聚类分析的SPSS应用

聚类分析的SPSS应用

摘要：本文本主要结合实例讲述SPSS这个软件在聚类分析中的应用。包括SPSS的一些基本操作，在聚类分析中的相关参数设置，数据的录入，操作步骤等。本文重点是SPSS在聚类分析中的应用方法，不对聚类分析相关知识做过多阐述，相关知识点参见本组对聚类分析的详细讲解。文中结合2006年全国各省6项经济指标数据对各省进行简单分类这个实例，讲述两种最常用聚类分析方法，即系统聚类分析（Hierarchical Cluster）和K-均值聚类分析。本文用到的软件是SPSS19汉化版，各个版本操作基本一样，文中相关选项均有英文注释，方便非汉化版同学识读操作。

一．SPSS数据的录入

打开SPSS软件是下面图1的界面：

图1

上图1所示是数据视图（见上图左下角黄色框框），点击数据视图右边蓝色框框进入变量视图，如下图2：

图2

在变量视图中设置我们需要的变量名，并填写约束条件，填写完成后如下图3：

图3

其中，我们需要7个变量，见名称一栏，变量中地区是字符型变量，所以度量标准是名义。其他设置默认即可。其他变量是数值型，度量标准是度量，其他设置同为默认。设置好后回到数据视图，如下图4：

图4

可见，变量视图中设置的变量均列入数据视图中頂栏。（注：图4已经录入数据）

以上是SPSS录入数据的基本操作，数据录入完成后开始两种聚类分析设置和得出结果。

二．系统聚类分析和K均值聚类分析

1.系统聚类分析

（1）在数据视图点击分析（Analyze）---分类（Classify）---系统聚类（Hirarchical Cluster），如下图5：

图5 进入如下图6界面：

图6

回到我们的出发点，我们希望通过六项指标对全国各省进行分类，那么分析的变量是这六项指标，分类标准是不同省份，即地区。于是这两大类变量要进行不同归类，进行如下图7设置即可，把用于聚类的变量选入变量框（variables）,把区分样本的标签变量（本例即为“地区”）选入标注个案（label case by）：

图7

（2）接下来在分群（cluster）栏中选择聚类类型：要进行R型聚类（变量聚类）分析，应