人工智能复习汇总(4)

为此逻辑的一种特殊形式。（F）

3.模糊集A是正规模糊集，其核集可以为空。（F）

4.框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用“对象...属性....属性值”表示。（T）

5.在用框架表示知识的系统中，问题的求解主要是通过匹配和扩展来实现的。（F）

6.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点。（T） 7.代换是形如{t1/x1,t2/x2,?,tn/xn}的有限集合。其中，t1,t2,?,tn是项；x1,x2,?,xn是可相同的变元。 （F） 8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。（F）

9.目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强度。（F）

10.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。（F）

3.命题逻辑有局限性,无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。 T

4. 谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把

一些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义。

T

5. 模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是在类似事物间存在一系列过渡状态，它们相互渗透，相互贯通，使得彼此之间没有明显的分界线。 T

6. λ水平截集是把模糊集合向特殊（普通）集合转化的一个重要概念。F

7.知识是人们在长期的生活及社会实践中积累起来的对客观世界的认识与经验，人们把实践中获得的信息关联在一起，就获得了知识。T

8.推理的基本任务：是从一种判断推出另一种判断。 T 9. OPEN表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。 F

10.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解。 F

1、主观 Bayes 方法利用新的信息将先验概率P(H)更新为后验概率P(H|E)的一种计算方法（T）