大数据时代精准扶贫的机遇与挑战(2)

　　（二） 大数据有利于干部精准选派

　　精准扶贫的首要问题就是要最大限度地满足贫困人口的需求，通过动态的贫困人口信息系统或贫困人口数据库，深度分析和了解贫户所需，进而选派扶贫“第一书记”或者“专业书记”,充分发挥扶贫干部的优势。通过云计算、物联网、大数据平台，政府不仅要建立扶贫对象数据库，还要建立扶贫干部数据库，并且要及时更新两大数据库，在一定时期内，综合评估考量扶贫干部和扶贫对象，确保扶贫干部队伍的专业性，加快贫困乡村“摘帽”和贫困人员脱贫。除此之外，政府还可以通过对扶贫大数据的分析，举办产业和就业扶贫业务的专题培训，譬如培育“企业+贫户”专业合作社、举办农业知识培训班、拓宽农村剩余劳动力输出渠道等。简言之，大数据运用于扶贫干部的选派和培训是对口帮扶工作的两大基础性环节，为扎实推进大数据时代的精准扶贫、精准脱贫、精准帮扶提供了坚强的组织保障。

　　（三） 大数据有利于规划精准实施

　　在通过大数据精准识别贫户基本信息之后，如何因地制宜地将政府的扶贫规划精准实施成为了扶贫干部最棘手的难题。在大数据时代的背景下，政府在推进精准扶贫实践过程中必须运用“大数据”思维、掌握“大数据”技术、普及“大数据”知识，进而有效规划、精准施策。产业扶贫作为中国扶贫开发工作的重要路径之一，如今“互联网+产业扶贫”的模式成为了国家精准扶贫不可逆转的新常态。一方面，产业化精准扶贫借助“互联网+”平台有利于拓宽贫困地区特色产业（诸如：特色农业产品、特色旅游项目，等）发展的渠道，从而提高贫困人口的收入帮助贫户脱贫致富；另一方面，立足于大数据、云计算、物联网等信息技术平台，依靠信息技术实现扶贫干部与扶贫规划“一对一”的精准决策，结合大数据的合理预测，确保政府扶贫规划科学地实施。

　　（四） 大数据有利于政府精准监管

　　美国学者卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）在《简化：政府的未来》一书中指出，“如果没有政府的有效监管，也就不会有自由市场和财产私有制”[7].换句话说，如果政府什么都不监管，那么任何国家制度或法律规定都不可能得到合理的维护。不可否认的是，有效地政府监管可以促进社会的公正和公平，维护整个社会的正常秩序。亦如在扶贫领域，政府的有效监管可以确保扶贫信息的准确、可靠、实用性强。大数据时代的精准扶贫可以有效地将扶贫对象、扶贫资金、扶贫信息纳入到大数据平台，政府可以通过大数据平台实现对农村精准扶贫工作全面地、系统地、动态地监督管理。另外，通过对大数据平台的监管，综合考评下级单位或个人的扶贫工作成效，并建立扶贫主体晋升淘汰机制和扶贫对象准入退出机制。因此，在精准扶贫实践过程中，政府要充分借助“互联网+”、云计算、大数据平台等信息化扶贫开发理念和技术性扶贫开发手段实现对各级扶贫单位或个人的精准监管。

　　二、 大数据时代精准扶贫的现实挑战

　　作为一种新生领域，尽管“大数据+精准扶贫”意味着扶贫攻坚的崭新机遇，拥有着巨大的实践意义和应用价值，但同时“大数据+精准扶贫”也遭遇着技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多领域的大挑战。

　　（一） 挑战一：技术创新

　　当前，我国“大数据+精准扶贫”主要存在着扶贫大数据资源准确性不高、完整性不高、标准化不高及应用价值不高的情况，由于扶贫数据信息需要不断地传递，这就使得数据信息传递的过程中内耗过大，且数据信息有失真的情况发生，如何获取和挖掘应用价值较高的扶贫数据资源、克服扶贫数据的失真或损坏是我们要急需突破的技术难题。另外，即使我们能够获取庞大的扶贫数据资源，而对这些数据的归类、提炼、处理、分析始终是我们要克服的技术问题，来自技术上的不足，面对海量的数据信息必然要耗费大量的物力、人力、财力，且难以为精准扶贫决策者提供可靠、有价值的参考信息，结果造成“数据灾难”.迈入大数据时代，人们纷纷鼓吹大数据蕴藏的巨大价值，却鲜见大数据在精准扶贫实践中运用成熟的模式和方法。面对每天不断增长的扶贫数据，缺乏对大数据价值逻辑分析的能力与大数据技术创新的能力正是大数据时代背景下精准扶贫要面临的挑战。

　　（二） 挑战二：数据安全

　　“大数据+精准扶贫”的实践过程中，大数据处理仍然面临着“数据资源不完善、数据分析时间较长、应用中的安全与隐私保护问题和高能耗”[8]等诸多挑战。不可否认的是，在大数据扶贫时代，一方面，大数据在精准扶贫实践中的运用给人们带来了许多便利和优势，但另一方面，由于扶贫数据在管理上依然还存着诸多漏洞，导致扶贫数据信息极易被网络不法分子或者“黑客”盗窃、篡改和利用，诸如网络诈骗、网络信贷等。另外，由于大数据散发着极具诱惑性的利益价值，再加上数据信息采集的手段越来越便捷、隐蔽和高超，在“大数据+精准扶贫”实践过程中，政府对于扶贫对象个人基本信息的保护，无论在扶贫数据技术处理、信息存储、利用等方面，还是在对扶贫大数据法律法规上都涉及不多。在这种状况下，人们面临着无休止的数据安全骚扰，诸如某地方政府以短信的方式通知扶贫对象领取国家扶贫救助金，扶贫对象按照短息的要求点击了相关链接，结果使得扶贫对象陷入了不法分子的圈套，使得扶贫对象对当地政府大失所望，进而造成地方政府与扶贫对象不可调和的矛盾和冲突，最终导致大数据扶贫的绩效大打折扣。可以说，大数据精准扶贫，数据信息安全的保护，既是社会大众应该着重考虑和思考的难题，还是政府责无旁贷的，而且大数据应用与推广的前提条件是数据的开放与共享，因此扶贫数据的开放与隐私如何平衡以及数据信息安全如何保护将是大数据时代精准扶贫的一个重大挑战。

　　（三） 挑战三：人才培养 …… 此处隐藏：488字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……