人力资源共享中心的大数据创新--以百度公司为例

人力资源共享中心的大数据创新--以百度公司为例。

人力资源共享中心的大数据创新--以百度公司为例

（下载后可任意复制粘贴）

前言：2010年前后，百度的人力资源组织架构体系发生变革，共享交付中心(ServiceDeliveryCenter，SDC)开始运行，2016年百度不足50人的SDC团队支撑公司近4万名员工。百度SDC擅长用大数据说话，在人才和组织管理上为业务提供科学决策支持，为员工建立了完整的“生活、学习、工作、发展”服务生态圈。在提供高度自动化服务的基础上，人力资源以更高视角，为业务发展及人才战略规划注入价值。

一、企业概况及发展战略

百度是全球最大的中文搜索引擎，最大的中文网站。作为快速发展的高科技互联网公司，公司秉承“用户至上”的理念，坚持技术创新，致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务，全面覆盖了中文网络世界的搜索需求。

百度的人力资源共享交付中心具有强大的技术背景和浓厚的互联网色彩。百度SDC发展经历了几次关键的

- 1 -

人力资源共享中心的大数据创新--以百度公司为例。

迭代更新，从“服务中心”(ServiceCenter)逐渐转变为“交付中心”(DeliveryCenter)。2017年起，百度从智慧人力资源(SmartHR)转向智能人力资源(IntelligentHR)，追求更佳的员工体验、组织活力、文化赋能。

二、管理创新举措

1.大数据平台“才报”系统——“用数据说话”

“用数据说话”是百度“简单可依赖”文化价值观的一部分。百度通过大数据平台“才报”系统，为业务决策提供令人信服的真凭实据。

2014年，百度SDC下设的HR信息管理部建立了人力资源大数据实验室，尝试搭建数据化、智能化的“才报”。“才报”系统的数据分析建立在一套指标体系基础上，体系由人才管理、运营管理、组织效能、文化活动、舆情分析等5个维度的200多个指标组成，涵盖各种组织分析和所有HR职能衡量。

“才报”系统服务于4类对象，一是对高管，二是对经理，三是员工，最后HR自己。该系统架构在技术上分4个层面：系统层、数据层、分析层、展示层。在用户端，“才报”主要通过团队、人才、业务、行业4大模块加以呈

- 2 -

人力资源共享中心的大数据创新--以百度公司为例。

现，不同层级员工拥有相应数据权限。在“才报”系统中，用户点击分析数据，便能看到分析结论依据。

百度搭建的“才报”系统是为了让HR掌握的数据变得更有意义和价值。例如，分析、预测员工保留的行为，需要什么样数据，从哪些端口获取这些数据，这些数据如何通过函数、建模得出人力资源业务合作伙伴(HRBP)与业务领导一目了然的结果等，这些都是“才报”系统需要解决的问题。

2.应用新技术从数字化向智能化转型

在人员招聘方面，通过对人才简历库的自然语言处理(NLP)以及机器学习，进行算法与模型搭建，实现简历与职位描述(JD)智能化匹配。百度研发了两款工具解决两个基础问题，一是“众里寻他”，这是为招聘团队打造的简历智能筛选系统，通过识别JD，匹配时结合人才库中潜在候选人背景、过往工作内容，项目经历等进行综合考量，精准匹配符合要求的简历。二是“沧海拾遗”，这是为候选人打造的职位匹配系统，帮助他们提高应聘效率。候选人在搜索职位时，可根据候选人简历向其推荐适合工作。

在入职流程方面，百度应用光学字符识别(OCR)技

- 3 -