如何编辑epidata文件
数据录入软件EpiData
在临床科研观察中,通常我们先要作出一个详尽的病例观察表用来采集临床资料,当这些资料积累到一定数量,我们会将它们输入计算机,使其数字化,方便保存和管理,最后再将这些数据进行统计学处理,找出其中规律性的东西。其中使临床资料数字化是承上启下的一步,对于从事临床工作的医生来说主要存在几个问题:1.没有数据库的基础知识,不知道如何处理临床纷繁复杂的数据;2.在大量数据录入时容易出现错误。而数据录入软件Epidata具有简单、好用、实用的特点,极其方便临床医生使用。
1.Epidata的基础知识
EpiData主要用于数据输入。它可以将我们在临床观察之中所使用的观察表格“计算机化”,计算机上的表格可以与我们的观察表完全一样,使得数据输入变得直观、简便。
EpiData由三种基本文件组成:
1) .QES文件 (调查表文件文件),它的作用是定义调查表(问卷)的结构。
2) .REC文件 (数据文件),它包括数据以及已经定义好的编码。 3) .CHK文件 (数据录入核查文件),数据输入字段的有效性规则。 字段是Epidata中最重要的概念,每个字段就是我们临床观察表中的一个小项目。它包括:
1)字段的名称,它是给计算机识别的字段的名字,如V1、V2等,当然如果我们不去专门定义的话,Epidata可以自动给字段定义一个名称。
2)字段的文本描述,即解释这个字段在我们临床观察表之中所代表的具体观察指标,如年龄、性别、检查结果等。
3)字段的数据变量,根据字段的性质,可以规定该字段的变量及变量长度,Epidata支持的数据变量有:数字、文本、大写文本、欧洲日期、美国日期、布尔函数、自动 ID-号、声索引字段等,可以基本满足临床观察的需要。
2. EpiData运行界面介绍
运行EpiData.exe会出现程序运行界面(图1)。
图1
第一行是EpiData菜单栏,所有命令都可以在其中找到:1.文件,下列菜单有:新建文件、打开文件、选项、近期使用的文件名及退出等。2.数据核对,下列菜单有:增加/更改检查项。3.数据淙?/span>/输出,下列菜单有:数据输入/修改、根据调查表文件(.QES)产生新的数据文件、备份数据文件、导入数据、数据输出、追加/合并数据文件等。4.其他功能,下列菜单有:显示数据文件结构、数据输入的信息、检查数据、显示数据列表、变量基本描述(编码表)、对两个相同数据文件进行有效性检查、合理性检查、计算记录数等。5.工具,下列菜单
有:根据数据文件生成调查表文件、清理数据文件、重建索引、根据修改的调查表更新数据文件、更改字段名、编辑数据文件标签、复制数据文件结构、颜色表、数据重新编码、删除所有核对命令、压缩数据文件、创建文档、恢复文档等。6.窗口设置,下列菜单有:水平平铺、垂直平铺、重叠窗口、显示所有窗口、工具栏等。7.帮助。
第二行是EpiData工作过程工具栏,有6个项目:1建立调查表文件,2生成数据文件,3添加核对命令,4数据录入,5其他功能,6数据输出。
第三行是EpiData常用的几个快捷工具按钮,大多数是与我们常用的word软件相似,如:新建文件、打开文件、保存、复制、粘贴、剪切等工具按钮,其中“数据表预览、选择字段类型、数码编辑器”按钮是EpiData比较独特的。
编辑数据表文件就在下面的空白部分。 3.使用EpiData建立临床数据录入表 3.1建立调查表文件
点击“建立调查表文件”按钮,选择“建立新调查表文件”,命名为“脑血管病人血脂调查表”并进行保存。这时生成的是.QES文件。
3.1.1 打开原始的调查表(图2)。
图2
3.1.2 根据原始表格在EpiData输入相关内容。在“姓名”之后,点击“选择字段类型”按钮,在选项卡片之中选择“文本”,设置为文本,长度8个字节
(注意一个汉字的长度需要2个字节),点击“插入”按钮(图3)
图3
3.1.3 依此类推将其他观察指标进行输入并保存(如图4)
图4
3.1.4 点击数据表预览按钮,一张电子观察表就诞生了(图5)。
图5
3.2建立数据文件
虽然生成的数据预览表与我们的原始观察表很相似,但是这时还不能进行数据的录入,我们需要建立数据文件,即.REC文件。
这个步骤很简单。点击“生成数据文件”按钮,选择“生成数据文件”,软件会自动提示要由我们刚刚作成的“脑血管病人血脂调查表.QES”文件,生成“脑血管病人血脂调查表.REC”文件(图6),直接选择确定,这时,软件会要求输入对数据文件的描述(数据文件标签),这里最好输入录入者的姓名,比如“陈医生”。
图6
3.3数据输入
点击“输入数据”按钮,打开“脑血管病人血脂调查表.REC”文件,这时会出现与“数据表预览”时看到的一样的表格,不过这个表格是可以填写的,现在我们就可以一项一项将数据输入,数据录入完整后,软件会自动提醒进行保存(图7),确认保存之后就可以输入下一张表格的数据了。
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