国民经济统计概论小结(9)

第四节 抽样的组织形式及抽样方案设计

抽样的组织形式

一、通常采用的抽样调查组织方式有：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样。（必考） 二、简单随机抽样的具体方法有直接抽选法、抽签法和随机数字表法。 三、等距抽样是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和间隔在总体中抽取若干个单位组成样本的一种抽样方式。

四、等距抽样的特点：组织简便、易于实施；提高了样本对总体的代表性，有利于降低抽样误差。 五、等距抽样可分为无关标志排除的等距抽样和有关标志排队的等距抽样。 六、类型抽样又称为分层抽样。

七、类型抽样是首先把总体按某一标志分成若干个类型组，使各组组内标志值比较接近，然后分别在各组内按随机原则抽取样本单位。

八、类型抽样的特点：它把分组法和贯彻随机原则结合起来。

九、类型抽样的优点：提高了样本的代表性；降低了影响抽样平均误差的总体方差。 十、影响抽样误差的总方差是组内方差。

十一、类型抽样具体分为：等比例类型抽样和不等比例类型抽样。

十二、整群抽样，是先将总体分成若干群，然后以群为抽样单位，按随机原则从总体中抽取若干个群作为样本，而对中选群内的所有单位进行全面调查。

十三、整群抽样对总体划分群的基本要求是：群与群之间不重叠；全部总体单位没有遗漏。 十四、整群抽样的特点：直接抽取的不是总体单位而是“群”；影响抽样误差的总体言状是总体群间方差；整群抽样一般采用不重置抽样。 抽样方案设计

一、进行抽样时必须掌握两个基本原则：保证实现样本的抽样效果原则；保证实现最大的抽样效果原则。 二、抽样方案设计的主要内容包括编制抽样框、设计参数、选择抽样方法和确定样本容量。

三、影响必要样本容量的因素：总体各单位标志变异程度；允许的极限误差的大小；抽样方法；抽样方式；抽样推断的可靠程度。（必考）

第七章 相关分析与回归分析第一节 相关分析的意义和种类

相关关系的概念和特点

一、相关关系是指客观现象之间存在的非确定的相互依存关系。

二、相关关系特点：现象之间确实存在着数量上的依存关系；现象之间数量上的关系不是确定的。 相关关系的种类

一、相关关系的种类：根据相关关系的方向划分（正相关和负相关）；根据自变量的多少划分（单相关和复相关）；根据相关的形式不同划分（线性相关和非线性相关）；根据相关关系的程度划分（不相关、完全相关和不完全相关）。（必考） 四、线性相关（直线相关）；非线性相关（曲线相关）。 相关分析的主要内容

一、相关分析的主要内容：确定现象之间有无关系；确定相关关系的表现形式；测定相关关系的密切程度和方向。

第二节 相关关系的判断

表格法 根据资料是否分组，相关表有简单相关表和分组相关表两种。 相关系数

一、相关系数是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。

二、相关系数的数值范围是在－1和+1之间，r＞0为正相关，r＜0为负相关。相关系数r的数值越接近于1（+1或－1），表示相关关系越强，越接近于0，表示相关关系越弱。

三、相关系数的绝对值在0.3以下是无直线相关，0.3以上是有直线相关，0.3~0.5之间是低度直线相关，0.5~0.8之间是显著相关，0.8以上是高度相关。

四、协方差的作用：显示X与Y是正相关还是负相关；显示X与Y相关程度的大小。

第三节 回归分析与一元线性回归

回归分析的概念及与相关分析的关系

一、回归分析是在相关分析的基础上，考察变量之间的数量变化规律，并通过一定的数学表达式描述它们之间的关系，进

而确定一个或几个变量的变化对另一个特定变量的影响程度。

二、回归分析与相关分析的区别：相关分析研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关系；相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程；相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的，而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量，因变量是随机变量。

三、回归分析与相关分析的联系：相关分析是回归分析的基础和前提；回归分析是相关分析的深入和继续。 一元线性回归模型

一、一元线性回归模型是根据两个变量的成对数据，配合直线方程式，再根据自变量的变动值，来推算因变量的估计值的

一种统计分析方法。

二、y=a+bx，b表示直线的斜率，又称为y对x的回归系数，它的实际意义是说明x每变化一个单位时，影响y平均变动的数量，即：若x前面是“+”号，则说明x每增加一个单位时，y就平均增加b个单位；若x前面是“－”号，则说明x每增加一个单位时，y就平均减少b个单位。

三、回归系数b前面的“+”或者“－”还分别表示变量y与x是正相关还是负相关。

四、拟合一元线性回归模型的条件：两个变量之间确实存在显著的相关关系；两个变量之间确实存在着直线相关关系；应根据最小平方法的原理拟合一元线性回归模型。 估计标准误差

一、在回归分析中，估计标准误差愈小，表明实际值与估计值的离差愈小，也就是实际值愈靠近估计值，则所拟合的回归

模型的代表性愈高，反之。 在回归分析中应注意的问题

一、在回归分析中应注意的问题：在定性分析的基础上进行定量分析，是保证正确运用回归分析的必要条件；在回归方程

中，回归系数的绝对值只能表示自变量与因变量之间的联系程度；在进行回归分析时，为了使推算和预测更准确，应将相关系数、回归方程和估计标准误差结合使用；要具体问题具体分析。