第三次实验报告3 - 图文

浙江万里学院实验报告

成绩： 课程名称： 统计实验 教师： 实验名称： 实验三 参数估计 分组组长： 蒋群 组员及分工：

专业班级：财管111 姓名：杨宁学号：2011010012实验日期： 2013.10.30

一、实验目的:能熟练地用Excel的描述统计工具进行数据的描述和分析，了解Excel中的各种参数估计统计函数，能够运用Excel统计函数对正态单总体参数进行区间估计 二、实验内容:（1）综合指标的计算 （2）熟悉用于参数估计的各种统计函数 （3）正态单总体参数的区间估计 三、实验过程:（一）综合指标的计算和理解 1、集中趋势的测定与分析 （1）选择“抗拉强度”工作表。 在单元格A23中输入“均值”，在A24中输入“中位数”，在A25中输入“众数”。 （2）选定单元格B23，插入选均值函数“AVERAGE”。单击“确定”，则弹出“AVERAGE”函数对话窗口。 （3）在“Number1”区域中输入数据B2：B21后，对话窗口底部便显示出计算结果。如果对话窗口中没有计算结果，便说明计算有错误，需要再检查一下。 （4）也可以直接在单元格B7中输入均值函数公式“=AVERAGE(B2:B21)”，然后敲回车键，得到同样结果。 （5）在单元格B24中输入公式“=MEDIAN（B2：B21）”计算中位数。 （6）在单元格B25中输入公式“=MODE（B2：B21））”计算众数。 说明：在计算众数时，如结果为N/A，说明不存在众数。 2、离中趋势的测定与分析 ①打开“抗拉强度”工作表。 ②单击工具栏中的“函数”快捷按钮，弹出对话框如前述所示的“粘贴函数”的对话框。在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择总体标准差函数STDEVP。 ③在数据区域中输入B2：B21，单击“确定”按钮结束。 样本标准差的计算方法与其相同。 （2）四分位数与四分位距 ①打开“数据描述分析.xls”工作簿，选择“抗拉强度”工作表。 ②在单元格A27、A28、A29、A30和A31中分别输入“最小值”、“第1四分位数”、“第2四分位数”、“第3四分位数”、“最大值”和“四分位距”。 ③在B27单元格中打开“插入”菜单，单击“函数”选项，在“函数类型”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择四分位数函数QUARTILE，单击“确定”按钮，进入四分位数对话框窗口。④在四分位数函数QUARTILE的对话框中， 在Array中输入数据区域B2:B21； 在Quart中输入0，表示计算最小值或第0四分位数； 单击“确定”按钮，其值便显示在单元格B27中。 ⑤在单元格B28中输入“=QUARTILE(B2:B21，1)”，计算第1四分位数。 专业班级： 姓 名： 学号： 实验日期：

