统计方法的分类与选择(精简)

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

统计方法的分类与选择

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

单变量、一组资料的分析方法选择

变量(资料) 类型

分析目的统计描述 统计推断 总体均数的估计

平均数：均数 几何均数 中位数 数值变量-计 变异程度：极差 四分位数间距 标准差 量资料 分布：参考值范围 分类变量-计 相对数：率 构成比 相对比 数资料 有序变量-等 相对数：构成比 级资料

总体率的估计

----

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

单变量、不同研究设计类型的数据分析方法选择

研究设计类型 变量类型 两组比较 两组以上比较 实验前后比较 重复测量 重复测量的方差分 析

数值变量

t检验

方差分析

配对t检验

分类变量 有序变量

χ 2检验

χ 2检验

配对χ 2检验 Wilcoxon 符号秩和检验

Mann-Whitney Kruskal-Wallis 秩和检验 秩和检验

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

两个及以上的变量的数据分析方法选择

因变量

自变量

数值变量数值变量 相关分析：线性 等级 回归分析：线性 非线性 logistic回归分析 判别分析，聚类分析 logistic回归分析 判别分析，聚类分析

分类变量协方差分析 多元回归分析 c2检验：列联系数 logistic回归分析 c2检验：列联系数 logistic回归分析

有序变量相关分析：线性 等级 回归分析：线性 c2检验：列联系数

分类变量

有序变量

相关分析：等级 c2检验：列联系数

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

T检验的应用条件两组数据的比较： 1样本量比较小(n<50); 2样本来自正态总体； 3两样本总体方差齐同；

当两样本方差不齐时可以采用t’检验，变量变换，或者秩和检验。

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

方差分析的应用条件两组以上数据的比较 1各样本是相互独立的随机样本； 2各样本要来自正态总体； 3要求各个样本的总体方差齐同。多个样本均数间的多重比较 Newman-Keuls检验，亦称Student-Newman-Keuls(SNK) 检验，简称q检验。 最小显著性差距(LSD)t检验。 多重比较的意义

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

c2 检验主要应用推断两个或多个样本率及构成比之间的差别有无统计学意 义。 配对设计分类变量的卡方检验。 频数分布的拟合优度检验等。 分类变量的关联性分析。R(行)×C(列)表(完全随机设计)R:为组数 C:为观察结果的类别数

1、2×2表(2行2列):两个率的比较。 2、R×2表(R>2):多个率的比较。 3、2×C表(C>2):两个构成比的比较。 4、R×C表(RC均>2):多个构成比的比较。

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

R×C表的分类及其分析方法的选择1R×C表可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同与 双向有序属性不同4类。1、双向无序R×C表 R×C表中两分类变量皆为无序分类变量对于该类资料： A 若研究目的为多个样本率(或构成比)比较， 可用行×列表资料的卡方检验； B 若研究目的为分析两个分类变量间有无关联性 及关系的密切程度时，可用行×列表资料的卡

方检验及Pearson列联系数进行分析。

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

R×C表的分类及其分析方法的选择22、单向有序,有两种形式: 一种是R×C表中的分组变量(如年龄)是有序的，而指 标变量(如传染病的类型)是无序，其研究的目的是分析不同 年龄组的构成情况，此资料可用卡方检验。 另一种是R×C表中的分组变量(如不同疗法)是无序的， 而指标变量(如疗效按等级分)是有序。在比较各效应有无差 别时宜采用秩和检验法，如作卡方检验只能说明各处理组的效 应在构成比有无差别。如下表：三种药物治疗百日咳疗效比较组别中药 西药 中药+西药

治愈68 33 41

好转

无效27 31 31

合计13 35 29 108 99 101

合计

142

89

77

308

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

R×C表的分类及其分析方法的选择33、双向有序属性相同 R×C表中两分类变量皆为有序且为属性相同。实际是2×2配 对设计的扩展，即水平数大于等于2的诊断配伍设计，如两种方法 同时对同一批样品的测定结果。其目的是分析两种检测方法的一 致性，此时宜用一致性检验(也称Kappa检验)。如想分析两法测 定结果的概率分布有无差别，宜采用χ 2检验。 4、双向有序属性不同 R×C表中两分类变量皆为有序，但属性不同。 A 若目的为分析不同年龄组患者疗效之间有无差别，可 把它视为单向有序R×C表资料，选用秩和检验； B 若研究目的为分析有序分类变量间是否存在相关关 系，用卡方检验或等级相关。

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

χ2检验的注意事项1、χ 2 检验要求理论频数不宜太小，一般认为不宜有 1/5以上格子理论频数小于5,或一个格子的理论频 数小于1。对理论频数太小有三种处理方法： (1)增大样本例数。 (2)删除理论数太小的行(列)或与其邻行(列)合并。 (3)改用其它方法。 2、当多个样本率(或构成比)比较的χ 2 检验结论为 拒绝H0时，只能认为各总体率(或总体构成比)之 间总的说来有差别，但不能说它们彼此间都有差别 或某两者间有差别。

统计方法的分类与选择 ,本文也是从百度文库下载的,但经整理,只保存了与“统计方法的分类,与如何应用方法”部分内容。其实,只要看到第4页就够了.

多元线性回归的应用条件与分析步骤应用条件 1、独立性：各观察对象间相互独立。 2、线性：自变量与应变量间的关系为线性。 3、正态性：自变量取不同值时，应变量的分布为正态。 4、方差齐性：自变量取不同值时，应变量的总体方差相等。 5、当不符合条件时，可对自变量进行变换。 如： 2

b0 b1 x1 b2 lg( x2 ) b3 …… 此处隐藏：2523字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……