人工智能复习汇总(5)

2、谓词的个体，可以是一个常量，也可以是一个变元，还可以是一个多元（F）

3、在相同的条件下重复进行某种试验时，试验结果不一定完全相同且不可预知的现象称为随机现象（T）

4、仅个体变元被量化的谓词称为二介谓词（F）

5、A是凸模糊集，即对任意λ∈[0,1],A的λ水平截集是闭区间（T）

6、谓词逻辑可以表示规则 （T）

7、蕴含式表示知识的范围比产生式表示的范围要广（F） 8、模糊推理是不确定性推理中的一种（T） 9、子句间既可以有合取词又可以有析取词（F）

10、归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性，使其尽快的归结出空子句（T）

2. 人工智能的长期研究目标: 电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为 。（×） 3.“我吃的很饱是一个命题”是一个命题。（√）

4.假设d(A)为A的模糊度，如果模糊度靠近0则越模糊，等于0时最模糊。（×）

5.“雪是白色的”在人工智能中这种知识称为“规则”。（×） 6. 产生式系统一般由控制系统，规则库，综合数据构成。（√） 7. 归结推理有多种形式，经常用的是三段论式。（×）

8、参加归结的子句内部含有可合一的文字，则在进行归结之前应对这些文字先进行合一 。（√）

9、close表：用于存放将要扩展或者已扩展的节点，所谓对节点进行“扩展”是指：用合适的算符对该节点进行操作，生成一组子节点。（√）

10、CF(E)=0.6 表示证据 E 的可信度为 0.6。（√）

三、简答题

1、什么是推理？

从已知事实出发，通过运用已掌握的知识，找出其中蕴含的事实，或归结出新的事实，这一过程称为推理。 2、什么是语意网络，以及语义网络的组成？

语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图。 语义网络由节点和节点间的弧组成，其中节点表示各种事物，概念，情况，属性，动作，状况等；弧表示各种语义联系，指明他所连接的节点间的各种语义联系。

3.何谓产生式系统？它由哪几部分组成？

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。

产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。 4.演义推理的定义及常用形式。

演绎推理：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论。它包括：1.大前提，这是已知的一般性知识或假设；2.小前提，这是关于所研究的具体情况或个别事实的判断；3.结论，这是由大前提推出的适合于小前提所示情况的新判断。

5. 框架系统中求解问题的一般过程？

(1) 首先把这个问题用一个框架表示出来；

(2) 然后通过与知识库中已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引导下收集进一步的信息;

(3) 最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。

1.人工智能的研究目标及人工智能的研究途径 (1) 人工智能的研究长期目标

人工智能的长期研究目标：构造可以实现人类智能的智能计算机或智能系统。

(2)人工智能的近期研究目标：

使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。

随着人工智能研究的不断深入、发展，近期目标将不断变化，逐步向远期目标靠近 (3).研究途径：

以符号处理为核心的方法——主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟。

以网络连接为主的连接机制方法——主张用生物学的方法进行研究，搞清楚人类智能的本质。