计算机在经济管理中的应用实验指导书(2)

实验目的

理解趋势预测法的概念；

掌握在Excel中建立线性趋势预测模型的方法；

掌握寻找线性趋势模型参数的各种方法；

掌握线性趋势值预测的不同方法。

实验环境

Microsoft office excel 2003

实验要求

作为一家全国性的餐饮连锁企业，华东分公司是“美食佳”公司属下各地区分公司中的老大。华东分公司从1996年到2006年，11年间的销售额如表3-3所示：

表3-3 从1996年至2006年“美食佳”公司的销售额数据

要求：用趋势预测方法，预测华东分公司2007年的销售额。

实验3-4 “美食佳”公司会员卡发行量趋势预测

实验目的

理解非线性趋势预测法的概念；

掌握在excel中建立非线性趋势预测模型的方法；

掌握非线性趋势值预测的方法。

实验环境

Microsoft office excel 2003

实验要求

公司从2006年5月起，在全国推出储值会员卡，客户凭会员卡消费可享受9折优惠。会员卡一推出便受到了消费者的欢迎，会员卡发行量急剧上升，随后逐步趋于饱和。公司从2006年5月至2007年6月，总共14个月的时间里，每月会员卡的发行数量如表3-4所示：

表3-4 2006年5月至2007年6月会员卡发行量数据

要求：用非线性趋势预测法，预测公司2007年7月会员卡的发行量。

实验3-5 “美食佳”火锅连锁店原料年度采购成本预测

实验目的

理解季节指数的概念；

掌握季节指数预测方法。

实验环境

Microsoft office excel 2003

实验要求

2002年，各地的火锅消费呈现升温趋势，经公司管理层研究决定，果断地在全国推出了火锅连锁店。四年来经营情况良好，火锅连锁店销售收入逐年攀升。但火锅消费在一年四季中受季节因素的影响比较大，一般在一、四季度是旺季，二、三季度则生意相对清淡，这一季节特点在相应原材料（蘸料）的采购上也清晰地反映出来。表3-5给出了从2003年第1季度至2006年第4季度，公司下属火锅连锁店原材料（蘸料）的采购成本资料（单位：万元）：

表3-5 2003-2006年各季度公司原材料采购成本数据

要求：运用季节指数模型，预测公司2007年各季度的原材料（蘸料）采购成本。

实验四 住房建筑许可证数量的回归分析

实验4-1 “家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析

实验目的

理解一元线性回归分析的概念；

针对不同的问题，能够建立适当的一元线性回归模型；

掌握内建函数slope( )、intercept( )与linest( )的用法；

掌握用规划求解法、添加线性趋势线法、回归分析报告法确定线性回归方程的系数；

给定自变量的情况下，根据线性回归模型预测因变量的值。

实验环境

Microsoft office excel 2003

通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“数据分析”工具。

实验要求

“家家有房”开发公司准备开发房产，但是要想开发房产必须要拿到建筑许可证，现经过调查研究发现：建筑许可证数量主要与该地区人口的密度有关，调查结果如下表4-1所示：

表4-1 实验数据

试建立一个能反映许可证颁发数量与人口密度之间的关系的回归模型，并预测当人口密度为7000时许可证的颁发数量。

提示：回归分析模型参数的确定，可以采用规划求解、内建函数、回归分析报告等不同的方法。

实验目的

理解一元非线性回归分析的概念；

针对不同的问题，能够建立适当的一元非线性回归模型；

掌握用规划求解法、添加非线性趋势线法、变换法确定非线性回归方程的系数； 在给定自变量的情况下，根据非线性回归模型预测因变量的值。

实验环境

Microsoft office excel 2003

通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“数据分析”工具。

实验要求

“家家有房”开发公司的李经理经过调查研究发现：公司建筑许可证的颁发数量除了与该地区每平方公里的人口密度有关外，它与该地区自由房屋的均值也有着密切的关系，并将调查结果以表4-2的形式给出。因此，他觉得应该建立一个建筑许可证的颁发数量与自由房屋的均值关系图，用来预测建筑许可证的颁发数量，并希望预测出当自由房屋的均值为300时建筑许可证的颁发数量。

表4-2 自由房屋的均值与建筑许可证的颁发数量

试建立一个能反映许可证数量与自由房屋的均值之间关系的模型，并预测当自由房屋的均值为300时的许可证数量。按实验步骤构建一元非线性回归分析模型，可以通过画出因变量与自变量之间的散点图，然后添加趋势线的方式求出相关系数；也可以用非线性规划求解的方法求出相应的系数；还可以将非线性模型转换为线性模型，然后用内建函数或回归分析报告求出相应的系数。

将求解出来的系数带入一元非线性回归方程，对于任意给定地区自由房屋的均值（单位：百元），预测相应的建筑许可证的颁发数量。