2016年人工智能市场调研及发展趋势预测

2015-2020年中国人工智能行业研究分析及

市场前景预测报告

报告编号：1609A16

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网http://基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息

报告名称： 2015-2020年中国人工智能行业研究分析及市场前景预测报告 报告编号： 1609A16 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价： ￥6750 元 可开具增值税专用发票

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二、内容介绍

《2015-2020年中国人工智能行业研究分析及市场前景预测报告》在多年人工智能行业研究的基础上，结合中国人工智能行业市场的发展现状，通过资深研究团队对人工智能市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对人工智能行业进行了全面、细致的调研分析。

中国产业调研网发布的《2015-2020年中国人工智能行业研究分析及市场前景预测报告》可以帮助投资者准确把握人工智能行业的市场现状，为投资者进行投资作出人工智能行业前景预判，挖掘人工智能行业投资价值，同时提出人工智能行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录

1、人工智能：当代科技的巅峰对决 1.1 、IT 巨头争相涌入人工智能领域 1.2 、发达国家纷纷推出人工智能计划

1.3 、中国科技界向人工智能—世界科技之巅发起冲击 2、人工智能的重大战略意义： 未来科技发展的战略制高点 2.1 、人工智能是未来互联网发展的技术核心 2.2 、人工智能将引发产业结构的深刻变革 2.3 、人工智能将决定未来智能化战争之胜负

2.4 、人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇 3、人工智能探秘

3.1 、计算机怎样实现人脑的智能？ 3.2 、人工智能发展的三个阶段 3.3 、三个有代表性的 “人工大脑” 3.3.1 、“谷歌大脑” 3.3.2 、IBM 人脑模拟芯片 3.3.3 、“百度大脑”

4、临界点已至：三大技术的重大突破 4.1 、深度学习—核心算法的突破

4.2 、芯片级的类人脑并行计算—计算能力的突破 4.3 、大数据—庞大的计算资源 5、人工智能核心技术的应用 5.1 、人工智能基础平台

5.1.1 、人工智能基础平台构建从感知数据到行业应用的正循环 5.1.2 、IBM 是人工智能基础平台商业应用的先锋 5.1.3 、全球主要人工智能基础平台一览 5.2 、机器学习

5.2.1 、机器学习是人工智能的核心技术 5.2.2 、：机器学习实现高效大数据分析平台 5.2.3 、Ersatz：深度学习云平台 5.2.4 、全球主要机器学习类公司一览 5.3 、语音识别及自然语言处理

5.3.1 、自然语言是人机交互发展的自然趋势

5.3.2 、科大讯飞：智能语音核心技术代表世界最高水平 5.3.3 、Luminoso：时刻分析用户在社交网站上的言行 5.3.4 、全球语音识别应用公司一览 5.4 、图像识别

5.4.1 、让广告与网络视频智能匹配 5.4.2 、FACE++人脸识别服务云模式 5.4.3 、全球主要图像识别应用公司一览 5.5 、预测分析API

5.5.1 、预测分析API 应用前景广阔

5.5.2 、Google Prediction：功能强大的预测分析平台 5.5.3 、全球主要预测API 商用公司一览 5.6 、生物特征识别技术 5.6.1 . 人脸识别 （1）人脸识别技术 （2）人脸识别的历史和流程 （3）人脸识别的应用

（4）互联网金融给人脸识别技术应用带来历史性机遇 5.6.2 、声纹识别

6、人工智能引发产业结构深刻变革 6.1 、制造业 6.2 、金融

（1）金融信息的收集与分析 （2）市场行情的分析和预测 （3）信用风险管控

6.3 、教育 6.4 、广告 6.5 、传媒 6.6 、法律 6.7 、医药 6.8 、智能家居 6.9 、农业 6.10 、汽车

7、人工智能投资策略及主要公司分析 7.1 、投资策略 7.2 、主要公司分析

7.2.1 、科大讯飞：打造中国“最强大脑” 7.2.2 、东方网力：视频大数据龙头 7.2.3 、东方国信：大数据智能分析龙头 7.2.4 、中瑞思创：智慧医疗新星升起 7.2.5 、四维图新：抢占无人驾驶的“入口” 7.2.6 、佳都科技：人脸识别新锐 7.2.7 、科远股份：工业智能化先锋

7.2.8 、汉王科技：模式识别和智能交互的领先企业 8、风险提示 图表目录

图表 1：2010-2014年全球人工智能投资额增长情况 图表 2：2010-2014年全球人工智能新创公司数目 图表 3：美国和欧洲开启人脑模拟计算计划

图表 4：国内互联网三大巨头对人工智能高度重视 图表 5：“中国脑计划”主要方向

图表 6：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层重构 图表 7：“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态 图表 8：从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇 图表 9：战争形态发展历程 图表 10：未来智能化战争

图表 11：人工智能是21 世纪科技领域最为前沿的技术之一 图表 12：计算机内部的数字电路逻辑结构 图表 13：人脑的神经元突触结构 图表 14：人脑与计算机“硬件”上的差异 图表 15：传统软件和人工智能解决问题的区别 图表 16：人工智能三个阶段 图表 17：认知智能研发的两大流派 图表 18：google 大脑图谱

图表 19：IBM 人脑模拟芯片SyNAPSE 的芯片结构、功能、物理形态图 图表 20：百度大脑计划

图表 21：深度学习近年来逐步成为业界追逐的热点 图表 22：深度学习是机器学习的一个分支 图表 23：人眼识别图像过程

图表 24：深度学习大幅提升语音识别准确率 图表 25：深度学习大幅提升手写识别准确率

图表 26：计算能力指数级的增长促使技术变革间隔时间越来越短 图表 27：1990-2013 年计算成本平均每年下降33%

图表 28：1990-2013 年存储成本平均每年下降38% 图表 29：GPU 具有出众的并行计算能力 图表 30：GPU 和CPU 浮点运算能力对比 图表 31：人脑神经元结构

图表 32：IBM 的TRUENORTH 神经元芯片 图表 33：神经形态芯片和传统芯片的比较 图表 34：未来大数据与人工智能结合的应用结构 图表 35：人工智能的主要技术 图表 36：百度大脑正循环工作图 图表 37：沃森在电视智力问答中战胜人类 图表 38：沃森的四大商业化方向 图表 39：全球主要人工智能基础平台 图表 40：机器学习模仿人类学习过程 图表 41：机器学习是人工智能的核心技术 图表 42：机器学习是涉及多领域的交叉学科 图表 43： 测试错误率低于其他机器学习模型 图表 44： 训练时间低于其他机器学习模型 图表 45：Ersatz 平台实现黑瘤素在线检测 图表 46：Ersatz 平台实现读取验证码图像信息 图表 47：全球主要机器学习类公司

图表 48：语音识别关键技术持续进步，达到实用门槛 图表 49：语音应用嵌入越来越多终端中 图表 50：自然语言处理将广泛应用于各个行业

图表 51：语音交互技术已经全面渗透 …… 此处隐藏：3338字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……