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西南大学数理统计作业答案(3)

来源:网络收集 时间:2026-08-25
导读: 故样本的联合密度函数为 。 都是统计量,因为它们均不包含 (2)任何未知参数, 而 不是统计量。 1 为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列: 编号 服药前血压 服

故样本的联合密度函数为

都是统计量,因为它们均不包含

(2)任何未知参数,

不是统计量。

1 为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:

编号 服药前血压 服药后血压 1 134 140 2 122 130 3 132 135 4 130 126 5 128 134 6 140 138 7 118 124 8 9 10 142 144 127 125 126 132 假设服药前后血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?

答:1 以 记服药前后血压的差值,则 服从 ,其中

均未知,这些资

料中可以得出

的一个样本观察值:6 8 3 -4 6 -2 6 -1 7 2

待检验的假设为

这是一个方差未知时,对正态总体的均值作检验的问题,因此用t检验法当

时,接受原假设,反之,拒绝原假设。依次计算有

由于 T的观察值的绝对值 即认为服药前后人的血压有显著变化。

。所以拒绝原假设,

2 某厂用自动包装机装箱,在正常情况下,每箱重量服从正态分布 ,某日开工后,随机抽查10箱,重量如下(单位:斤):99.3,98.9,100.5,100.1,99.9,99.7,100.0,100.2,99.5,100.9,问包装机工作是否正常,即该日每箱重量的数学期望与100有显著差异(给定水平α=0.05,并认为该日的 答:2 以该日每箱重量作为总体 观察值对方差已知的正态总体检验 原假设

,由所给样本观察值算得

,它服从

仍为1.15)?

,问题就归结为根据所给的样本

,可采用U-检验法。

,于是

对于α=0.05,查标准正态分布表得 ,因为 ,所以接受 ,即可以认为该日每箱重量的数学期望与100 无显著差异,包装机工作正常。

3 打包机装糖入包,每包标准重为100斤,每天开工后,要检验所装糖包的总体期望值是否合乎标准(100斤),某日开工后,测得9 包糖重如下(单位:斤):99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5,打包机装糖的包重服从正态分布,问该天打包机工作是否正常(α=0.05)? 答:3 由题意已知: 假设

服从

,并已知

,n=9,α=0.05

成立的条件下,所选统计量T服从自由度为9-1=8的t-分布

查表求出 常。

,因为0.05<2.306,所以接受

,即可以说该天打包机工作正

1 设总体 自总体

服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数,

为来

的一个样本,求(N,p)的矩法估计。

答:1 因为

只需以 ,

分别

代 解方程组得

1、1、设一组抽奖券共10000张,其中有5张有奖。问连续抽取3张均有奖的概率为多少? 解:不妨设

要求该事件的概率,实际上即是求联合概率分布

0或1)

在下:

(?)无放回时:

处的值。但题中没有说明\连续抽取”是\有放回的”还是\无放回的”,我们不妨都计算一

(?)有放回时:

2 、

解:(1)X 服从两点分布,其概率分布为=0,1,所需确定的是参数.

(2)X 通常服从指数分布,其密度函数 .

所需确定的是参数>0。

(3)X通常服从正态分布,其密度函数

所需确定的是参数,其中,。

2、考虑如何由样本 的实际背景确定统计模型,即总体X的分布:

(1)样本记录随机抽取的n件产品的正品、废品情况。 (2) 样本表示同一批 n 个电子元件的寿命(小时)。 (3)样本表示同一批 n 件产品某一尺寸(mm)。 2 、

解:(1)X 服从两点分布,其概率分布为=0,1,所需确定的是参数.

(2)X 通常服从指数分布,其密度函数 .

所需确定的是参数>0。

(3)X通常服从正态分布,其密度函数

所需确定的是参数,其中,。

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