python教程／学习笔记(8)

例如：

>>> s1 = set(\ >>> s1 set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])

>>> s2 = set([123,\>>> s2

set(['facebook', 123, 'google', 'book', 'face']) >>>nullset=set() >>>nulset set([])

4.6.2.set方法：

（1）add向一个集合中加一个元素

对集合a_set增加一个元素：a_set.add('hehe')

（2）update把一个集合合到另一个或添加一个不可变对象 ·加集合 >>> s1

set(['a', 'b']) >>> s2

set(['github', 'qiwsir'])

>>> s1.update(s2) #把s2的元素并入到s1中. >>> s1 #s1的引用对象修改 set(['a', 'qiwsir', 'b', 'github'])

>>> s2 #s2的未变 set(['github', 'qiwsir'])

·加其他不可变对象 >>> s2.update(\>>> s2

set(['github', 'o', 'g', 'qiwsir']) >>> s2.update((2,3)) >>> s2

set([2, 3, 'g', 'o', 'github', 'qiwsir'])

（3）pop:从set中任选一个元素删除，并返回该值。pop不能指定元素 （4）remove：删除某指定元素

（5）discard:删除某指定元素，不存在就不删

4.7.对数据结构的几类操作 ·循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。 ·迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。 ·递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。 ·遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。

4.7.1.迭代

4.7.1.1.几个概念：

（1）迭代工具：包括for循环、列表解析、in成员关系测试.....等等在内的，用于依次访问可迭代对象（容器）内元素的操作

（2）.迭代器对象：具有__next__()方法的对象。该方法能够自动返回下一个结果，当到达序列结尾时，引发StopIteration异常。

（3）.可迭代对象：具有__iter__()方法的对象。该方法可获取其迭代器对象。e.g.列表、字符串、字典

4.7.1.2.迭代过程： （以for循环为例）

for循环开始：自动调用可迭代对象的__iter__()方法以获取其迭代器对象（含有next方法） for循环：自动调用迭代器对象的__next__()方法获取下一个元素

for循环结束：当__next__()调用引发StopIteration异常时，结束循环。

# 注意 iter()next()迭代结束后，指针会移动到最后一个元素的后面，所以报StopIteration，想要再开始，需要重新再入迭代对象。 4.7.1.3.几点说明： (1)iter()函数：

返回值是一个迭代器对象；

参数需要是一个附和迭代协议的对象或者是一个序列对象； next()配合与之使用

(2)可迭代对象也可以是迭代器对象，如文件对象。此时可迭代对象自己有__next__()方法，而其__iter__()方法返回的就是它自己

(3)对于许多内置对象及其派生对象，如list、dict等，由于需要支持多次打开迭代器，因此自己并非迭代器对象，需要用__iter__()方法返回其迭代器对象，并用迭代器对象来访问其它元素。

4.7.1.4.逐个访问：

在python中，访问对象中每个元素，可以这么做：（例如一个list） 方法一.>>> lst=['q', 'i', 'w'] >>> for i in lst: ... print i, ... q i w

方法二.还可以这样：

>>> lst_iter = iter(lst) #对原来的list实施了一个iter() >>> lst_iter.next() #要不厌其烦地一个一个手动访问 'q'

>>> lst_iter.next() 'i'

>>> lst_iter.next() 'w'

>>> lst_iter.next()

Traceback (most recent call last): File \StopIteration

方法三.

>>> lst_iter = iter(lst) #那就再写一遍，上面的错误暂且搁置，回头在研究 >>> while True:

... print lst_iter.next() ...

q #果然自动化地读取了 i w

Traceback (most recent call last): #读取到最后一个之后，报错，停止循环 File \StopIteration >>>

五.文件操作

5.1.打开文件,用内置函数open（） (1)假设有个名为‘somefile.txt’的文本文件（大概是用文本编辑器创建的），储存路径为C:\\text 打开方式：f=open(r'C:\\text\\somefile.txt ') (2)标准打开方式

f=open('filename' ,'mode', buffersize)

filename：要打开的文件的名字，可以是相对路径也可以是绝对路径 mode ：可选参数，文件打开的模式

buffersize：可选参数，缓冲区的大小（0为无缓冲，1为有缓冲，大于1代表缓冲区大小，小于1代表使用默认缓冲区大小）

文件模式含义

r 以读方式打开（若不写模式，默认为是读） w 以写方式打开，覆盖整个文件，不存在则创建 a 以再文件末尾追加方式打开（从EOF开始），不存在则创建 + 以读写方式打开（可添加到其他模式后面） b 以二进制（可添加到其他模式后面） 模式的组合

r+表示以读写模式打开,不会创建不存在的文件，从顶部开始写，覆盖之前此位置内容 w+ 表示以读写模式打开，若文件存在，则覆盖整个文件；不存在则创建 rb+ 表示以二进制读写模式打开；其他同r+ wb+表示以二进制读写模式打开；其他同w+

rb读取一个二进制文件，这在处理二进制文件，如声音剪辑或图像时很有用。

5.2.读和写

有名为f的类文件对象，可用f.write和f.read方法写入和读取数据。

（1）每次调用f.write(string)时，所提供的参数string会被追加到文件后面，例如： >>>f=open('somefile.txt','w') >>>f.write('hello,') >>>f.write('world!')

>>>f.close() # 完成了一个文件操作后调用close

（2）读取只要告诉流要读多少字符即可，接着上面的例子：

>>>f=open('somefile.txt','r') # 只是读文件，'r'可以省略，因为默认模式是读取 >>>f.read(4) # 指定要读4个字符 'hell'

>>>f.read() # 不提供要读取字符数，默认读取剩下的所有 'o,world!'

5.3.csv文件（逗号分隔值文件） 5.3.1.遍历csv文件 import csv

fileobj=open('xxx.csv','rU') # 创建文件对象

reader=csv.reader(fileobj) # 调用函数csv.reader创建特殊的csv-reader对象 for line in reader:

六.函数、模块与异常处理 6.1.Python程序的结构 6.2.函数

6.2.1.定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

(1)函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

(2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 (3)函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 (4)函数内容以冒号起始，并且缩进。

Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

6.2.2.如果在函数里用方法/函数修改了参数，那么在调用这个函数的程序里，原始的参数也被改变了。哪怕是形式参数，也可以改变原始参量。因为，所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。但注意，函数里面赋值不会改变全局变量！ …… 此处隐藏：2983字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……