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数字图像处理复习题(选择题及相应答案)(3)

来源:网络收集 时间:2026-01-20
导读: D、如果输入序列值是单增的,则编码结果值也是单增的。 提示:无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差,即输入序列和预测器输出舍入得到的整数的差进行编码。 6.8.1 无损预测编码系

D、如果输入序列值是单增的,则编码结果值也是单增的。

提示:无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差,即输入序列和预测器输出舍入得到的整数的差进行编码。

6.8.1 无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是(B) A、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分 B、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器部分 C、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反馈部分 D、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反馈部分

提示:对比无损预测编码系统和有损预测编码系统的流程图。

第七章

7.1.2 以下分割方法中属于区域算法的是:(AD)

A、分裂合并 B、哈夫变换 C、边缘检测 D、阈值分割

[提示]区域算法利用像素的相似性。哈夫变换常在边缘检测的基础上进行。

7.1.3 图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是:(C) A、不连续性和变化性 B、连续性和相似性 C、不连续性和相似性 D、连续性和变化性

[提示]这些性质与并行或串行无关。

7.2.1 梯度算子:(AD) A、可以检测阶梯状边缘 B、可以消除随机噪声 C、总产生双像素宽边缘 D、总需要两个模板

[提示]考虑梯度算子的功能和组成特点。 1 1 1 7.2.2用梯度算子对图7.2.2中的图像进行边缘检测所得的

2 3 1 结果是(假设范数为1):(C)

2 1 3 A、2 B、3 C、4 D、5

[提示]将两个模板分别覆盖在图像上计算。 图7.2.2

7.2.3拉普拉斯算子:(BC)

A、是一阶微分算子 B、是二阶微分算子 C、包括一个模板 D、包括两个模板 [提示]考虑拉普拉斯算子的构成特点。

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7.2.4 拉普拉斯算子主要用于:(C) A、直接检测图像边缘

B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘

C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D、检测图像中梯度的方向

[提示]考虑拉普拉斯算子的功能。

7.3.2 在边界跟踪中:(D)

A、为了消除噪声的影响,需要进行取阈值操作

B、如果搜索在8-邻域中进行,得到的边界所包围的区域是8-连通的 C、边界的光滑性取决于像素梯度的大小 D、可以利用图搜索的方法

[提示] 一般噪声点的尺寸与目标有区别,但其灰度值范围可很大

7.5.1利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B) A、图像中应仅有一个目标 B、图像直方图应有两个峰 C、图像中目标和背景应一样大 D、图像中目标灰度应比背景大 [提示]考虑此时应符合的图像模型

7.5.3 噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于:(ACD) A、噪声会使得直方图不平衡 B、噪声会减小直方图的峰间距离 C、噪声会填满直方图的谷

D、噪声会使得直方图产生新的峰

[提示]噪声会使某些像素的灰度值增大或减小

第八章

8.1.5 在4-方向链码的一阶差分码中,哪个码不会出现?(C) A、0 B、1 C、2 D、3

[提示]注意方向链码0和2以及方向链码1和3不会相连

8.4.3二叉树:(A)

A、是四叉树的一种特例 B、其表达中的结点分两类

C、每个结点对应具有相同特性的像素组成的长方阵

D、其表达图像所需的结点数总比四叉树所需的结点数少 [提示]考虑二叉树的定义

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第十章

10.1.1 以下哪些说法是正确的?(BC) A 视觉过程中的光学过程影响对亮度的感知 B视觉过程中的光学过程影响对颜色的感知 C视觉过程中的神经处理过程与亮度知觉有关 D亮度知觉仅与场景亮度有关

10.1.3马赫带效应(C) A可以用同时对比度解析

B取决于人的视觉系统的亮度适应级\\ C与同时对比度表明同一个事实

D 表明条带上实际的亮度分布会受到主管亮度曲线的影响

10.2.3 下面关于色度图的那些说法是正确的?(BD) A色度图表明任何可见的颜色都可由3基色组合而成 B色度图中任何可见的颜色都占据确定的位置 C色度图中边界上点的亮度比中心点的亮度低 D色度图仲纯度为零的点对应饱和度最小的点

10.2.4 考虑图题10.2.4(色度图)里有标号的点,下面说法中正确的为:(AC) A点1和点2在可见色区域中,点3在不可见色区域中 B点2在可见色区域中,点1和点3在不可见色区域中

C点1在可见色区域中,点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中,点3在不可见色区域中

D点1和点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中,点3在不可由红绿蓝三基色组成的色区域中

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提示:色度图的横纵坐标轴分别是r和g系数,舌行图中是可见色域,三角形以三基色坐标点为顶点。

10.4.1 HIS模型适宜用于图像增强的原因有:(AB) A 用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强 B用该模型时可就将色调分量与饱和度分量分开进行增强 C用该模型时可保持原图的色调不变

D用该模型时可以增加图中的可视细节亮度

10.4.3 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法,说出下面属于伪彩色增强的处理?(C)

A将景象中的蓝天边为红色,绿草变为蓝色 B用自然色复制多光谱的景象

C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道 D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道

10.5.1 真彩色图像增强的输出可看做(BCD) A灰度图像 B矢量图像 C伪彩色图像 D真彩色图像

10.5.2 对一幅彩色图像,下列操作既可对其属性矢量进行,也可对各个属性分量分别进行后再合起来。(AC) A领域平均 B中值滤波 C线性锐化滤波 D非线性锐化滤波

10.5.3 在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是(C) A亮度增强觉 B饱和度增强 C色调增强

D不一定哪种增强

10.6.1 下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点(D) A RGB空间 B CMY空间 C I1I2I3空间 D HIS空间

10.6.3 在书中介绍的对彩色图像不同分量进行的序列分割中(B) A按H值进行分割得到的结果总是一幅二值图 B按S值进行分割得到的结果总是一幅二值图

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C按I值进行分割得到的结果总是一幅二值图 D最后得到的结果总是一幅二值图

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