数字图像处理实验报告5

数字图像处理与分析

实 验 报 告

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实验五 （1）图像压缩

一、 实验目的

1. 理解图像压缩的基本定义和常见方法 2. 掌握在MATLAB中进行图像压缩的方法 3. 掌握利用DCT进行图像压缩的方法

4. 进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，为进行综合性图像处理实验打下基础

二、 实验内容

%利用离散余弦变换进行JPEG图像压缩

I=imread('1.bmp'); %读入原图像；

I=im2double(I); %将原图像转为双精度数据类型； T=dctmtx(8); %产生二维DCT变换矩阵

B=blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T'); %计算二维DCT，矩阵T及其转置T’是DCT

函数P1*x*P2的参数

Mask=[ 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩膜，用来压缩DCT系数，只留下数中

左上角的10个

B2=blkproc(B,[8 8],'P1.*x',Mask); %只保留DCT变换的10个系数 I2= blkproc(B2,[8,8],'P1*x*P2',T',T); %逆DCT，重构图像 Subplot(1,2,1);

Imshow(I);title('原图像'); %显示原图像 Subplot(1,2,2);

Imshow(I2);title('压缩图像'); %显示压缩后的图像。虽然舍弃了85%的DCT

系数，但图像仍然清晰（有一些质量损失）

得到图像：

（2）数学形态学

一、 实验目的

1. 了解二值形态学的基本运算

2. 掌握基本形态学运算的Matlab实现imclose, imopen，imdilate, imerode, strel. 3. 了解形态操作的应用

二、 实验内容

1．实现二值图像的基本形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）； 2. 选择不同结构元素筛选图像目标。

三、 实验步骤

运用空间椭球状的元素结构处理 1. 实现图像的膨胀处理

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\IMG0923181600.BMP'); se = strel('ball',5,5); I2 = imdilate(I,se); imshow(I); title('Original'); figure;

imshow(I2); title('Dilated'); 得到图像：

2. 实现图像的腐蚀处理

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\IMG0923181600.BMP'); se = strel('ball',5,5); I2 = imerode(I,se); imshow(I);

title('Original'); figure;

imshow(I2); title('Eroded');

得到图像：

3. 实现图像的开运算处理

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\IMG0923181600.BMP'); se = strel('ball',5,5); I2 = imopen(I,se); imshow(I); title('Original'); figure;

imshow(I2); title('Opened'); 得到图像：

4. 实现图像的闭运算处理

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\IMG0923181600.BMP'); se = strel('ball',5,5);

I2 = imclose(I,se); imshow(I); title('Original'); figure;

imshow(I2); title(' Closed'); 得到图像：

运用垂直线型的元素结构处理 1. 实现图像的膨胀处理

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\IMG0923181600.BMP'); se = strel('line',11,90); I2 = imdilate(I,se); imshow(I); title('Original'); figure;

imshow(I2); title('Dilated'); 得到图像：