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SPSS回归分析实验报告

来源:网络收集 时间:2026-08-30
导读: SPSS回归分析实验报告 中国计量学院现代科技学院 实 验 报 告 实验课程: 应用统计学 实验名称: 回归分析 班 级: 学 号: 姓 名: 实验日期: 2012.05.23 实验成绩: 指导教师签名: SPSS回归分析实验报告 一.实验目的 一元线性回归简单地说是涉及一个自

SPSS回归分析实验报告

中国计量学院现代科技学院

实 验 报 告

实验课程: 应用统计学 实验名称: 回归分析

班 级: 学 号:

姓 名: 实验日期: 2012.05.23

实验成绩: 指导教师签名:

SPSS回归分析实验报告

一.实验目的

一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析,主要功能是处理两个变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。

二.实验环境

中国计量学院现代科技学院机房310

三.实验步骤与内容

1打开应用统计学实验指导书,新建excel表

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2.打开SPSS,将数据导入

3.打开分析,选择回归分析再选择线性

因变量选全年供水总量,自变量选供水管道长度

统计里回归系数选估计,再选择模型拟合

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按继续再按确定会出来分析的结果

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对以上结果进行分析:

(1)回归方程为:y=28484.712+11.610X(X是自变量供水管道长度,Y是因变量全年供水总量)

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(2)检验

1)拟合效果检验

根据表2可知,R²=0.819,

即拟合效果好,线性成立。

2)回归方程检验

根据表三可知, Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著

3)系数

Sig=0.000<0.005,所以通过。

综上所述,该回归方程成立。

四.实验体会:

通过本次实验,我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析,以及知道如何对实验结果进行分析。R是自变量与因变量的相关系数。R²就是回归分析的决定系数,说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度,数值介于0和1之间,这个数值越大说明回归的越好。Sig值是回归关系的显著性系数,当他<= 0.05的时候,说明回归关系具有统计学支持。如果它> 0.05,说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持,应该换一个模型来进行回归。我觉得相对于Excel而言,SPSS更具专业性,对数据的分析更准确。以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。

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中国计量学院现代科技学院实验报告

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