spss操作独立样本T检验模板

例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分） 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验

2、打开spss 22.0，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：

3、在数据视图内如下图输入数据：

4、独立样本T检验进行的假设： (1)数据必须为连续性数据；

(2)方差齐性(可偏不齐，即σ1/σ2<3)；

(3)每组数据均服从正态分布

5、进行验证：

(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足； (2)此检验可于结果中查看；

(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：

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将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：

根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数据数量<30，故看Shapiro-Wilk结果，由于两者的sig均大于0.05，故满足正态分布

正态性检验 Kolmogorov-Smirnov(K)a Shapiro-Wilk 统计 .856 .945 df 10 10 显著性 .069 .608 山地 平原 统计 .268 .146 df 10 10 显著性 .041 .200* *. 这是真正显著性的下限。 a. Lilliefors 显著性校正

6、进行独立样本T检验：

(1)依次点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”，调出独立样本T检验对话框：

(2)将“磷含量”选入检验变量(T)，将“地形”选入分组变量，然后定义组，于主页面中点击“确定”，输出结果：

7、结果分析： 组统计 磷含量 地形 山地 平原 数字 10 10 平均值(E) 445.50 427.10 标准偏差 38.106 13.609 标准误差平均值 12.050 4.304

独立样本检验 列文方差相等性检验 平均值相等性的 t 检验 差值的 95% 显著自由t 1.438 度 18 显著性 （双尾） 平均差 标准误差差值 置信区间 下限 上限 磷含量 已假设方差齐性 未假设方差齐性 F 9.559 性 .006 .168 18.400 12.796 -8.482 45.282 1.438 11.259 .178 18.400 12.796 -9.684 46.484 根据独立样本检验表的方差方程的Levene检验，F统计量的sig值0.006<0.05，否认 方差相等的假设，认为方差不齐性，故参考第二行的t检验结果； 第二行t检验的双侧sig=0.178>0.05，即可认为在0.05的显著性水平上，山地与平原土壤中磷含量是否没有有显著性差异。