《概率论与数理统计》习题答案(复旦大学出版社)第二章(2)
14.有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡
的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取2000元赔偿金.求: (1) 保险公司亏本的概率;
(2) 保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率. 【解】以“年”为单位来考虑.
(1) 在1月1日,保险公司总收入为2500×12=30000元. 设1年中死亡人数为X,则X~b(2500,0.002),则所求概率为
P(2000X?30000)?P(X?15)?1?P(X?14)
由于n很大,p很小,λ=np=5,故用泊松近似,有
14?1??e?5(X?15)5kP?0.000069
k?0k!(2) P(保险公司获利不少于10000)
?P(30000?2000X?10000)?P(X?10)
10 ??e?55kk?0k!?0.986305
即保险公司获利不少于10000元的概率在98%以上
P(保险公司获利不少于20000)?P(30000?2000X?20000)?P(X?5) ??5e?5 5k?0.615961k?0k!
即保险公司获利不少于20000元的概率约为62%
15.已知随机变量X的密度函数为
f(x)=Ae?|x|, ?∞ 求:(1)A值;(2)P{0 ????f(x)dx?1得 1???Ae?|x|dx?2????0Ae?xdx?2A 故 A?12. (2) p(0?X?1)?11?x1?12?0edx?2(1?e) (3) 当x<0时,F(x)??x1??2exdx?12ex 当x≥0时,F(x)??x1??2e?|x|dx??01xx1??2edx??02e?xdx ?1?1?x2e 6 ?1xe,??2故 F(x)???1?1e?x??2x?0 x?016.设某种仪器内装有三只同样的电子管,电子管使用寿命X的密度函数为 100??,x?100, f(x)=?x2?x?100.?0,求:(1) 在开始150小时内没有电子管损坏的概率; (2) 在这段时间内有一只电子管损坏的概率; (3) F(x). 【解】 1001dx?. ?100x2328p1?[P(X?150)]3?()3? 32741122(2) p2?C3()? 339(1) P(X?150)?150(3) 当x<100时F(x)=0 当x≥100时F(x)? ? ??x??100f(t)dt f(t)dt??x100???xf(t)dt 100100dt?1? ?100t2x?100,x?100?1?故 F(x)?? x?x?0?0,17.在区间[0,a]上任意投掷一个质点,以X表示这质点的坐标,设这质点落在[0,a]中任意小区间内的概率与这小区间长度成正比例,试求X的分布函数. 【解】 由题意知X~∪[0,a],密度函数为 ?1?,0?x?a f(x)??a?其他?0,故当x<0时F(x)=0 当0≤x≤a时F(x)?当x>a时,F(x)=1 即分布函数 ?x??f(t)dt??f(t)dt??0xx01xdt? aa 7 ?0,?x?F(x)??,?a??1,x?00?x?a x?a18.设随机变量X在[2,5]上服从均匀分布.现对X进行三次独立观测,求至少有两次的观测 值大于3的概率. 【解】X~U[2,5],即 ?1?,2?x?5 f(x)??3?其他?0,P(X?3)??故所求概率为 5312dx? 3323202221p?C3()?C3 3()?3332719.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从指数分布E().某顾客在窗口 等待服务,若超过10分钟他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等 到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布律,并求P{Y≥1}. 【解】依题意知X~E(),即其密度函数为 x?1?5?e,x?0 f(x)??5?0,x?0?1515该顾客未等到服务而离开的概率为 x1?5P(X?10)??edx?e?2 105?Y~b(5,e?2),即其分布律为 kP(Y?k)?C5(e?2)k(1?e?2)5?k,k?0,1,2,3,4,5P(Y?1)?1?P(Y?0)?1?(1?e)?0.5167?25 20.某人乘汽车去火车站乘火车,有两条路可走.第一条路程较短但交通拥挤,所需时间X服 从N(40,102);第二条路程较长,但阻塞少,所需时间X服从N(50,42). (1) 若动身时离火车开车只有1小时,问应走哪条路能乘上火车的把握大些? (2) 又若离火车开车时间只有45分钟,问应走哪条路赶上火车把握大些? 【解】(1) 若走第一条路,X~N(40,102),则 ?x?4060?40?P(X?60)?P?????(2)?0.97727 10??10 8 若走第二条路,X~N(50,42),则 ?X?5060?50?P(X?60)?P?????(2.5)?0.9938++ 4??4故走第二条路乘上火车的把握大些. (2) 若X~N(40,102),则 ?X?4045?40?P(X?45)?P?????(0.5)?0.6915 10??10若X~N(50,42),则 ?X?5045?50?P(X?45)?P?????(?1.25) 44?? ?1??(1.25)?0.1056 故走第一条路乘上火车的把握大些. 21.设X~N(3,22), (1) 求P{2 ?0.8413?1?0.6915?0.5328??4?3X?310?3?P(?4?X?10)?P???? 22??2 ????7??7????????0.9996 ?2??2?P(|X|?2)?P(X?2)?P(X??2) ?X?32?3??X?3?2?3??P???P????2222?????1??5??1??5? ?1???????????????1???? ?2??2??2??2??0.6915?1?0.9938?0.6977P(X?3)?P(X?33-3?)?1??(0)?0.5 22(2) c=3 22.由某机器生产的螺栓长度(cm)X~N(10.05,0.062),规定长度在10.05±0.12内为合格品, 9 求一螺栓为不合格品的概率. 【解】P(|X?10.05|?0.12)?P??X?10.050.12? ??0.06??0.06 ?1??(2)??(?2)?2[1??(2)]?0.045623.一工厂生产的电子管寿命X(小时)服从正态分布N(160,σ2),若要求P{120<X≤200} ≥0.8,允许σ最大不超过多少? 【解】P(120?X?200)?P??120?160???X?160200?160?????? ???40???????????40??????2???40??????1?0. 8故 ??401.29?31.25 24.设随机变量X分布函数为 (x)=??A?Be?xtF,x?0,0,(??0), ?x?0.(1) 求常数A,B; (2) 求P{X≤2},P{X>3}; (3) 求分布密度f(x).
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