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2014新版人工智能课程简介

来源:网络收集 时间:2026-08-18
导读: 404131422《人工智能》 1.英文课名:Artificial Intelligence 2.学 时:32 3.学 分:2 4.先修课程:数据结构,编译原理,离散数学 5.选课对象:计算机科学与技术专业,软件工程专业 6.教材及主要参考书: 教材: 人工智能 丁世飞著 清华大学出版社 2010.12 主

404131422《人工智能》

1.英文课名:Artificial Intelligence 2.学 时:32 3.学 分:2

4.先修课程:数据结构,编译原理,离散数学 5.选课对象:计算机科学与技术专业,软件工程专业 6.教材及主要参考书: 教材:

人工智能 丁世飞著 清华大学出版社 2010.12 主要参考书:

1)《人工智能:一种现代的方法(第3版)》Stuart J. Russell, Peter Norvig 著 清华大学出版社 2014.5

2)《人工智能(第2版)》贲可荣,张彦铎著 清华大学出版社 2013.3 3)《人工智能基础教程(第二版)》 朱福喜著 清华大学出版社 2011.5

4)《人工智能及其应用(第4版)》蔡自兴,徐光祐 著 清华大学出版社 2014.6 5)《人工智能原理及其应用(第3版)》 王万森 著 电子工业出版社 2012.9 7.课程内容提要:

《人工智能》是计算机科学与技术专业及软件工程专业本科教学计划中一门专业选修课。课程

主要研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,解决需要用人类智能才能解决的问题。通过课程学习,使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识表示、推理机制和求解技术,以及相关研究领域的技术方法。启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力,为今后在相关领域的研究打下坚实的基础。

课程的主要内容包括:1)人工智能的概念,人工智能产生的历史,发展背景,研究方法及应用领域等;2)知识表示方法:谓词逻辑表示法,产生式表示法,语义网络表示法,框架表示法,脚本表示法,状态空间表示法以及面向对象的知识表示等;3)搜索策略:基于状态空间图的搜索技术,盲目搜索,启发式搜索,与或图启发式搜索及博弈等;4)自然演绎推理和归结演绎推理;5)机器学习:归纳学习,决策树学习,基于实例的学习,强化学习等的内容及实现原理。

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