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统计学原理习题集-2(7)

来源:网络收集 时间:2026-02-28
导读: 六、简答题 1.什么是抽样推断?它有哪些特点? 2.什么是全及指标和样本指标?两者有何联系和区别? 3.实际误差、抽样平均误差和抽样极限误差有何联系与区别? 4.影响抽样平均误差的主要因素有哪些? 5.为

六、简答题

1.什么是抽样推断?它有哪些特点?

2.什么是全及指标和样本指标?两者有何联系和区别? 3.实际误差、抽样平均误差和抽样极限误差有何联系与区别? 4.影响抽样平均误差的主要因素有哪些?

5.为什么要确定必要的样本单位数?必要的样本单位数受哪些因素影响?

习题九 相关与回归分析

一、单项选择题

1.若变量x的值增加,y的值也增加,那么,x与y之间存在( )。

A 正相关关系 B 负相关关系 C 直线相关关系 D 曲线相关关系 2.现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )。

A 越接近于-1 B 越接近于1 C 越接近于0 D 在0.5-0.8 之间 3.若物价上涨,商品的需求量减少,则物价与商品需求量之间( )。

A 无相关关系 B 存在正相关关系 C 存在负相关关系 D 无法判断 4.在回归直线方程YC=a+bX 中,b表示( )。

A 当x增加一个单位时,Y增加a 的数量 B 当y增加一个单位时,X增加b的数量 C 当x增加一个单位时,Y的平均增加量 D 当y增加一个单位时,X的平均增加量

5.如果变量x与y 之间的相关系数为-1,说明这两个变量之间( )。

A 不存在相关关系 B 相关程度很低 C 相关程度很高 D 完全负相关 6.当所有的观察值都落在直线yC=a+bx上时,则x和y之间的相关系数为( )。

A r=0 B

C –1

7.如果估计标准误差Syx=0,则表明( )。

A 全部观测值和回归值都相等 B 回归值等于y

C 全部观测值与回归值的离差之和为零 D 全部观测值都落在回归线上 8.商品生产量与其销售量有相关关系,若为线性相关,需配合回归直线( )。

A 一定要以前者为自变量 B 一定要以后者为自变量 C 以前者或后者为自变量配合的回归直线是一样的 D 以前者或后者为自变量配合的回归直线是不同的

二、多项选择题

1.相关关系按程度分为( )。

A 正相关 B 完全相关 C 不相关 D 负相关 E 不完全相关

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2.下列现象中属于相关关系的有( )。

A 压力与压强 B 现代化水平与劳动生产率

C 圆的半径与圆的面积 D 身高与体重 E 机械化程度与农业人口 3.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为yC=50+80x,这意味着

( )。

A 劳动生产率为1000 元时,工资为130元 B 劳动生产率提高1000 元时,工资提高80元 C 劳动生产率提高1000 元时,工资提高130元 D 当月工资为210 元时,劳动生产率为2000元 E 劳动生产率提高500元时,工资提高50元

4.相关关系与函数关系各有不同特点,主要体现在( )。

A 相关关系是一种不严格的互相依存关系 B 函数关系可以用一个数学表达式精确表达 C 相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系

D 相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律

5.销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于( )。

A 正相关 B 单相关 C 负相关 D 复相关 E 完全相关 6.在直线相关和回归分析中( )。

A 据同一资料,相关系数只能计算一个 B 据同一资料,相关系数可以计算两个 C 据同一资料,回归方程只能配合一个

D 据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个 E 回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

7.当两个现象完全相关时,下列统计指标值可能为( )。

A r=-1 B r=0 C r=1 D Syx=0 E Syx=1 8.确定直线回归方程必须满足的条件是( )。

A 现象之间确实存在数量上的相互依存关系 B 相关系数r 必须等于1 C 相关现象必须均属于随机现象 D 相关数列的项数必须足够多 E 现象间存在较密切的直线相关关系

9.若估计标准误差等于零,则表明( )。

A 直线回归方程的精度很高 B 两变量之间不存在直线相关关系 C 样本的观察值与回归值离差之和为零 D 回归值等于y的平均数 E 样本观察值与相应的回归值相等

10.在回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须( )。

A 一个是自变量,一个是因变量 B 均为随机变量 C 两个都是给定的变量 D 一个是给定的变量,一个是随机变量 E 是对等关系

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三、填空题

1.相关系数的取值范围是 。

2.相关系数等于0,说明两变量之间 ;相关系数为1,说明两变量之间

为 。

3.一个回归方程只能作一种推算,即给出 的数值,估计 的可能值。 4.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。 5.测定变量之间相关密切程度的比较完善的指标是 。

6.现象之间的相关关系按相关的程度,分为 、 和 。

四、判断题

1.回归分析和相关分系一样,所分析的两个变量都是随机变量。( ) 2.回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间的相关密切程度。( ) 3.若变量x的值减少,变量y的值也减少,则x 与y 为正相关。( ) 4.若估计标准误差越大,则回归方程的代表性越大。( ) 5.函数关系的相关系数是1。( ) 6.相关系数的取值范围是0~1。( )

7.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不相同。( ) 8.回归分析中计算的估计标准误差就是因变量的标准差。( )

五、计算题

1.为研究新产品销售额(x万元)和利润(y万元)之间的关系,某公司对6个企业进行

调查得出:Σx=225,Σy=13,Σx=9823,Σy=36.7,Σxy=593。 (1)计算相关系数。

(2)建立直线回归方程,并指出b的具体含义。 (3)若销售额为50万元,试估计销售利润为多少?

2

2

33

2.某企业上半年产品产量(千件)与单位成本(元)资料如下:

月份 1 2 3 4 5 6 产量(千件) 单位成本(元/件) 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 要求:1)建立直线回归方程(单位成本为因变量),指出产量每增加1000件时,单位

成本下降多少?

2)假定产量为6000件时,单位成本为多少?

3.已知某班学生的英语学习时数(x)和成绩分数(y)的回归方程为yc=20.5+5.2x。试解

释式中回归系数的含义。若学生所用的学习时数最低为6小时,最高为14小时,问该班学生英语成绩分数范围为多少?

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