关于《数值代数与计算方法》这门课

数值代数与计算方法

Windows编程

● 授课教师： 陈迅雷 ●办公室：计算机楼411 ● 联系电话：13916740524 ●电子邮件：xunleichen@

上海大学计算机学院

数值代数与计算方法

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课程学习要求

内 容

定 位

数学模型的优劣，有何作用，如何实现 实践与实现 Matlab 编程

数值代数与计算方法

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课程学习要求

模 式

课堂讲授 自学讨论 上机实践

实 践

课程实验：通过上机完成 熟练数学模型算法的实现，收敛性， 迭代法，复杂度，误差分析，Matlab的 编程方法

数值代数与计算方法

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课程学习要求

编背 程景 课前 程期

Matlab

计算机编程语言 高等数学，线性代数

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课程学习要求

为什么不用其他高级语言MATLAB是一个基于矩阵的数学软件包。这他 可以方便地画出二维和三维图形，并且有高级 编程格式。由于MATLAB可快速地实现并修改 程序，使得它成为开发和执行本书中各种算法 的合适工具。

肯吃苦、肯钻研

数值代数与计算方法

● 配套教材

《数值方法(MATLAB 版)(第四版)》

公共邮箱：

用户名： NumericalMethods@密码： 123_abc

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● 教材概述周数 第一周 教 学 内 容 第1章 预备知识 1.3 误差分析 Matlab使用方法 第五周 第3章 线性方程组的数值解法 3.6 求解线性方程组的迭代 法 3.7 非线性方程组的迭代法 ：赛德尔法和牛顿法第4章 插值与多项式逼近第5章 曲线拟合 线性最小二乘法 简单非线性最小二乘法 样条函数 第6章 数值微分 第7章 数值积分

第二周

第2章 非线性方程解法 Matlab使用方法第3章 线性方程组的数值解法 3.1 向量和矩阵简介 3.2 向量和矩阵的性质 3.3 上三角线性方程组第3章 线性方程组的数值解法 3.4 高斯消去法和选主元 3.5 三角分解法

第六周第七周

第三周

第八周 第九周 第十周

第四周

复习

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● 分小组

课程成绩评定办法

1、按4名同学自由组合成小组开展课内和课外外学 习，推选一名组长。组内成员相互帮助，相互督促， 共同提高。以组长为中心，策划解题的方案，分配 组员各自任务；每一个成员都有责任和义务，向组 内的其他成员讲解自己的解题方法，直到大家都理 解了；组内的每一个成员都必须努力学习，有责任 不拖整体的后腿，以免影响其他成员的成绩。 2、小作业；检查评分(不用交报告); 3、第十周：以小组交一份上机作业报告，提交自 评权重), 4、小结：每个人各自一份(与报告装订在一起)

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● 成绩评定及考试题型

课程成绩评定办法

报告中的的个人成绩评定方法上机作业报告采用 “小组自评权重，教师验收判分” 的评 分方法。 例如，某小组有4位学生组成，每一个学生根据自己在小组 中的作用，努力程度，贡献，给予一个恰当的权重，每小组 成员的平均权重为1.0

,如果小组成员有四人，则四个学生 的权重总和为4.0。注意的是：每次验收(检查)前由小组 首先自评个人权重，并把每一学生的权重的分配比例写在纸 上，交给验收教师；然后由教师对小组验收(检查)判分。 某小组个人成绩=个人权重*小组判分。若某小组中A、B两 学生自评权重分别为0.8和1.2,小组判分为90分，则A学生 成绩=0.8*90=72分，B学生成绩=1.2*90=108分=100分。又若 A、B学生自评权重分别为0.8和1.2,小组判分为70分，则A 学生成绩=0.8*70=56分(不及格),B学生成绩=1.2*70=84分。

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● 成绩评定及考试题型

课程成绩评定办法

1. 考勤； 缺5次以上：No Pass 2. 课堂内外问答， 课程实验(上机作业)+报告；

1. 选择题 2. 判断题 3. 填空题 4. 问答题

二小时闭卷