2[1].回归方程复习题(3)

2、根据有关资料完成下列问题： LS // Dependent Variable is Y Date: 11/12/08 Time: 10:18 Sample: 1978 1997

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 858.3108 67.12015 ________ 0.0000 X 0.100031 ________ 46.04788 0.0000 R-squared ________ Mean dependent var 3081.157 Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591 S.E. of regression ________ Akaike info criterion 10.77510 Sum squared resid 782956.8 Schwartz criterion 10.87467 Log likelihood -134.1298 F-statistic ________ Durbin-Watson stat 0.859457 Prob(F-statistic) 0.000000 （其中：X—国民生产总值；Y—财政收入）

（1）补齐表中的数据（保留四位小数），并写出回归分析报告； （2）解释模型中回归系数估计值的经济含义； （3）检验模型的显著性。3、 假定有如下回归结果，

t0.025(18)?2.101

??2.9611?0.4795XYtt

其中：Y = 我国的茶消费量（每天每人消费的杯数），X = 茶的零售价格（元/公斤），

t表示时间

（1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2）画出回归线。

（3）如何解释截距项的意义，它有经济含义吗？ （4）如何解释斜率？

（5）你能求出真实的总体回归函数吗？

4、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下列问题： （1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2）建立回归方程； （3）如何解释斜率？ （4）对参数进行显著性检验。

（5）如果某人可支配收入是1000元，求出该人的消费支出的点预测值。 （6）求出该人消费支出95℅置信水平的区间预测

1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位：元 地 区 可支配收 入(inc) 北 京 8471.98 天 津 7110.54 河 北 5084.64 山 西 4098.73 内蒙4353.02 消 费 性支 出(consum) 地 区 可支配收 入(inc) 6970.83 河 南 4219.42 5471.01 湖 北 4826.36 3834.43 湖 南 5434.26 3267.70 广 东 8839.68 3105.74 广 西 5412.24 消 费 性支 出(consum) 3415.65 4074.38 4370.95 7054.09 4381.09 古 辽 宁 4617.24 吉 林 4206.64 黑龙4268.50 3890.74 海 南 4852.87 3449.74 重 庆 5466.57 3832.44 4977.26 4382.59 3303.15 四 川 5127.08 江 上 海 8773.10 江 苏 6017.85 浙 江 7836.76 安 徽 47470. 7 福 建 6485.63 江 西 4251.42 山 东 5380.08 6866.41 贵 州 4565.39 4889.43 云 南 6042.78 6217.93 陕 西 4220.24 3777.41 甘 肃 4009.61 5181.45 青 海 4240.13 3266.81 宁 夏 4112.41 4143.96 新 疆 5000.79 3799.38 5032.67 3538.52 3099.36 3580.47 3379.82 3714.10 （数据来源：中国统计年鉴-1999光盘J10、J11，中国统计出版社）

5、为了解释牙买加对进口的需求，J.Gafar根据19年的数据得到下面的回归结果:

???58.9?0.20X?0.10XYt1t2t

se = (0.0092) (0.084)

R=0.96 R=0.96

其中：Y=进口量（百万美元），X1=个人消费支出（美元/年），X2=进口价格/国内价格。 （1）解释截距项，及X1和X2系数的意义；

（2）Y的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分； （3）对回归方程进行显著性检验,并解释检验结果； （4）对参数进行显著性检验,并解释检验结果。

6、下表所列数据是某地区每周消费(X)和消费支出(Y)的一组样本

22Y 70 65 90 95 110 nX 80 100 120 140 160 nY 115 120 140 155 150 nX 180 200 220 240 260 由样本数据计算得?XY?205500，?Xi?1700，?Yi?1100，

iii?1i?1i?1?Xi?1n2i?337.2728，

试根据以上资料（给定α=0.05），

（1） 用普通最小二乘法求拟合回归直线； （2） 计算判定系数，说明回归方程的拟合优度； （3） 对斜率系数进行t检验；

（4） 写出回归分析报告。

7、某市居民货币收入X（单位：亿元）与购买消费品支出Y（单位：亿元）的统计数据如下表：

X 11.6 12.9 13.7 14.6 14.4 16.5 18.2 19.8 Y 根据表中数据： （1） 求Y对X的线性回归方程；

（2） 用t检验法对回归系数β1进行显著性检验(α=0.05)； （3） 求样本相关系数γ。

10.4 11.5 12.4 13.1 13.2 14.5 15.8 17.2