中国经济增长影响因素的实证分析

经济增长 影响因素

中国经济增长影响因素的实证分析

吴

沛ａ，李克俊ｂ

（西华大学ａ．管理学院；ｂ．数学与计算机学院，成都６１００３９）

摘的结论。

要：本文应用经济增长模型对１９８５～人２００４年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、

力资本、劳动力、得到要保持经济快速增长，必须特别重视人力资本Ｒ＆Ｄ经费对国内生产总值的影响。

关键词：ＧＤＰ；物质资本；人力资本；劳动力；Ｒ＆Ｄ经费；计量经济中图分类号：Ｆ２２３

文献标识码：Ａ

文章编号：１００２－６４８７（２００７）０５－００７５－０２

我们设产出与物质资本、劳动力、人力资本、技术因素的

０引言

关于影响经济增长因素的研究，学者们进行了很多研

模型为：

究。近期，杨勇［１］定性分析人力资本投资对经济增长的影响，他认为人力资本投资是经济增长中的关键因素；尹建华［２］分析了产品结构和产业结构与经济增长的关系，并建立回归模型；杨君、龚玉池［３］研究了有效制度供给不足与经济增长的关系，认为有效制度供给不足严重影响了我国的经济增长。从研究内容看，更多的是关注制度、结构等因素对经济增长的影响，而对于传统因素的定量研究相对较少。在国内经济发展的各因素中，这些传统因素对经济增长的影响是不可忽视的。优先考虑影响经济增长的重要传统因素是很有必要的。本文根据１９８５～固定资产投２００４年的国内生产总值（ＧＤＰ）、资、劳动力经济数据，教育经费投入、Ｒ＆Ｄ经费因素，运用计量分析方法找出影响经济增长的最主要因素，有利于我们了解近年来我国经济运行的基本规律，以便在今后经济建设中，抓住主要因素，协调发展其它方面，促进我国经济健康快速地发展。

Ｙ＝ＡＫαＬβＨγＴδｅＵ（１）

其中，α、、、劳动、人力资本、技βγδ分别表示物质资本、

２

术进步的弹性系数，ｅＵ为随机扰动因素项且Ｕ～）。Ｎ（０，σ

为了使表１中数据对间的线性性更强，数据波动具有某

种齐次性质，所建立的模型自变量的取值范围较小，同时降低异方差性的影响，我们将模型（１）线性化，然后再进行估计。

１ｎＹ＝１ｎＡ＋α１ｎＫ＋β１ｎＬ＋γ１ｎＨ＋δ１ｎＴ＋Ｕ２

计量分析在Ｅｖｉｅｗｓ环境下，易得模型（２）的普

表１年份

（２）

１９８５－２００４年中国经济原始数据Ｙ

８９６４．４１０２０２．２１１９６２．５１４９２８．３１６９０９．２１８５４７．９２１６１７．８２６６３８．１３４６３４．４

Ｋ２５４３．２３０１９．６３６４０．９４４９６．５４１３７．７４４４９．３５５０８．８７８６５．６９５６８．３１７０４２．９２００１９．３２２９１３．６２４９４１．１２８４０６．２２９８５４．７３２９１７．７３７２１３．５４３４９９．９５５５６６．６７００７２．７

