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计量经济大学作业(2)

来源:网络收集 时间:2026-08-29
导读: 计量经济学大作业 (3)建立散点图考察中国货币流通量与居民消费价格指数P之间的相关关系,在命令中输入:scat P Y,出现如下图所示: 图4.3 中国货币流通量与居民消费价格指数散点图 从图3中可以看出中国货币流通

计量经济学大作业

(3)建立散点图考察中国货币流通量与居民消费价格指数P之间的相关关系,在命令中输入:scat P Y,出现如下图所示:

图4.3 中国货币流通量与居民消费价格指数散点图

从图3中可以看出中国货币流通量与居民消费价格指数Y大体呈现为线性关系,所以建立计量经济模型为如下线性模型:

Yi??0??1P,2,?.,30 i?ui,i?1得到Eviews结果如图4所示:(LS Y C P)

图4.4 中国货币流通量与居民消费价格指数的EViews结果

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(4)接着建立散点图考察中国货币流通量与货款额X之间的相关关系,在命令中输入:scat X Y,出现如下图所示:

图4.5 中国货币流通量与贷款额散点图

从图5中可以看出中国货币流通量与贷款额X大体呈现为线性关系,所以建立计量经济模型为如下线性模型:

Yi??0??2Xi?ui,i?1,2,?.,30

得到Eviews结果如图6所示: (LS Y C X)

图4.6 中国货币流通量与居民消费价格指数的EViews结果

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计量经济学大作业

(5)由以上散点图都呈现线性关系,建立线性回归方程如下:

Yi??0??1P,2,?.,30 i??2Xi?ui,i?1接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费价格指数之间的相关关系,在Eviews命令框中直接键入“LS Y C P X”然后回车,即可直接出现图7所示:

图4.7 中国货币流通量二元模型EViews结果

在中国货币流通量与居民消费价格指数P的一元模型中:

AIC?19.5705 SC?19.6639

在中国货币流通量与贷款额X的一元模型中:

AIC?16.5271 SC?16.6205

在中国货币流通量与居民消费价格指数P、贷款额X的二元模型中:

AIC?15.4051 SC?15.5452

根据图5,模型参数估计所建立的回归方程为:

Y??886.8463?20.6698P?0.1035X

(250.5787)(2.6329)(0.0024) t?(?3.5392)(7.8505)(42.8043)

R2?0.9970R2?0.9968F?4474.520

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计量经济学大作业

(6)模型检验 ? 经济意义检验

中国货币流通量与居民消费价格指数P、贷款额X均成正相关,即当贷款额不变时,居民消费价格指数增加1单位,中国货币流通量增加20.6698单位;当居民消费价格指数不变时,贷款额增加1单位,中国货币流通量增加0.1035单位,这符合经济现实意义。 ? 拟合优度检验

2由R?0.9970R2?0.9968与1十分接近,说明其拟合优度很好。

? F检验

针对H0:?1??2?0,给定显著性水平a?0.05,在F分布表中查出自由度为2和20的临界值F0.05(2,27)?3.35。由于F?4474.520?3.35,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著,即认为居民消费价格指数和贷款额对中国货币流通量有显著影响。 ? t检验 分别针对

H0:?j?0(j?1,2),给定显著性水平a?0.05,查t分布表得自由度

) 为30-3=27临界值t0.025(27)?2.052。对应的统计量分别为(?2.422795(5.245603),t1,t2?t0.025(27)?2.052,所以通过显著性检验。

5、异方差检验

(1)参数估计

进入Eviews软件包,确定时间范围;编辑输入数据;选择估计方程菜单,估计样本回归函数:

图5.1命令程序

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计量经济学大作业

图5.2 中国货币流通量二元模型EViews结果

???886.8463?20.66982YP?0.103524X 估计结果为:i (-3.539) (7.851) (42.804)

22 R?0.996992 R?0.996769 F=4474.520

括号内为t统计量值。

回归结果表明,在1978--2007年间,Y变化的99.69%可由其他两个变量的变化来解释。根据上图F统计量对应的P值可以看出,每个P值都小于5%,拒绝原假设,表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。

(2)检验异方差性

①图形分析检验

A.观察货币流量(Y)与居民消费价格指数(P)与贷款额(X)的相关图,输入 命令:SCAT P Y

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