计量经济学关于税收收入影响因素分析

计量经济学大作业

――关于税收收入影响因素分析

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专业： 国际经济与贸易 修课时间： 任课教师： 成绩： 评语：在收集了相关数据之后，通过建立多元线性回归模型，利

用EVIEWS软件对模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后得出结论是财政支出和零售商品物价水平对我国税收收入有很大影响。

摘要

一国的经济增长是以其财政收入的增长为前提的，而财政收入的增长又离不开税收。本文采用我国自1992年至2011年的税收收入的主要因素的相关统计数据进行的分析。选取的自变量有国内生产总值，财政支出、商品零售价格指数和城镇居民家庭人均可支配收入。然后，在收集了相关数据之后，通过建立多元线性回归模型，利用EVIEWS软件对模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后得出结论是财政支出和零售商品物价水平对我国税收收入有很大影响。

关键词：税收收入 国内生产总值 OLS

Abstract

A country's economic growth is the premise of its fiscal revenue growth, and fiscal revenue growth without tax. In this paper our country tax revenue from 1992 to 1992 of the main factors related to statistical data analysis. Selection of the independent variable is gross domestic product (GDP), the fiscal expenditure, commodity retail price index and the per capita disposable income of urban households. And then, after collecting the relevant data, through the establishment of multiple linear regression model, using EVIEWS software to parameter estimation and model test, and modify it. The last conclusion is that fiscal spending and retail commodity price level has a great influence to our country tax revenue. Key words: tax revenue gross domestic product OLS

目录

――关于税收收入影响因素分析 ............................................................ 1 1.问题的提出 ....................................................................................... 4 2.模型设定............................................................................................ 4 3．参数估计 ........................................................................................ 6 4．模型的检验及修正 ........................................................................ 6 (一) 经济意义检验: ...................................................................... 6 （二）统计意义检验 .................................................................... 7 （三）计量经济检验 .................................................................... 8 5.确定模型.......................................................................................... 11 6.结语 .................................................................................................. 11

1.问题的提出

税收是我国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。

2.模型设定

为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小，选择能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量，选择能影响税收收入的“国内生产总值”、“财政支出”、“ 商品零售价格指数”和“城镇居民家庭人均可支配收入”为解释变量。设定了一下经济学模型:

Y 0 1X1 2X2 3X3 4X4 Y = 税收收入（亿元）

X1= 国内生产总值（亿元）

X2 财政支出（亿元） X3 商品零售价格指数（亿元）

X4 城镇居民家庭人均可支配收入（亿元）

表1 税收收入时间序列表

3．参数估计

利用Eviews软件，做Y对、X1、X2、X3、X4的回归，回归结果如下（表2） 表 2

根据表中数据，模型回归分析的结果为:

Y=-2.715236+0.931518X1+0.918078X2+0.338378X3-1.022729 X4 （-3.772956）（3.273111） （17.04939） （2.316850） （-3.362137）

R2 0.999133 2=0.998902 D.W.= 1.158070 F=4323.437

4．模型的检验及修正 (一) 经济意义检验:

=0.931518， =0.918078， 0.338378， 从上表可以看出，所作的参数估计 123

＜1，均符合变量参数的确定范围，而 的符号为 ＜1,0＜ ＜1,0＜ 且0＜ 4123负，不符合经济意义，但是根据经验，怀疑可能是存在多重共线性，要看多重共线性检验的结果才能确定。

这里与理论分析和经验判断是一致的。

（二）统计意义检验

1、拟合优度检验（R2检验）

可决系数R2 0.999133，2=0.998902，这说明所建模型整体上对样本数据拟合很好，即解释变量“国内生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“零售价格指数（X3）”被解释变量“各项税收收入（Y）”的绝大部分差异作了解释。

2、F检验

=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为 = = 针对H0： 123k－1＝3和n－k＝16的临界值Fα（3,16）＝3.24，由表2中得到F＝4323.437＞F

α

，说明回归方程显著，（3，17）＝3.24，应拒绝原假设H0： 0123

即列入模型的解释变量“国内生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“ 商品零售价格指数（X3）”联合起来确实对被解释变量“各项税收收入（Y）”有显著影响

3、t检验

分别针对H0： j＝0（j＝0，1，2，3），给定显著性水平α＝0.05，查t分布表的自由度为n－k＝16的临界值t n k ＝2.120。由表2中的数据可得，

2

对应的t统计量分别为-1.20114、0.506888、17.63061、 、 、 、 与 12032.721708，其绝对值不全大于t n k ＝2.120，这说明在显著水平α＝0.05下，

2

能拒绝H： ＝0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下， 、 只有 0j23各个解释变量“国内生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“ 商品零售价格指数（X3）”分别对被解释变量“各项税收收入（Y）”不全都有显著影响，这可能是由于多重共线性或自相关性的影响。

（三）计量经济检验

1、多重共线性检验

①用普通最小二乘法估计模型

Y=-2.715236+0.931518X1+0.918078+0.338378X3-1.022729

（-3.772956）（3.273111） （17.04939） （2.316850） （-3.362137） X4

R2 0.999133 2=0.998902 D.W.= 1.158070 F=4323.437

15 =3.06，故认为税收收入由于R2较大且接近于1，而且F=4323.437＞F0.05 4，与上述变量间总体线性关系显著。

②将变量引入Z=f(x1)由表中数据发现X1，X2，X4之间存在高度相关性。

结果分析：