浅谈认知语言学中的范畴理论(6)

在认知的研究中还有一些很重要的东西是我们需要认识的：有关行为学和神经学的数据都发生在几百毫秒到几秒之间，或者有更大的范围，但充其量也不过是由几分钟到几个小时而已。这跟二语习得研究者一般认识到的数据有强烈的对比，包括话语的延伸，人类对话者多话轮转换的交流，被扩展的文本、参考和社会意义，甚至是长达几年的第二语言学习和运用。这种种的现象产生令人费解的细微差别，无论是暂时性的还是与本体论相关的，都被统统引入到二语习得的认知探索中。

在这一章，你会学到为了解释第二语言作为认知的一种形式的本质而发展出来的第二语言习得认知理论和构想。这些理论可以大致分为两类：一是从20世纪80年代中期就一直在第二语言习得理论和研究中占主导的传统信息处理；二是在90年代晚期才从前者发展而来的实现论。而第二语言习得研究在认知上的主要关注点则是学习过程中需要的记忆力和注意力。

5.1 心理学和第二语言习得的信息处理

信息处理源自于20世纪50年代晚期的那个所谓认知革命，而到70年代才出现在心理学范畴内。最初针对人类学习，行为主义理论只提供了一个“刺激与反应”的解释，也就成为20世纪后30年支配心理学范例的唯一解释。概括地说，人类心智被看成是一个符号处理器，不断地进行着精神加工。这些精神加工对心理表现起作用，并干涉着输入（任何进入符号处理器，及人类心智的数据）及输出（任何执行的结果）。执行，不同于行为，是信息加工理论的关键词。因为行为主义者通常是观察外在行为，把外在行为看作是对刺激的一种反应；而精神加工则只是在执行任务过程中检查那些可观察到的东西来进行推断并处理。 信息处理的心理学家做出的几个主要假设都被当前第二语言习得研究者所信奉：首先，人类的认知架构是由表现和使用组成的；第二，精神加工是双重的，包含两个不同种类的计算：自动或流畅（无意识的）和自发或受控制的（有意识的）；第三，认知过程所需的资源是有限的，譬如注意力和记忆力。接下来，让我们分解每一条原理来从中获取对信息处理更多的认识。

信息处理的理论对表现（或知识）和使用（或加工）进行区分。Bialystok and Sharwood Smith (1985)用一个关于图书馆的比喻来向第二语言习得的听众解释这其中的差别：“知道图书馆里有什么、这些内容如何被归类及如何相关联，跟你要在指定时间内从中检索到需要的资料是两码子事。”（P.105）语言学所说的表现包含三方面：语法的、词汇的和图解的或与世界相连的。而这些新的第二语言知识就存在我们的大脑里，在每次需要用作理解或创造时，我们才从中检索并使用。

这里所说的使用必须通过两种不同机制对相关的知识进行激活或运用，这两种机制就叫做自动处理和控制处理。加拿大语言心理学家Norman Segalowitz (2003)将这两种处理模式的区别跟自动挡的车和手动挡的车作比较：“自动挡的车齿轮的转换不需司机有意识地干预；相反，手动挡的车需要司机手动进行操作。”(P. 383)然而，生产商在一开始就根据功能的考虑对生产的汽车是自动挡或手动挡做出决定，不同于汽车，人类的认知是同时支持自动处理和控制处理的。信息处理心理学家相信所有人类的感知与行动，和想法与感觉一样，都是从这两种不同的处理模式相互作用而产生的。

自动处理需要投入的力度及认知资源都较少，所以很多自动处理程序可以同时进行。在自动处理中，认知是由环境中外源的因素（处理器外在的，也就是环境或输入中一些数据的某些方面）自下而上地被激活。相反而言，控制处理是由一个我们称之为指挥中心的地方来操作的一些内源因素（即在处理器内，个人心智中自发地有目标指向的动机）自上而下地被激活。当我们有意识地控制我们的行为，譬如当我们面对的是一个新的问题（像是在一种新的语言里）或者在自动处理过程中所遭遇的某些问题（像是在对话者那里收集来的语料存在一些因周围噪音而分离所以需要我们奋力去理解的声音）时，我们就需要用控制处理。在这种情况下，我们的中枢系统会进行干预来控制这个信息处理的任务。

因此，控制处理允许我们作自我调整，但却比自动处理需要投入更多的力度和认知资源，所以无法同时进行，它们只能是逐个进行的。也正因如此，控制处理势必会遇到瓶颈。当我们自发地处理一件事情，我们必须把其他的先放到一边。如果有数个控制处理的需求同时出现，它们就会把需求按优先顺序排好。只有一个任务可以被执行，就总会有一些任务被搁置。这就是我们所说的信息处理中存在典型的有限容量。这个例子也使我们预知到这种利用控制处理的表现比起那些利用自动处理的，有更大的可变性和容易在重要的时候出现问题。在自动化研究中，双重任务更广泛地被采用。研究者根据参与者同时提供的两个任务：一个主要任务和一个次要任务，来建立处理的重点。在这个双重任务的压力下，因为次要任务把主要任务的一些注意力消耗掉，所以主要任务的表现可能随之出现可变性和弱点。如果这情况真的发生了，也就可以证明参与者更多地依赖于控制处理，亦即是没有完全达到主要任务的自动化表现。

5.2 练习的效果：程序化与自动化

从20世纪80年代中期开始，信息处理理论中一种叫技能习得理论有效地带领着第二语言习得取得更多研究成果（如：Bialystok and Sharwood Smith，1985；McLaughlin，1987）。而其中最有影响力的是认知心理学家John Anderson在最初构想思维的适应性控制中采用（Anderson，1983），即使她这个理论的最新版本已经远远超过传统信息处理的概念（Anderson，2007）。

技能习得理论把学习定义为控制执行向自动执行的逐渐转化。这一转化经历了很多相关练习的试验：在同一任务中，控制执行慢慢终止并由自动执行去接手。这一个过程就叫做程序化或自动化，同时，陈述性或显性知识转换成程序性或隐性知识。不可忽视的是这一理论假定了我们都是从相关陈述性知识的明确规则开始学习一门技能。所以，第二语言学习者（尤其是那些课堂上的学习者）是从老师或教材所提供的明确说明开始，然后通过练习这一知识使它有可能转换成我们可以运用的技能，也就是由自动化程序组成的隐性程序性知识。

练习是如何起作用的呢？它通过在长期记忆上建立或加强相应的链接来程序化我们学到的新知识。这些知识练习得越多，在未来就会越容易在不需中枢神经系统干预的情况下使用。然而，练习的有效性并不是恒定不变的。根据众所周知的学习幂定律，练习到了某一个阶段就不会再有进步的空间了，因为已经达到练习的最佳效果（Ellis and Schmidt，1998）。另外，程序化是专项独有的。那些把重点放在创造第二语言的练习，仅对自动化创造有效；而那些把重点放在理解第二语言的练习，则仅对自动化理解有效（Dekeyser，1997）。程序化或自动化的最后成果是自动性，被定义为在流畅的理解和创造中反映出来的一种运用隐性程序性知识的自动化表现，属一个低的神经系统激活模式（Segalowitz，2003）。 技能习得原则中有两个很普遍的误解：（A）自动化仅仅使行为增速或变得敏捷；（B）第二语言学习者在他们能自动运用练习过的规则前，仅仅是在累计那些规则。不过Segalowitz(2003)深入地探讨了技能执行是不能单凭绝对的速度来衡量，而且，一旦执行自动化就会产生质的飞跃。另外，加拿大心理学家 …… 此处隐藏：1605字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……