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浅谈认知语言学中的范畴理论(7)

来源:网络收集 时间:2026-08-08
导读: Ellen Bialystok(2001)也觉得长时间重复练习并不仅仅是在积累规则,而是将已经储存的知识变得更仔细和准确,从而改变知识表现本身。这会在知识增加、转变和重组的过程中发生(McLaugulin and Heredia,1996;详见第6

Ellen Bialystok(2001)也觉得长时间重复练习并不仅仅是在积累规则,而是将已经储存的知识变得更仔细和准确,从而改变知识表现本身。这会在知识增加、转变和重组的过程中发生(McLaugulin and Heredia,1996;详见第6章 6.4)。换句话说,一旦规则被自动化,它们就跟最初记忆中的那些陈述性规则不一样了。 在第二语言学习中,人们如何有能力学习技能习得理论的所有抽象原理呢?在下一个环节,我们会看看DeKeyser(1997)一个包含了那些原理的研究。这一研究对第二语言学习中程序化的时间进程进行了完全成熟的记录,具有可效仿性。

5.3 第二语言习得中技能习得理论的典范研究:DeKeyser(1997)

Robert DeKeyser(1997) 为了调查信息处理和认知技巧理论的一些预言,进行了一个聪明但复杂的研究。他招来61名大学生志愿者,教他们一种被他称为Autopractan的微型语言。他在11个星期22个小时的课堂上用一个电脑程式进行看图造句的练习。Autopractan 由16个名词和16个动词组成,具有形态上对性、数与格的标记,省略主语的可能性以及灵活的语序,就像一门自然语言。(Autopractan就是一种有丰富词法的空主语语言。)但此类研究会面对以下问题:由于参与者知道这种人造的语言在实验外对他们毫无用处,所以他们不会有动力去努力学好这门语言。为了解决这个问题,研究者告诉志愿者他们参与这个实验的酬劳会根据在实验中所得分数而有所不同:那些获得高分的参与者是8元1小时,而低分的则是6元1小时。然而,这样的酬劳对于20世纪90年代中期的大学生而言,已经足以促使他们学习!

第一阶段有明确规定:学习的内容是陈述性知识,包括Autopractan 的所有词汇和语法规则。参与者要在头6节课(大概3个星期)把它们学完。第二个阶段是练习,是为了达到程序化或者从控制执行转化成自动执行而设计的练习。这一般占15节课(8星期),不同的群组会分配到不同的内容,但每个人的总练习量是一样的。这研究项目的最后1节课(第22节课)是测试参与者对Autopractan四条语言规则的习得情况。参与者要完成理解和创造的测试内容,从而得出他们这四条规则的运用能力。

练习阶段的设计又是如何根据情况而有不同呢?第1组(N=21)只通过理解练习来巩固Autopractan规则1和2;对于Autopractan规则3和4则进行创造练习。第2组(N=20)同样练习了这4条规则,但相反地,用理解练习来巩固Autopractan规则3和4;用创造练习来巩固Autopractan规则1和2。第3组(N=20)则是通过一半理解一半创造来练习Autopractan的这4条规则。因此,这3组进行了4条规则的混合形态练习,但无论是理解或创造练习,都占了总练习量的一半。在理解练习中,参与者需要将他们在电脑屏幕上看到的句子与四幅图画中的其中一幅配对。而创造练习则是给出一幅图画,让参与者造句描绘。练习过程中,答案的否定评价会在他们作答后立即出现,包括标准答案和针对参与者犯的错误而给予的明确解释。

总数为十五个的练习课分为一个个周期进行,在每个周期之间都有测试。练习有一半是正常的单项任务,另一半则是在有压力的双重任务下进行。双重任务中,参与者在看到Autopractan的练习之前,屏幕上会出现一个数字。然后,在参与者做Autopractan练习的同时,他们会听到一些不规则音程的嘀声。在完成练习后,他们需要把一开始出现在屏幕上的数字减去他们所听到嘀声数。这一设计的意图是为了测验他们的执行水平是否在一开始就变差(这是控制处理正在进行的迹象)。随着时间的过去,他们的压力是否有减轻(这是自动处理生效的迹象)。

学习的过程和结果都被DeKeyser用作研究的参考。为了了解学习的过程,

他把发生在练习周期之间的15次测试的反应时间和准确度都记录下来。他发现参与者在头两次课的反应快速增长,准确度也高。到了第4、5节课,学生的表现也就变得稳定。一直到最后1次课,学生回答的速度和准确率都几乎不变,这一点可从学习幂定律预知。可是,这15节课的单一和双重任务的执行有基本上一致的数据,也就说明了那个双重任务并没有真正实现转移认知所需资源的目的。 为了记录学习的结果,研究者对最后一节课的测验分数进行观察。结果与预知的一样,人们习得的技术是专项独有的。就如研究的设定一般,头两组的参与者在一样的规则上分别进行理解和创造练习,结果显示他们在受训的那一方面的表现优于其他那些没有在这一方面受训的参与者。同样地,第三组进行了数量相当的理解和创造练习,所以对比起前两组,这一组在每条规则的理解和创造上都有一定的成绩。

如你所见,在第二语言学习中要测试认知技能习得理论的假设是很复杂的,很少研究会沿用这种研究方法,更少的会像DeKeyser(1997)那样进行需要维持一段时间练习来记录自动化的实验。

你或许已经发现,信息处理中所有原则和假设的基础概念就是记忆力。任何我们大脑容纳过的信息,无论时长为数秒或数年,都走进过我们的记忆。在下一环节,我们会研究记忆的基本概念,并有选择性地学习第二语言习得研究者所推崇的概念。长期存储记忆和内存记忆是认知运作中不可或缺的,这两种记忆皆是第二语言学习和习得的根本。

5.4 长期存储记忆

长期存储记忆与表征有关,实质上有无限容量,由显性陈述性记忆和隐性程序性记忆两者组成。在长期存储记忆里,很多知识属显性陈述性,也就是可以用言语表达,也能有意识地被记起的知识。显性陈述性记忆包括真理和一些事件的回忆,被存在人类大脑的海马体里。在长期存储记忆里有同样多或可能更多的知识是隐性程序性记忆,它们是一些我们知道但却不以为自己知道的事情。隐性程序性记忆包括技能和兴趣的形成,存在人类大脑的新皮质里。大约35年前,身在美国的爱沙尼亚心理学家Endel Tulving认为长期存储记忆中还有一些很重要的记忆种类。他进一步提出了以下两种记忆种类:语义记忆和情境记忆(Tulving,2002)。语义记忆属于那些所有人都知道的事实中相对非语境化的知识。情境记忆涵盖的则是那些人们个人经历过的事情的知识。情境记忆相当于在演变中的记忆,相信是从语义记忆进化而成的。这种记忆让人们可以有意识地重新经历过去所经历过的,同时也可以去想象他们的未来(Tulving,2002,P6)。

因为词汇知识是第二语言习得在长期存储记忆中发展最成熟的领域,所以我们将会深入讨论词汇知识,通过举例说明来了解一些关于新语言知识是如何被表现和存储的问题。 …… 此处隐藏:1315字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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