教学文库网 - 权威文档分享云平台
您的当前位置:首页 > 精品文档 > 学前教育 >

抽样调查分析题(减少)(2)

来源:网络收集 时间:2026-08-31
导读: 1. 某大学统计系接受一项有关计算机的社会调查,组织者将全市分为学校、机关、医 院、等若干不同行业,按一定比例让学生自行赴各行业走访直到满足该行业指定的调查额为止。这是分层抽样吗?试评价此方法。 2. 简述

1. 某大学统计系接受一项有关计算机的社会调查,组织者将全市分为学校、机关、医

院、等若干不同行业,按一定比例让学生自行赴各行业走访直到满足该行业指定的调查额为止。这是分层抽样吗?试评价此方法。

2. 简述分层抽样中样本量在各层的三种主要分配方法,并说明各种方法的主要思想。

四、计算题

比估计与回归估计

一、选择题

1、 某乡欲估计今年的小麦总产量进行调查,已知去年的总产量为12820吨,全县共123

个村,抽取13个村调查今年的产量,得到y?118.63吨,这些村去年的产量平均为x?104.21吨。试采用比率估计方法估计今年该地区小麦总产量( ) A.12820.63 B.14593.96 C.12817.83 D.14591.49

2、 当?为某一特定常数时,比率估计量可看成是回归估计量的特例,此时该常数值为

( )

yA.1 B.0 C.x D.x

V(ylr)?1?f22(SY??2SX?2?SYX)n达到极小值的?值为( )

3、 能使

2SY?SXSYXSYXSYXA. B.2 C.2 D.

SYXSXSXSY4、 应用比率估计量能使估计精度有较大改进的前提条件是调查变量与辅助变量之间

大致成( )关系

A.正比例 B.反比例 C.负相关 D.以上皆是

二、判断题

1. 采用比率估计的原因之一是在估计总体均值或总体总量时可以通过一个辅助变量来提高

抽样效率

2. 比估计量是有偏估计量。 三、简答分析题

四、计算题

不等概率抽样

一、选择题 二、判断题

1. 不等概率抽样可以改善估计量,提高抽样效率

2. 推算总体总量时,此时若总体单元的差异较大,则进行简单随机抽样的效率比不等概率

抽样要低。( )

3. 使用PPS抽样,其入样概率是由说明总体单元大小的辅助变量确定的,即辅助变量确定

每一个总体单元的入样概率 。( )

教材120页 2、3、4

1、 研究人员欲估计一批电子元件板上的缺陷数,由于缺陷数与板上的电子元件数目有关,故

采用与元件数目成比例的放回的PPS抽样。设N=10,每块板上电子元件的数目按顺序分别为10,12,22,8,16,24,9,10,8,31,设n=4。现要求 (1) 说明样本的抽选方法;

(2) 若抽中的单元按前面排列的序号是第2,3,5,7这四个元件板,其缺陷数分

别为1,3,2,1,试根据这一抽样结果,估计这批元件上共有多少个缺陷数。 (3) 给出上述估计量的方差估计。 三、简答分析题

1. 如果设想从全市中随机抽取若干商业企业调查以估计全市某年零售总值。

(1)你认为是等概率还是不等概率抽样为好?请说明理由;

(2)如果采用不等概率抽样,那么各商业企业入样概率以什么指标计算为佳? (3)请具体选择一种不等概率抽样方法来实施,要求简单说明方法、步骤。 四、计算题

整群抽样

一、选择题

1、 关于群规模大小不等时,下列说法错误的是( )

A、 B、 C、 D、

若群规模相差不多,则一般以平均群大小代替 ,依照群规模大小相等的情形处理

如果群规模相差较大,可将群按大小分层,使每一层内群的规模大小基本相等,从而仍可使用群规模 大小相等时的处理方法 对群仍用简单随机抽样,采用比率估计的形式 对群仍用简单随机抽样,采用简单估计的形式

抽样调查分析题(减少)(2).doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印
本文链接:https://www.jiaowen.net/wendang/596344.html(转载请注明文章来源)
Copyright © 2020-2025 教文网 版权所有
声明 :本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
客服QQ:78024566 邮箱:78024566@qq.com
苏ICP备19068818号-2
Top
× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能出现无法下载或内容有问题,请联系客服协助您处理。
× 常见问题(客服时间:周一到周五 9:30-18:00)