WEB Tours订票系统性能测试报告(2)

4.3 测试方法及测试用例

使用性能测试软件LoadRunner，对现行的EB Tours订票系统进行脚本录制、测试回放、逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各台测试前台，发起各种组合的交易请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。

使用的测试用例包括：联机处理交易和查询交易，其中联机交易测试试用的交易包括：订票办理。查询类交易包括：查询客户已订票信息

测试用例列表包括：

交易种类

针对每个测试案例，都将采用逐步加压和瞬间加压两种客户端连接方式进行，查看服务器端在客户端的连接数量变化过程中对应的处理能力，测试运行安排如下： 每隔2秒增加1个用户连接，最多增加到15个用户，查看并记录运行情况 每隔2秒增加2个用户连接，最多增加到15个用户，查看并记录运行情况 一次性连接1个用户，查看记录运行情况

案例一 10% 20% 30% 20% 30% 案例二 30% 20% 20% 10% 20% 案例三 15% 25% 5% 25% 30% 案例四 10% 0% 0% 20% 70% 4.4 测试指标及期望

在本次性能测试中，各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标，这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求，当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围，则测试已经达到目的，即可终止压力测试。

? 应用软件级别的测试指标：

1) 事务的执行情况

事务的平均响应时间（期望值：<15s） 事务的最大响应时间（期望值：<30s）

平均每秒处理数量（分别记录单位时间内成功、失败和停止的数量）

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不同并发用户数的状况下的上述记录值 2）测试结果分析情况

测试指标：

吞吐量：单位时间内网络传输数据量

4.5 测试数据准备

? 案例数据：满负荷压力

根据测试系统的硬件条件，选择满负荷的压力，在系统的资源使用基本维持在90%左右的状况下，测试EB Tours订票系统的处理能力。

4.6 运行状况记录

记录可扩展性测试中的测试结果及其系统的运行状况。除了记录测试指标以外，应该结合测试实时记录系统各个层次的资源和参数。主要包括： 硬件环境资源 服务器操作系统参数 网络相关参数

数据库相关参数：具体数据库参数有所不同，结合各个数据库独有的特点记录

5 测试过程及结果描述

EB Tours订票系统的性能测试共计执行了3次，四次执行的脚本流程作了调整，其他的环境和数据都一样。在测试数据准备完备以后，第一次测试执10个用户并发注册，5个用户并发登录浏览网页。第二次测试10个用户不并发注册，5个用户不并发登录浏览网页。第三次测试10个用户并发注册，5个用户并发登录订票，第四次测试10个用户不并发注册，5个用户不并发登录订票。

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5.1 测试描述

两次测试都是6月2日进行的。

第一次测试执行了1分钟30秒左右，10个用户并发注册，5个用户并发登录浏览网页。第二次测试执行了1分钟30秒左右，10个用户不并发注册，5个用户不并发登录浏览网页。第三次测试执行了1分钟30秒左右，10个用户并发注册，5个用户并发登录订票。第四次测试执行了1分钟30秒左右，0个用户不并发注册，5个用户不并发登录订票。

5.2测试场景

测试中，使用逐步加压的模式，采用：每隔2秒启动1个并发用户（Vuser）的方式，即：每隔1秒，启动1个Vuser，在1分钟30秒左右启动所有的Vuser（15），执行登录，并根据设置的时间间隔发起。 添加Load Generator

初始化的操作

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启动vuser的编辑操作

停止vuser的编辑操作

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设置运行逻辑

启用思考时间

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