MPEG-2压缩编码技术原理应用(五)
MPEG-2压缩编码技术原理应用(五)
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[图文]MPEG-2压缩编码技术原理应用(五)
hc360慧聪网广电行业频道 2004-06-07 11:21:39
北京广播学院电视工程系 教授 郭斌
3.MPEG-2视频压缩基础
码率压缩要从视觉对象、视觉生理、视觉心理3个方
面入手,研究符合于人类视觉规律的视觉模型。由于视
觉心理是1个很复杂的问题,难以得到其规律。因此,
码率压缩只能在利用图像信号的统计特性和人类眼睛的
视觉特性的基础上来进行。
1) 利用图像信号的统计特性进行压缩
同一帧电视图像中相邻像素之间的幅度值相近,即同一行上的相邻像素之间幅值相近,相邻行之间同样位置上的像素幅值相近,体现了电视图像的空间冗余度;相邻两帧电视图像同一位置上像素幅度值相近,体现了电视图像的时间(动态)冗余度,如图14所示。另外,每个像素所用bits数的多少表示了比特结构,多用的比特数为冗余量,体现了静态(比特结构)冗余度。
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因此,为了清楚地了解空间冗余度、时间冗余度和静态冗余度三者之间的关系,可以通过图15所示的电视图像信息的三维表示来说明。需要指出的是采用运动补偿(MC)去除时间冗余度要进行160亿次的算术运算;采用离散余弦变换(DCT)和游程长度编码(RLC)去除空间冗余度要进行20亿次的算术运算;采用可变长度编码(VLC)去除静态(比特结构)冗余度要象“Morse Code”那样进行比特匹配。MPEG压
缩算法如图16所示。为了减少计算量,最佳算法的探讨及其标准化是很重要的。
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2) 利用人眼的视觉特性进行压缩
人眼对构成图像的不同频率成分、物体的不同运动程度等具有不同的敏感度,这是由人眼的视觉特性所决定的,如人的眼睛含有对亮度敏感的柱状细胞1.8亿个,含有对色彩敏感的椎状细胞0.08亿个,由于柱状细胞的数量远大于椎状细胞,所以眼睛对亮度的敏感程度要大于对色彩的敏感程度。据此,可控制图像适合于人眼的视觉特性,从而达到压缩图像数据量的目的。例如,人眼对低频信号的敏感程度大于对高频信号的敏感程度,可用较少的bit数来表示高频信号;人眼对静态物体的敏感程度大于对动态物体的敏感程度,可减少表示动态物体的bit数;人眼对亮度信号的敏感程度大于对色度信号的敏感程度,可在行、帧方向缩减表示色度信号的bit数;人眼对图像中心信息的敏感程度大于对图像边缘信息的敏感程度,可对边缘信息少分配bit数;人眼对图像水平向及垂直向信息敏感于倾斜向信息,可减少表示倾斜向信息高频成分的bit数等。在实际工作中,由于眼睛对亮度、色度敏感程度不一样,故可将其分开处理。
为此,将单元分量RGB改变为YUV(或YCrCb)全分量。在编码时强调亮度信息,可去掉一些色度信息,如4:4:4变为4:2:2,码率由270Mbps降低到180Mbps。
由上述可见,电视系统存在着冗余信息,在传输图像信息之前,只要将这些冗余信息去除,就可以实现适度的压缩。由于去除这些冗余信息对图像质量无影响,故称其为“无损压缩”。如,从视频信号中去除同步信息。无损压缩的压缩比不高,压缩能力有限。为了提高压缩比,MPEG标准采用了对图像质量有损伤的“有损压缩”技术。
4. MPEG-2视频编码方式
为了提高压缩比及图像质量,MPEG-2视频编码采用运动补偿预测(时间预测+内插)消除时间冗余和不随时间变化的图像细节;采用二维DCT(图像像素+量化传输系数)分解相邻像素,消除观众不可见、不重要的图像细节;采用熵值编码(已量化参数+编码参数的熵),使bit数减少到理论上的最小值。对以上3种压缩技术,作如下说明:
1)运动补偿预测
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式(1)表明要匹配的宏块已经匹配,并得到水平及垂直位移为(k , l)的运动矢量的运动数据。通过匹配不仅将传输的差值减到最小,而且补偿了匹配对象在图像中的位移,这就是运动补偿。为了改善预测效果,可以采用场预测。由于在电视图像连续帧之间有较大程度的共同性,即时间冗余度,多数图像之间差值极小,尤其是在大多数时间传输小范围内的值时,采用运动补偿预测可使码率明显降低。在接收端的解码器中以同样的运动补偿预测重现预测值,重现预测值加上差值就得到像素的原幅值。图 19是基本MPEG视频编码器框图,图中虚线左边为运动补偿预测编码所需要的基本功能器件。其中固定存储器存储n-1帧的复原数据,将其与n帧数据一同送入运动补偿参数估值器,估值后就可以得到运动矢量的数据。用运动矢量数据和n-1帧的复原数据去控制用于块匹配的可变存储器,将n帧的当前像素值预测出来。这里,预测是按帧差仅有1帧进行的,实际上MPEG-1和MPEG-2可以当前帧之前若干帧的某一帧为基准进行预测。值就得到像素的原幅值。图 19是基本MPEG视频编码器框图,图中虚线左边为运动补偿预测编码所需要的基本功能器件。其中固定存储器存储n-1帧的复原数据,将其与n帧数据一同送入运动补偿参数估值器,估值后就可以得到运动矢量的数据。用运动矢量数据和n-1帧的复原数据去控制用于块匹配的可变存储器,将n帧的当前像素值预测出来。这里,预测是按帧差仅有1帧进行的,实际上MPEG-1和MPEG-2可以当前帧之前
若干帧的某一帧为基准进行预测。
需要说明的是:MPEG定义了基于帧、基于场及双场的图像预测,也定义了16×8的运动补偿。
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