递增之势,说明我国旅游研究工作者越来越热衷于采用SEM的分析方法讨论相关问题,这在一定程度上也反映了定量研究方法在最近几年里倍受旅游学术界的关注。

一个完整的SEM是由测量模型(包括测量模型1和测量模型2)和结构模型构成(见图2),它们分别用于检验测量变量与潜在特质之间的关系以及测量潜在变量之间的因果或预测关系。在42篇文献中,有14%的研究者只构建了测量模型单作验证性因子分析;其余86%的研究者都构建了完整的SEM用于讨论潜在变量之间的因果或预测关系。①检索日期为2010年3月15日,检索期刊为《旅游学刊》、《旅游科学》、《旅游论坛》(曾用名《桂林旅游高等专科学校学报》)和《北京第二外国语学院学报》。

②之所以将2004年作为研究起点,是因为符合本研究要求的第1篇文献在该年于主流期刊上发表;而将。,38。

　　22SEM

在中国旅游研究中的方法论应用问题

图1　2004～2009年旅游研究主流期刊刊载SEM

应用文献数量

图2　完整的结构方程模型构成图

注:F表示潜在变量,V表示测量变量,E表示测量变量的测量误差,

D表示对于F2而言无法被F1解释的干扰部分,λ表示因子载荷。

　　在此,需要明确一点,当大多数的文献都在探讨变量间的因果或预测关系时,我们不能忽视事件与状况的时间顺序在因果关系的确定中至关重要。正是对科学研究抱持着严肃和谨慎的态度,方法论方面的专家提出了截面研究和历时研究两种研究方法。所谓的截面研究,是对一个代表某一时间点的总体或现象的样本或截面的观察;而历时研究则是一种跨时段观察同一现象的研究方法[6]。结合这两种研究方法来考察现有文献,作者发现,国内绝大多数的学者在应用SEM实证研究旅游类相关议题时,所做的几乎都是截面研究(98%),只有许春晓、柴晓敏和叶莉采用纵向研究方法,借助LISREL软件探讨杭州居民在杭州休闲博览会召开前开后对该事件的感知与支持意向的变化[7]。

就具体的SEM协助分析软件而言,60%的研究者选择使用LISREL软件分析包,33%的研究者选择了AMOS,剩下7%的研究者则没有在文中具体说明他们所使用的软件名称。因此可见,相对于AMOS来说,LISREL更为国内学者所接受。3　研究发现、

ourismScience旅游科学23　T　等多项步骤,其中的每个步骤都包含诸多方法论问题。本文抽取了影响SEM应用的价值和合理性的4个重要问题予以讨论。

3.1　样本容量

3.1.1　样本容量的绝对数量

邱皓政认为,由于SEM所处理的变量数目较多,变量之间的关系较为复杂,因此为了维持统计假设不致违背,必须使用较大的样本数。同时,样本规模的大小也影响着SEM分析的稳定性与各种指标的适用性,因此样本数的大小在SEM当中是

[8]一个重要的议题。为了检验旅游研究者在SEM分析中是否选择了恰当数量的

样本,本研究对该项指标作了统计。结果发现:在42篇文献中,样本容量的值在110～1229之间。其中,样本容量为100～149的有4篇(占10%),150～200的有3篇(占7%),超过200的有35篇(占83%)。从数据所反映的样本容量最低值来看,国内旅游学者对样本容量下限的把握比较恰当①,但不能因此断言现有文献的样本容量都能合乎SEM分析的要求。因为从严格意义上来说,若要追求稳定的SEM分析结果,样本容量应不低于200[ …… 此处隐藏：3401字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……