Ｌ４９８７３５１２８２５２７８３５４３３４５５３２９６４７４９６５４９１６６１５２６６８０８６７４５５６８０６５６８９５０６９８２０７０６３７７１３９４７２０８５７３０２５７３７４０７４４３２７５２００

Ｈ２２６．８２７４．７２９３．９３５６．７４１２．４４６２．５６１７．８７２８．８８６７．８１１７４．７１４１１．５１６７１．７１８６２．５２０３２．５２２８７．２２５６２．６３０５７．０３４９１．４３８５０．６４４６５．９

Ｔ５８．３６６．５７８．２９０．６１１４．０１２５．４１４２．３１６９．０１９６．０２２２．００２８６．００４０４．５０４８１．５０５５１．１０６７８．９０８９５．７０１０４２．５０１２８７．６０１５３９．６０１９６６．６０

通最小二乘法估计１９８６（ＯＬＳ），结果是：１９８７

∧

１９８５

１经济模型的建立

在我们的分析中，假定中国经济增长具有Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ

生产函数的特性，经济产出用Ｙ：ＧＤＰ（亿元）来衡量，经济投劳动力、人力资本、技术进步。入主要有四个因素：物质资本、

我们用Ｋ：全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本；用Ｌ：总就业人数（万人）来衡量劳动力；用Ｈ：国家财政性教育经费（亿元）来衡量人力资本；用Ｔ：Ｒ＆Ｄ经费（亿元）来衡量技术进步。各变量的有关数据见表１，数据来源于《中国统计年鉴》这里要说明的是：（１）出于数据的不可获得（１９８６－２００５）。性，我们采用国家财政性教育经费指标衡量人力资本；（２）由于１９８９年之前的《中国统计年鉴》未设Ｒ＆Ｄ经费项目，为便于研究，我们以Ｒ＆Ｄ经费／ＧＮＰ＝０．６％～０．７％比例估计这几个数值；（３）各变量用现价表示，并不影响结论的可靠性（李子奈，２０００）。

１ｎＹ＝－１．４３７４＋１９８９０．３５２７１ｎＫ＋１９９００．４３５７１ｎＬ＋１９９１

１９９２

０．７３７９１ｎＨ－

１９９３

０．２２７１１ｎＴ１９９４４６７５９．４

１９９５５８４７８．１ｔ＝（－０．２８３７）

１９９６６７８８４．６

（２．０３７０）

１９９７７４４６２．６

（０．８８３６）（２．１９９７）１９９８７８３４５．２（－．９３４０）１９９９８２０６７．５

２０００８９４６８．１Ｒ２＝０．９９６２

２００１９７３１４．８

Ｆ＝９７１．４０９１

２００２１０５１７２．３

ＤＷ＝１．３２２０２００３１１７３９０．２

（３）２００４１３６８７５．９

上式中，拟合优度Ｒ２

很高，Ｆ检验值（９７１．４１＞Ｆ０．０１（４，２０）＝４．４３）极显著，但ｌｎＴ的系数为负，在α＝５％下，ａ、ｌｎＫ、ｌｎＬ和ｌｎＴ的ｔ检验值均不显著（ｔα／２（ｎ－ｋ－１）＝ｔ０．０２５（１５）＝２．１３１），由此知回归方程（３）存在严重的多重共线性，这一点由表２解释变量之间的相关系数很高进一步看

统计与决策２００７年５月（理论版）

１９８８

７５

经济增长 影响因素

出，方程（３）确实存在严重的多重共线性。

我们先利用计量经济分析法中的逐步回归法［４］

，剔除变量ｌｎＴ，再用人均指标代替总量指标，做如下处理：人均

ＧＤＰ＝ＧＤＰ／劳动力＝Ｙ／Ｌ；人均物质资本＝物质资本／劳动力＝

表２各变量的相关系数矩阵

Ｋ／Ｌ；人均人力资本＝

相关系数ＬｎＹＬｎＫ

ＬｎＬＬｎＨＬｎＴ人力资本／劳动力＝ＬｎＹ

１．０００００．９９４００．９３９５０．９９５８０．９７６２Ｈ／Ｌ。尔后经过自相ＬｎＫ

－１．０００００．９１０８０．９９４２０．９８１７

关、异方差［４］的计量ＬｎＬ－－

１．０００００．９３６６０．８９９８ＬｎＨ－－

－１．０００００．９８８９处理后得模型（２）的ＬｎＴ

－

－

－－１．００００“最优”回归结果是：

∧

:

１ｎ（Ｙ／Ｌ）ｔ＝０．４５１５＋

０．２８２１１ｎ（Ｋ／Ｌ）:

:

ｔ＋０．５０６４１ｎ（Ｈ／Ｌ）ｔ

（４）

ｔ＝（４．９３３３）（２．５５２３）（３．４７６２）

Ｒ２＝０．９２８５Ｆ＝１０３ …… 此处隐藏：1690字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……