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数字摄影测量学习题

来源:网络收集 时间:2025-09-15
导读: 数字摄影测量学习题与参考答案 一、名词解释 1、数字摄影测量: 基于数字影像和摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配,模式识别等多学科的理论与方法,提取所摄对像以数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量学的分支学科。 2、计算

数字摄影测量学习题与参考答案

一、名词解释

1、数字摄影测量:

基于数字影像和摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配,模式识别等多学科的理论与方法,提取所摄对像以数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量学的分支学科。 2、计算机辅助测图(机助测图) 以计算机及其输入、输出设备为主要制图工具实现从影像中提取地图信息及其转换、传输、存贮、处理与显示。 3、影像的颗粒噪声:

采用摄影方式获得光学影像,由于卤化银颗粒的大小和形状以及不同颗粒状曝光与显影中的性能都是一些随机因素,这就形成了影像的颗粒噪声。 4、Shannon采样定理:

当采样间隔能使在函数g(x)中存在的最高频率中每周期取有两个样本时,

?x?12fl根据采样数据可以完全恢复原函数g(x)。称fl为截止频率或Nyquist

频率。

5、影像灰度的量化:

是把采样点上的灰度数值转换成为某一种等距的灰度级。 6、比特分割

就是将量化后的数据分成不同的比特位, 依次取出某一比特位上的值(0或1)或形成二值图像。在每个比特位上交替地以黑白标记表示0和1。 7、影像分割

将一幅影像划分为互不重叠的一组区域的过程,它要求得到的每个区域的内部具有某种一致性或相似性,而任意两个相邻的区域则不具有此种相似性。 8、分频道相关:

先对原始信号进行低通滤波,进行粗相关,将其结果作为预测值,逐渐加入较高的频率成分,在逐渐变小的搜索区中进行相关,最后用原始信号,以得到最好的精度。

9、金字塔影像结构:

对二维影像逐次进行低通滤波,增大采样间隔,得到一个像元素总数逐渐变小的影像序列,将这些影像叠置起来颇像一座金字塔,称为金字塔影像结构。 10、多测度(多重判据)影像匹配

利用多个匹配测度进行判别,当满足所有条件时,才认为是同名影像。 11、影像匹配: 12、彩色变换:

是指将红、绿、蓝系统表示的图像变换为用强度、色度、饱和度系统表示的图像的处理方法。

13、图像的复合(融合)

Image Fusion将多元信道所采集的关于同一目标的图像经过一定的图像处理,提取各自信道的信息,最后综合成统一图像或综合图像特征以供观察或进一步处理。 二、填空

计算机辅助测图的数据处理包括建立DTM与生产数字地图的数据编辑。

图板定向的目的是建立空间坐标系(大地坐标系)与绘图坐标系之间的变换关系。

在计算机辅助测图系统中,曲线拟合算法是一种重要的绘图基本算法,它又包括:张力样条曲线、分段三次多项式、分段圆弧、切线方向法等方法。

DEM数据预处理主要包括:格式转换、坐标变换、数据编辑、栅格数据转换为矢量数据、数据分块、子区边界的提取 等。

DEM内插方法有:移动曲面拟合法、多面函数法、最小二乘法、有限元法等。 DEM数据压缩方法有:整型量存贮、差分映射、压缩编码等。 DEM的精度主要取决于采样间隔和地形的复杂程度。

在格网DEM上自动绘制等高线主要包括两个步骤:等高线追踪、等高线光滑。 DEM透视图隐藏线的处理原理是峰值 法或高度缓冲器 算法。 Shannon采样间隔是理论上能够完全恢复原函数的最大间隔。

