医学统计学名词解释

中医统计学名解

1.统计：包括三种内涵，统计工作，统计数据，统计学。
统计学：是对研究对象的研数据进行搜集、整理、分析和研究，以揭示其总体特征和规律性的方法论科学。
2.总体：根据研究目的确定的同质观测单位的集合。
样本：从统计总体中随机抽取的、具有代表性的部分观测单位的集合。
3.计量资料：有数值变量产生的资料，即对每个观察单位用计量方法测的某项指标数值大小所获得的资料。
计数资料:有分类变量产生的资料，即对每个观察单位按某种属性分组计数而得的资料。
4.频数：将研究对象按某属性分组后，各组中观察值的个数。
频数分布：观测值按大小分组，各组段内观测值个数的分布。
5.极差：最大值与最小值之差，应用于比较组件样本例数相近、有度量衡单位的资料
四分位数间距：第75百分位数与第25百分位数之差，应用于大样本偏态分布、有度量衡单位的资料
6.完全随机设计：将实验对象完全随机的分配到实验组与对照组或几个对比组中
随机区组设计：将几个受试对象按一定条件配成区组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中
7.二项分布：对指具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布
泊松分布：是一种常见的离散型分布，用来描述单位面积、体积、时间、人群内等稀有或罕见事件发生数的分布
8.t检验：以t分布为理论基础，适合于计量资料的假设检验
χ2检验：以χ2分布为理论基础，适合于计数资料的假设检验
9.统计表：反映统计分析的事物及指标关系的表格形式
统计图：用点的位置、线段的升降、直条的长短、面积的大小等表达资料的形式
10.Ⅰ型错误：组间差异实际上不存在，统计推断结果却错误地认为存在组间差异，又称假阳性错误
Ⅱ型错误：组间差异确实不存在，而统计推断结果却错误地认为存在组间差异，又称假阴性错误
11.点估计：用样本统计量的值来直接估计总体参数的数值
区间估计：结合样本统计量和标准误确定一个具有较大可行度的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1-α可性区间
12.系统误差：是仪器、方法、试剂、条件、顺序、人为的差异，是感官、理论、实验方法的差异，其按某一确定规律变化，具有重现性、可修
正性
抽样误差：有个体差异和抽样造成的样本与总体、样本与样本相应统计指标之间的差异
13.率的标准化法：采用统一标准计算各率的标准化率，使各率具有可比性，目的是在比较各率时消除混杂因素的影响
假设检验：又称显著性检验，是利用样本信息，根据一定的概率水准，推断样本指标与总体指标、不同

中医统计学名解

样本指标之间的差别又无意义的统计分析方法
14.无效假设：记为Ho,表示差别是由抽样误差引起，无统计学意义
备择假设：记为H1，表示差别是由处理因素引起，有统计学意义
15.频率：指某种现象发生的次数。对于随机事件A，在相同条件下进行n次实验，事件A发生的次数为m，比值m/n为频率，记为fn(A)
概率：描述随机事件A发生的可能性的大小，记为P(A),P值范围0≤P≤1