大数据时代精准扶贫的机遇与挑战

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文关键词：精准，扶贫，机遇，挑战，时代

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文简介：摘要：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文内容：

　　摘要：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精准扶贫，需要不断地加强大数据扶贫的技术创新、提高大数据扶贫的安全系数、培育大数据扶贫的专业人才、规范大数据扶贫的管理模式、完善大数据扶贫的制度机制。只有这样，大数据才能进一步促进精准扶贫的时代转型，实现国家“大数据+精准扶贫”的战略目标。

　　关键词：大数据； 精准扶贫； 大数据扶贫；

　　全球知名咨询公司麦肯锡（MGI）在2011年5月发布了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的深度研究报告，并认为大数据（Big Data）已经渗透到全球每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，大数据的时代已经来临。正如维克托·迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Sch?nberger）和肯尼斯？库克耶（Kenneth Cukier）在其合着《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中所描述，“大数据就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉”[1].在信息大爆炸的时代，大数据正在深刻地改变着人类传统的政治生活、经济生产、社会生态。美国着名学者史蒂芬·E.弗兰泽奇（Stephen E.Frantzich）在其着作《技术年代的政党》中提出，“信息传输是政治技术的核心要素，是政党的面包和黄油···敲击大量的、复杂的数据库，来预测投票模式的能力当然要比对投票的瞎猜更加引人注目”[2].美国作为最早发现和使用大数据科学价值的西方国家，早在2012年3月奥巴马政府就将“大数据战略”提升为国家战略，用以提高美国企业的国际竞争力和拉动美国经济的发展，可以说大数据的应用与推广成为了不可逆转的全球性大趋势。

　　当前，中国学界对大数据的研究与应用主要集中于对大数据的市场价值和社会意义进行了相关的探讨。从大数据的基本特征出发，有学者认为，大数据是一种国家战略性资源，它具有高度复杂性、政府决策有效性、数据规模扩大性、市场价值稀缺性、社会功能多样性等特征，并且大数据技术是促进扶贫开发“精准”的必要动力[3].从大数据的安全保护出发，有学者提出，对于大数据扶贫的分析需要辩证地理解大数据挖掘带来的数字身份保护、隐私丧失、可及性损失、安全失控、数字鸿沟等风险[4].从大数据的精准内涵出发，有部分学者认为，以“全部数据”代替随机抽样的“样本数据”思维在扶贫开发领域具备真正的精准内涵，而且以大数据分析、云计算为技术手段的精准识别、精准实施、精准监管等过程中将会在很大程度上保证扶贫开发的准确性[5].由此可见，大数据技术在精准扶贫领域的运用得到了较为广泛的认同，“大数据+精准扶贫”成为了当前扶贫实践应用的可能。2015年9月，中国国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确提出了要加快大数据的应用与发展，并且将甘肃省列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点地区，在全国率先开启了探索建设精准扶贫大数据管理平台[6].实践证明，在扶贫攻坚领域通过“大数据+精准扶贫”的模式为当前扶贫开发工作提供了新思路，为扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管带来了全新的机遇。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。在机遇和挑战并存的大数据时代，如何抓住机遇、规避挑战，实现“大数据+精准扶贫”的国家战略成为了政府扶贫实践工作无法逃避地现实问题。

　　一、 大数据时代精准扶贫的崭新机遇

　　人类从传统的农业社会走向现代化的工业社会，再走向大数据时代的信息社会，大数据的应用便是当代社会的重要表征。可以说，大数据正在逐渐地转变政府、市场与社会三者之间的关系。在大数据时代，公民、国家和社会深受大数据的影响，作为连接公民与国家、社会与国家的纽带，大数据为精准扶贫创造了崭新的机遇。

　　（一） 大数据有利于贫户精准识别

　　大数据扶贫是精准扶贫适应中国社会新常态的减贫、扶贫、治贫新模式。在粗放式扶贫实践中，贫户的识别往往受限于人力、财力和物力，基层政府对贫困户的识别采取的是人工数据采集和抽样调查的方式，这种粗放式的识别方式必然会出现贫困人口信息的偏差，导致政府扶贫的对象不准，真正贫困的人群享受不到国家给予的相关资助。“大数据+精准扶贫”的实践模式，一方面，政府可以轻而易举地获取大量的数据，改变了以往靠样本数据分析的不足，贫困户识别不准的诟病；诸如2015年6月，甘肃省委、省政府印发的《关于扎实推进精准扶贫工作的意见》并提出，将运用大数据技术对6220个自然贫困村、417万贫困人口进行实名登记，通过分析整理其致贫原因，准确了解贫困户扶贫需求，不仅实现了对扶贫对象的精准识别，还确保了第一手扶贫数据信息的真实性。另一方面，通过为贫困户建档立卡的方式，综合分析和评估贫困家庭的各项指标数据（诸如：家庭成员平均年收入、家庭住房状况、医疗卫生状况、子女教育情况，等）确保贫困人口的精准识别，并在规定的时间内进行公示，这样不仅防止了贫户数据的隐瞒、造假，还极大地提升了大数据扶贫的实效性。因此，“大数据+精准扶贫”给政府扶贫攻坚领域带来了崭新的机遇。 …… 此处隐藏：738字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……