水淹层测井解释与评价综述(3)
淹级别的判别精度不同,各种判别方法所选取的特征参数特性及数目也不同,为了吸取各种定量判别方法的优点,减少各种定量判别方法间的误差,可采用多种定量判别方法对同一水淹层的水淹级别进行同时判别,然后根据最大隶属度和最大概率原则,取概率最大者为被评价水淹层的水淹级别。目前常用的定量判别方法有以下几种:高维样品极点降维法;追逐判别法;判别分析法;模糊数学法;神经网络法;灰色关联法;可动水分析法
[10]
。
四、水淹级别划分参数举例
水淹级别判别标准制定的合理与否跟水淹特征参数的选取是否合理关系密切,通常可以选择以下几种参数作为水淹级别划分标准。 1、含水饱和度
含水饱和度是水淹层测井评价的一个非常重要的参数。确定含水饱和度的方法有许多,岩心直接测定、利用测井资料计算和毛细管压力资料推算是三种基本方法,其中,利用测井资料计算饱和度的方法应用最为广泛2、驱油效率
这种方法通过计算驱油效率来进行,即η=Sw-Swi1-Swi×100%按η值大小划分水淹级别,该参数的判别标准与地区有关。由于Sw和Swi一般是通过电阻率、自然电位、岩性、孔隙度测井信息计算的,因而η综合了这些测井信息对水淹层的反映,是定量评价水淹较可靠的参数之一3、含水率
含水率是反映水淹程度的最直接参数,按Fw值划分水淹级别的标准一般如下: (1) Fw<10%,为未水淹油层; (2) 10%≤Fw≤40%,为弱水淹油层; (3) 40%
采出指数是指原始含油饱和度与当前含油饱和度的差值与原始含油饱和度之比,表征注水开发后到目前油藏状态下储层动态水淹的特征。采出指数表征的是目前油层动态水淹的程度,采出指数越大,说明储层水淹越厉害,水淹程度越强;采出指数越小,说明储层受注入水的影响越小,水淹程度越弱
[11][2]
[2]
[2]
。
。
。
。
五、水淹层的定量评价
水淹层定量评价的一般思路是:在对水淹级别进行定性识别和定量判别基础上,将定量判别结果与所建立的相应水淹级别的水淹层测井评价模型相结合,利用水淹层测井评价模型
进行处理和评价,最终提供储层参数和产水率参数
[10]
。因此,对应不同的水淹级别,要建
立不同的水淹层测井评价模型。定量评价单井水淹层的主要参数有储集层的泥质含量Vsh、粒度中值Md、渗透率K、含水饱和度Sw(地层含水饱和度、束缚水饱和度)、含油饱和度So(油层原始含油饱和度、剩余油饱和度、可动油饱和度、残余油饱和度)、含水率、驱油效率、采出指数、产能指数等
[12]
。
六、总结
我国在水淹层水淹机理和解释方面取得了很大的进展。但是,在实际中,仅仅建立在单井测井资料的水淹层测井解释存在一定的局限性。主要体现在:
1)水淹机理的基础理论实验研究还比较薄弱,有些解释模型和方法还不适应油田特点和水淹层评价的要求;
2)解释过程中,过多地依赖经验公式,而没有考虑注水开发过程中油层岩性、物性以及电性变 化造成的对原有模型的影响;
3)大部分油田还不能进行薄层、超薄层和细分水淹级别的解释
针对以上各种情况,应该着重发展以下几个方面:
1)使用新的试验研究方法求准剩余油饱和度等其他参数,以岩石物理实验研究为基础建立新的有地区特色的测井解释模型。 2)发展新的测井解释理论和方法
[2]
[13]
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。
3) 以测井为核心,地质和开发为导向,进行单井和多井分析综合分析、定性和定量相结合的综合解释,相互依托,相互验证,提高测井解释的精度。
4)在深度和广度上进一步深化和拓宽测井解释与分析的研究内容,主要包括加强测井在油气 田地质、工程、开发等方面的应用
[13]
。
5)从单井向多井综合解释和油层描述发展,向工作站图像解释和集成化测井解释方向发展, 以测井为纽带,与地质、地震资料有机结合起来,将测井资料解释的综合应用推向一个新的水平
[13]
。
参考文献
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