试验统计方法总结及经典试题(2)

??(2).规定显著水平为0.05或0.01

(3).计算概率:计算b来自 =0的总体的概率

?2什么叫相关分析？相关系数决定系数各有什么具体意义？如何计算？如何对相关系数做假设测验？

相关分析：计算相关系数为基础的统计分析方法。计算表示Y 和X 相关密切程度的统计数，并测验其显著性。

相关系数是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。

? 相关系数的功能定义:表示变量间相关性质与程度的统计数

? 相关系数的计算定义:由自变量引起的回归平方和占依变量总平方和比率的平方根(见公式9.34下)

? 相关系数的推导定义:是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。

一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ）

3 A群体标准差为5，B群体的标准差为12， B群体的变异一定大于A群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知?0.05,1?3.84）。

（ √ ）

6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X可靠地预测依变数Y。（ × ）

7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于

推断处理的总体。（ √ ）

二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ）

1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有

平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。

2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。

3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的环境因

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