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Chapter1-林子雨-大数据技术原理与应用-大数据概述(2016年2月17

来源:网络收集 时间:2026-09-08
导读: 内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系 《大数据技术原理与应用》http://www.77cn.com.cn/post/bigdata温馨提示:编辑幻灯片母版,可以

内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

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第一章 大数据概述(PPT版本号:2016年2月17日版本)林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@http://www.77cn.com.cn 主页:http://www.77cn.com.cn/linziyu

《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系

厦门大学计算机科学系

林子雨

2016年版 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

提纲1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年8月第1版) 厦门大学 林子雨 编著,人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://www.77cn.com.cn/post/bigdata《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

1.1大数据时代

《大数据技术原理与应用》

厦门大学计算机科学系

林子雨

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1.1.1第三次信息化浪潮 根据IBM前首席执行官郭士纳的观点,IT领域每隔十五年就会迎来一 次重大变革表1-1 三次信息化浪潮 信息化浪潮 第一次浪潮 发生时间 1980年前后 标志 个人计算机 解决问题 信息处理 代表企业 Intel、AMD、IBM、 苹果、微软、联想、 戴尔、惠普等 雅虎、谷歌、阿里巴 巴、百度、腾讯等

第二次浪潮

1995年前后

互联网

信息传输

第三次浪潮

2010年前后

物联网、云 计算和大数 据

信息爆炸

将涌现出一批新的市 场标杆企业

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1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加

图1-1 存储价格随时间变化情况《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑

来自斯威本科技大学(Swinburne University of Technology)的研究团队, 在2013年6月29日刊出的《自然通讯(Nature Communications)》杂志的 文章中,描述了一种全新的数据存储方式,可将1PB(1024TB)的数据存 储到一张仅DVD大小的聚合物碟片上。

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1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑2. CPU处理能力大幅提升

图1-3 CPU晶体管数目随时间变化情况《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

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1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑3. 网络带宽不断

增加

图1-4 网络带宽随时间变化情况《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

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1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临

图1-5 数据产生方式的变革《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@http://www.77cn.com.cn

内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

1.1.4 大数据的发展历程表1-2 大数据发展的三个阶段 阶段 时间 上世纪90年 代至本世纪 初 内容 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟 ,一批商业智能工具和知识管理技术开始被 应用,如数据仓库、专家系统、知识管理系 统等。 Web2.0应用迅猛发展,非结构化数据大量产 生,传统处理方法难以应对,带动了大数据 技术的快速突破,大数据解决方案逐渐走向 成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核 心技术,谷歌的GFS和MapReduce等大数据技 术受到追捧,Hadoop平台开始大行其道 大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策, 信息社会智能化程度大幅提高

第一阶段:萌 芽期

第二阶段:成 熟期

本世纪前十 年

第三阶段:大 规模应用期

2010年以后

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厦门大学计算机科学系

林子雨

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1.2大数据概念

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林子雨

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内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系

1.2.1数据量大 根据IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数 据摩尔定律) 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量 预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,相较于2010年,数据量将增长近30倍

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厦门大学计算机科学系

林子雨

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内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关 …… 此处隐藏:2889字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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