基于matlab的IIR数字滤波器设计（doc 19页）（正式版）(6)

图3.1 IIR数字滤波器的参数设定

本文再次用到FDATool界面设计IIR数字滤波器，说明它在设计过程中是很方便和快捷的。 （2）simulink仿真模块运行

下面我们就来检验一下其中IIR数字带通滤波器的滤波效果

图3.3和图3.4分别显示混合信号滤波前的波形和滤波后的波形以及开始被抽样得到的原始波形图 经过加噪后的混合信号滤波前的波形

图3.3

我们可以看到，在抽样信号经过两个不同频率的离散信号（DSP离散正弦信号和高斯噪声信号）干扰后的混合信号是一个夹杂多频率的信号，在现实中，我们总会遇到，我们所需要的有用信号在传输过程中不可避免的受到噪声干扰的状况，我们的目的就是得到我们所需要的原始信号，尽可能滤除干扰信号，图3.4就是滤波后信号与原始抽样信号的的波形图

混合信号滤波后的波形以及抽样后波形

图3.4 很明显最后滤波后仍然夹杂不同频率信号，这是因为，设计的IIR带通数字滤波器只能滤出一个频率段的信号，因此从15HZ到20HZ内的高斯噪声信号全都夹杂在里面，而原始抽样信号是一个频率单一的离散信号，不可避免会出现失真。但是不可否认的是，设计的IIR数字滤波器滤波效果依然明显，它有效地滤除了频带外的干扰信号。

通过以上实例，充分说明Simulink中各种非常有用的工具箱不仅对于设计IIR数字滤波器非常有用，而且对于整个信号仿真处理具有相当可视化的效果，它能让使用者从繁琐的底层编程中解放出来，把有限的时间更多的花在解决问题中，必然会提高工作效率。

综上所述，利用Matlab的信号处理工具及其simulink仿真工具包箱能够方便快捷地设计和实现各种滤波器，是信号波形更加直观，本文用FDATool工具箱，信号处理函数以及专门用于滤波器设计的工具界面fvtool与sptool来编写程序来设计IIR数字滤波器，充分利用了MATLAB的交互性好的特点，而且最后用到了simulink仿真工具箱来实现信号传输和滤波器的设计，将滤波器的设计置于一个新的平台，

这对于研究信号的传输和处理有着极其重要的作用。