⑥在单元格B29中输入“=QUARTILE(B2:B21，2)”，计算第2四分位数。 ⑦在单元格B30中输入“=QUARTILE(B2:B21，3)”，计算第3四分位数。 ⑧在单元格B31中输入“=QUARTILE(B2:B21，4)”，计算最大值。⑨在单元格B32中输入“=B30-B28”，计算四分位距。 3、分布形态的测定与分析 ①选择“抗拉强度”工作表。 ②在A33单元格中输入“偏态”，在B33单元格中输入“=SKEW(B2:B21)”。 ③在A34单元格中输入“峰度”，在B34单元格中输入“=KURT(B2:B21)”。 4、利用“描述统计”工具计算描述统计指标 （1）打开学生成绩表。打开“工具”菜单，选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，选择“描述统计”分析工具。 （2）单击“确定”按钮，打开“描述统计”对话框。在输入区域中输入：$E$1：$E$65，分组方式选择“逐列”，选中“标志位于第一行”复选框，若分组方式为“逐行”，则为“标志位于第一列”。如果输入区域没有标志项，该复选框被清除。在输出区域中任选一单元格，单击“汇总统计”，如不选此项，则Excel省略部分输出结果。 （3）单击“确定”按钮，将产生输出结果。 （二）参数估计 1、利用Excel计算总体均值置信区间 （1）总体方差已知的情况 ①打开“参数估计.xls“工作薄，选择“总体方差已知的均值估计”工作表。 ②在C2中输入81，在C3中输入36，C4输入60，C5输入95％ ③选择C6，插入函数NORMSINV函数。单击“确定”按钮，打开NORMSINV函数对话框，用此函数计算Z值。在“Probability”中输入“1－（1-C5）/2”，单击确定按钮，C6显示的值为1.96。 ④选中C7，输入“=C4-C6*SQRT(C2/C3)”结果为57.06 ⑤选中C8，输入“=C4＋C6*SQRT(C2/C3)”结果为62.94 （2）总体方差未知的情况 ①打开“参数估计.xls“工作薄，选择“总体方差未知的均值估计”工作表。 ②选择单元格D1，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。 ③在value1中输入数据范围。单击A列列头，或输入“A:A”，这相当于选择整个列，包括标题和所有的空单元格。单击“确定”按钮。单元格D1中会显示结果为10，即A列中数据的个数。 ④在单元格D2中输入公式“=AVERAGE(A:A)”，计算A列的均值，显示值为1321.1。 在单元格D3中输入公式“=STDEV(A:A)”，计算A列的标准差，显示值为50.38397。 在单元格D4中输入公式 “=D3/SQRT(D1)”，计算标准误差(平均误差)，即标准差除以样本容量的平方根，D4中显示15.932.81。 在单元格D5中输入置信度95%。 在单元格D6中使用TINV函数计算在95%置信度和自由度下的t值。 ⑤选择单元格D6，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。 ⑥在“Probability”中输入“1－D5”，所显示的值是0.05；在“Deg_freedom\ 入自由度的表达式，即“D1－1”，所显示值是9，单击“确定”按钮，单元格D6中显示值为2.262159。 2

专业班级： 姓 名： 学号： 实验日期：

○7在单元格D7中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=D6*D4”，显示值为36.04255。⑧在单元格D8和D9中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=D2-D7”和“=D2+D7”，显示值为1285.057和1357.143。 2、样本容量的计算 ①打开“参数估计.xls”工作簿，选择“样本容量”工作表； ②在单元格B1中输入极限误差2，在单元格B2中输入置信度0.96(或96%)，在单元格B3中输入显著水平“=1-B2”。 ③在单元格B5中输入标准差5。单元格B4中需要输入与B2中置信度相对应的Z值。使用NORNSINV函数，可以把概率转换成Z值。 ④在单元格B4中输入公式“=NORMSINV(1-B3/2)”，计算与B2的置信度相应的Z值。显示对应于96%的置信度的Z值为2.05。⑤在B6单元格中根据上面样本容量的计算公式，输入公式“=(B4^2*B5^2)/B1^2”，计算样本容量，显示值为26.36。 ⑥在B7单元格输入“=CEILING(B6,1)”，显示值为27。 3、总体比例（成数）区间估计 ①打开“参数估计.xls”工作簿，选择“比例估计”工作表； ②在单元格B2中输入n值为350。 ③在单元格B3中键入公式“=112／350”，计算得出抽样比例P值为0.32。 ④在单元格B4中键入公式 “=SQRT(B3*(1-B3)/B2)” 计算比例标准误差（平均误差）。其显示值为0.024934。 ⑤在单元格E2中键入置信度0.95。 ⑥选定E3单元格，输入公式“=NORMSINV(1-(1-E2)/2)”或“=NORMSINV(E2+(1-E2)/2) ”，便可确定Z值，单元格E3中将显示1.959964。 ⑦在E4单元格中输入公式“=E3*B4”，计算极限误差，其结果显示为0.04887。 ⑧在单元格E5中输入“=B3-E4”计算估计下限，在E6单 …… 此处隐藏：2988字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……