正方数字化校园建设方案-w - 图文(6)

3、数据属性集：是指数字化校园存储数据的属性总和，元数据管理系统可通过数据属性集将数字化校园的数据结构和基准元数据相对照，保障它们之间的可互换性。

4、数字化信息资源集：它描述的对象是信息源，数字化校园可以通过信息源特征集来确定各信息源所采用的元数据体系，将用基准元数据表达的查询式转换成各个信息源所采用的元数据表达式，从而决定各个信息源的检索方法并解释检索结构。

5、转换模块：提供了实现各种元数据之间相互转换、翻译的方法。

6、维护模块：可以对各种对照表进行添加、删除、修改等动态管理，保证元数据系统的可扩展性和可维护性。 3.1.4.1.2 元数据层次结构

数据标准集（包含数据子集、标准代码集），每个数据子集又可按业务流程划分为数据类(Data Catalog)，有些数据类下还要划分数据子类。数据类是一组相关数据项（Data Item）的集合，数据项是对数据元素（DataElement）属性的规范描述，又称之为元数据（Metadata）标准化，这些数据属性包含了编号、数据项名、中文简称、类型、长度、可选性、取值范围等。数据标准的层次结构如下图：

第 19 页 共 86 页

广州大学松田学院数字化校园建设方案

数据类1数据子类1数据项1元数据： 编号 数据项名数据项n数据子集数据子类n数据项1 中文简称 类型数据项n 长度 可选性 取值范围代码集数据类1数据项1 示例说明 引用项编号数据项n

数据标准分5个层次，数据集－>数据子集－>数据类－>数据子类－>数据项。 3.1.4.1.3 元数据设计

元数据(Metadata)是描述数据的数据，也称为数据元素的属性描述。元数据结构的设计是信息标准的基础，它的设计水平直接影响信息标准的质量。标准中采用了9个属性来描述每个数据元，其中中文简称也可称为中文语义的数据元素。

表1 数据项属性的描述示例（取自学生管理数据子集— 学生基本数据类）

其中：

第 20 页 共 86 页