关于1960—1982年间7个OECD国家的能源需求分析

计量经济学中eviews的应用,关于1960—1982年间7个OECD国家的能源需求分析

关于1960—1982年间7个OECD国家的能源需求分析

摘要：

随着世界经济规模的不断增大，世界能源消费量持续增长，成为了我国以至世界的关注性问题。本文通过eviews软件对国家的能源需求进行分析，还提出了分析的意义。

关键词：

能源需求；对数回归；线性回归；意义；

Abstract：

With the increasing developing of the world’s economy，the world energy consumption is increasing continually.I becomes vital issue for china and other countries.In the essay，with the software eviews 5.0 ，make the analysis on the demand of energy.

Key words：

energy demand; Logistic regression; Linear regression;meaning;

一、前言---关于世界能源消费现状及特点

受经济发展和人口增长的影响，世界一次能源消费量不断增加 。随着世界经济规模的不断增大，世界能源消费量持续增长。1990年世界国内生产总值为26.5万亿美元(按1995年不变价格计算)，2000年达到34.3万亿美元，年均增长2.7%。根据《2004年BP能源统计》，1973年世界一次能源消费量仅为57.3亿吨油当量，2003年已达到97.4亿吨油当量。过去30年来，世界能源消费量年均增长率为1.8%左右。

世界能源消费呈现不同的增长模式，发达国家增长速率明显低于发展中国家 。过去30年来，北美、中南美洲、欧洲、中东、非洲及亚太等六大地区的能

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源消费总量均有所增加，但是经济、科技与社会比较发达的北美洲和欧洲两大地区的增长速度非常缓慢，其消费量占世界总消费量的比例也逐年下降，北美由1973年的35.1%下降到2003年的28.0%，欧洲地区则由1973年的42.8%下降到2003年的29.9%。OECD(经济合作与发展组织)成员国能源消费占世界的比例由1973年的68.0%下降到2003年的55.4%。

世界能源资源仍比较丰富，但能源贸易及运输压力增大 。根据《2004年BP世界能源统计》，截止到2003年底，全世界剩余石油探明可采储量为1565.8亿吨，其中，中东地区占63.3%，北美洲占5.5%，中，南美洲占8.9%，欧洲占9.2%，非洲占8.9%，亚太地区占4.2%。2003年世界石油产量为36.97亿吨，比上年度增加3.8%。通过对比各地区石油产量与消费量可以发现，中东地区需要向外输出约8.8亿吨，非洲和中南美洲的石油产量也大于消费量，而亚太、北美和欧洲的产消缺口分别为6.7亿、4.2亿和1.2亿吨。

二．用eviews软件进行能源需求分析。

（一）影响能源需求的因素相关性分析

影响一个国家的能源需求指数的因素有很多，在这里研究两个方面因素：实际GDP指数、能源价格指数的主要影响。能源的问题始终与国际政治、安全和经济形势密切相关。进入21世纪以来经济全球化给世界各国既带来了更均衡合理分配地球上能源资源的机遇，也使国际关系在能源方面面临着许多问题和挑战。GDP的变动和能源价格的变化都影响着能源的需求，也就影响着一个国家的经济发展，生活水平等等，所以这里有必要对能源需求指数和实际GDP指数、能源价格指数之间的关系进行研究分析。先给出1960—1982年间7个OECD国家的能源需求指数（Y）、实际GDP指数（X1）、能源价格指数（X2）的数据，所有指数均以1970年为基准（1970=100），如下表：

OECD国家能源需求指数、实际GDP指数、能源价格指数数据

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1.建立对数回归模型

(1).设对数回归模型为：lnYt 0 1lnX1t 2lnX2t

其中：Y为能源需指数、X1为实际GDP指数、X2为能源价格指数

(2).用eviews软件进行模型参数估计

对模型的参数进行估计，根据回归结果得：

1.549504 + 0.996923lnX 0.331364lnXlnYt1t2t

： t= (17.19508) (52.16634) (-13.63086)

R 0.993543 F=1693.652

S.E.=0.018008 DW=0.80784622

(3).经济意义

在能源价格指数不变的情况下，实际GDP指数的对数每增加一个单位，能源需求指数的对数平均增加0.996923个单位；在实际GDP指数不变的情况下，能源价格指数的对数每增加一个单位，能源需求指数的对数平均增加减少0.331364个单位。

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、 的P值均为0.0000，远远小于0.05，说明回归系数均显著。 12

2.建立线性回归模型

(1).设线形回归模型为：Yt 0 1 X1t 2 X2t

其中：Y为能源需指数、X1为实际GDP指数、X2为能源价格指数

(2).用eviews软件进行模型参数估计

对模型的参数进行估计，根据回归结果得：

28.25506 + 0.980849X 0.258426XYt1t2 t

t= (19.87709) (50.419) (-16.91031)

R 0.993279 F=1626.707

S.E.=1.435479 DW=0.977840

(3).经济意义

在能源价格指数不变的情况下，实际GDP指数每增加一个单位，能源需求指数平均增加0.9808049个单位；在实际GDP指数不变的情况下，能源价格指数每增加一个单位，能源需求指数平均增加减少0.258426个单位。

3.比较

、 的P值均为0.0000，远远小于0.05，说明回归系数均显著。选择对 1222

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数模型，因为该模型的R2值较高，拟和比较好。

三．能源需求分析的意义。

能源是人类社会发展不可缺少的物质基础，任何一个国家或地区的社会经济发展都离不开能源的支持。自进入工业化时期以来，能源在任何国家的社会与经济生活中都起着无可替代的重要作用，为了满足不断增长的能源需求，世界各国大量开采煤、石油、天然气等化石燃料，但仍然供不应求，多次出现全球性或区域性的能源紧缺，甚而导致严重的能源危机，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。因此，清楚了解能源供需形势，做好影响能源需求因素分析、搞好能源需求预测为能源规划及政策的制定提供科学依据，对于保证我国国民经济健康、稳定、持续发展具有重要的理论和现实意义。

四．对我国的启示与建议。

1.依靠科技进步和政策引导，提高能源效率，走高效、清洁化的能源利用道路。

2.积极借鉴国际先进经验，建立和完善我国能源安全体系。

3.坚持计划生育政策。

参考文献：

1.唐炼.《世界能源供需现状与发展趋势》 国际石油经济 2005

2.邵红梅.《中国人口增长对能源消费的影响研究》 中国地质大学 2008

3.赵庆波，单葆国.《世界能源需求现状及展望》 中国能源 2002