数字影像传感器的种类有:电子扫描器、电子-光学扫描器、固体阵列式数字化器。

影像重采样方法有:双线性插值法、双三次卷积法、最邻近像元法、双像素重采样法等。

数字影像的内定向的目的就是确定扫描坐标系与像片坐标系之间的关系,以及数字影像可能存在的变形(主要是仿射变形)。

核线几何关系的解析实质就是确定立体像对的同名核线。

确定同名核线的方法很多, 但主要是两类:一类是基于数字摄影测量的纠正,二是基于共面条件。第一类主要生成“ 水平”核线影像, 这里的“ 水平” 有特殊的含义, 它指核线影像面平行于摄影基线,第二类生成的是“ 倾斜” 的核线影像。

一幅影像的熵是整幅影像的信息量的度量,可用于影像的编码,从而对影像进行压缩,而不能对影像的特征进行描述。但是影像局部区域的熵(可称为影像的局部熵)是该局部区域信息的度量,可反映影像的特征存在与否。

熵度量影像中纹理特征的复杂程度或非均匀度,若纹理复杂,信息量大,熵值较大。

比特分割的作用就是确定量化噪声的级数,通过对图象进行比特分割,可以分析噪声分布情况,这对数据压缩去相关尤为有利。

常见的线特征提取算子有以下几类:梯度算子、二阶差分算子、特征分割法、Hough变换等。

线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度,边缘上像素值的一阶导数较大;二阶导数在边缘处值为零,呈现零交叉。

由于噪音的原因,边界的特征很少能够被完整地描述,在亮度不一致的地方会中断。因此典型的边检测算法后面总要跟随着 连接 过程和其它边界检测过程,用来归整边像素,成为有意义的边。

数字影像上明显目标主要是指地面上明显地物在影像上的反映,或者是数字影像自身的明显标志。

滤波是指影像处理过程中使用的频率增强技术。可以在频率域进行,也可以在空间域进行。滤波器是一种选频装置,可以使信号中特定频率成分通过,而极大地衰减其他频率成分。

相关过程的长短主要决定于寻找一个同名点需要的时间,而其决定因素之一又在于寻找这它所要计算的相关量的总数。

解析测图仪的点位观测精度为2-3△(△为仪器分辨率)。影像匹配(相关)即使在定位到整像素的情况下,其理论精度也可达到大约0.3像素的精度用相关系数的抛物线拟和可使匹配精度达到0.15-0.2子像素的精度(当信噪比较高时)。最小二乘影像匹配可以达到1/10甚至1/100像素的高精度,即子像素级Subpixel。

写出下列词组的中文含义:Area Based Image Matching基于灰度的影像匹配、Feature Based Matching基于特征的匹配、Region Matching基于特征面的匹配。

基于特征的影像匹配的基本过程:建立金字塔影像、特征提取、特征描述、特征匹配。 三、判断:

航摄像片上任何一点都存在像点位移。 √

最初的影像匹配是利用相关技术实现的,因此也常称影像匹配为影像相关。 理想滤波器是不存在的,实际滤波器幅频特性中通带和阻带间没有严格界限,存在过渡带。

贝叶斯判别或相关系数为测度的匹配不可避免会发生错误。但其它基本匹配方法发生错误的概率一般情况下不会比最小错误概率的贝叶斯判别更小。 当存在噪声时,影像匹配判别错误概率变大。

当信噪比变大时,影像匹配判别错误概率进一步变大。 关系匹配可以用于影像与影像之间的匹配,也可以用于图像与物体之间的匹配,或用于影像与图形的匹配。

整体影像匹配,由于考虑了与周围影像的相容性、一致性、整体协调性,可以纠正或避免错误的结果,从而可提高影像匹配的可靠性。

多点最小二乘影像匹配不仅可以基于像方,也可以基于物方,还可以在匹配过程中同时确定地形特征线。

多点最小二乘影像匹配收敛速度很慢,即使采用了多级数据结构,收敛的速度还是很慢。

四、简答

1、摄影测量学的新发展?

? 高分辨率遥感影像——数字影像+RPC ? 数码相机逐步应用于航空摄影测量 ? POS 自动空三:

动态GPS配合惯性测量系统(GPS/IMU)

? 激光雷达 …… 此处隐藏:2807字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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