2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告 - 图文(3)

第四章 2013-2015年中国大数据产业的发展 4.1 2013-2015年中国大数据产业发展综述 4.1.1 中国大数据产业现状综合分析 4.1.2 中国大数据产业的发展阶段 4.1.3 大数据带动新兴产业发展 4.1.4 大数据需求推动云基地建设

4.2 2013-2015年中国大数据产业布局透析 4.2.1 大数据在中国的行业分布 4.2.2 大数据在中国的地域分布 4.2.3 大数据在中国的企业规模分布 4.3 2013-2015年中国大数据产业需求分析 4.3.1 主要行业大数据的需求状况 4.3.2 企业大数据的应用及需求状况 4.3.3 大数据存储领域的需求分析 4.3.4 中国小型机市场需求分析

4.4 2013-2015年大数据业务的商业模式 4.4.1 商业模式的概念

4.4.2 大数据业务的商业模式类型 4.4.3 大数据商业模式及应用特点 4.4.4 中国大数据商业模式初步形成 4.4.5 大数据创新商业模式的构建

4.5 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况

4.5.1 贵州省 4.5.2 山东省 4.5.3 广东省 4.5.4 上海市 4.5.5 重庆市

4.6 2013-2015年大数据产业竞争格局 4.6.1 不同规模企业的竞争力分析 4.6.2 IT产业竞相布局大数据产业 4.6.3 网络保险市场大数据竞争状况 4.6.4 企业在智慧城市建设领域中的竞争 4.7 中国大数据产业存在的问题 4.7.1 我国大数据产业发展存在的问题 4.7.2 中国大数据产业的现实挑战 4.7.3 中国大数据应用面临的挑战 4.7.4 大数据带来的安全问题分析 4.8 中国大数据产业的发展策略 4.8.1 大数据应作为国家竞争的战略重点 4.8.2 大数据产业理性发展的政策建议 4.8.3 中国应加快大数据的研发与应用 4.8.4 应避免大数据的过度建设

第五章 2013-2015年重点行业大数据的应用分析 5.1 医疗行业

5.1.1 医疗行业大数据应用价值 5.1.2 医疗行业大数据应用状况 5.1.3 医疗行业的数据类型分析 5.1.4 大数据对医疗行业的影响 5.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘 5.1.6 医疗大数据实现中的关键问题 5.2 金融行业

5.2.1 金融大数据相关概念及特点 5.2.2 金融大数据技术特点及方向 5.2.3 金融行业大数据应用价值 5.2.4 金融行业大数据应用背景 5.2.5 金融行业大数据应用需求 5.2.6 金融行业大数据应用现状 5.2.7 金融行业大数据应用案例 5.2.8 金融行业大数据应用发展展望 5.3 电子商务

5.3.1 大数据处理对电子商务的影响 5.3.2 电子商务大数据应用价值 5.3.3 电子商务大数据应用需求 5.3.4 电子商务大数据的发展机遇

5.3.5 电子商务大数据应用挑战 5.3.6 电商企业大数据应用策略 5.4 零售行业

5.4.1 零售行业大数据应用价值 5.4.2 零售行业大数据应用需求 5.4.3 零售企业大数据应用状况 5.4.4 零售行业线下数据采集方式 5.4.5 零售行业大数据应用案例 5.5 电信行业

5.5.1 电信行业大数据应用价值 5.5.2 电信行业大数据应用背景 5.5.3 电信行业大数据应用需求 5.5.4 电信行业大数据应用总况 5.5.5 电信行业大数据应用案例 5.5.6 电信行业大数据应用发展展望 5.6 交通行业

5.6.1 交通行业大数据应用背景 5.6.2 交通行业大数据应用需求 5.6.3 交通行业大数据应用案例 5.6.4 交通行业大数据应用问题及对策 5.6.5 交通行业大数据应用发展展望 5.7 智慧城市

5.7.1 中国智慧城市发展现状 5.7.2 智慧城市大数据应用需求 5.7.3 智慧城市大数据应用价值 5.7.4 智慧城市大数据应用案例 5.7.5 智慧城市大数据应用发展展望 5.8 政府公共服务

5.8.1 政府公共服务中大数据应用价值 5.8.2 政府网络执政中大数据应用挑战 5.8.3 政府统计工作中大数据应用机遇 5.8.4 大数据时代对政府信息公开的需求 5.8.5 军队管理中大数据的应用策略 5.9 其他行业

5.9.1 房地产业大数据应用状况 5.9.2 服装行业大数据应用分析 5.9.3 旅游行业大数据应用策略 5.9.4 影视行业大数据应用分析 5.9.5 媒体行业大数据应用状况及趋势

第六章 2013-2015年中国大数据重点应用领域分析 6.1 大数据一体机市场分析 6.1.1 大数据一体机简介 6.1.2 大数据一体机的优劣分析