利用SQL语句提取网络优化所需数据(2)

SUBSTR(str,pos): 由中，选出所有从第位置开始的字元。请注意，这个语法不适用于SQL Server上。

SUBSTR(str,pos,len): 由中的第位置开始，选出接下去的个字元。

假设我们有以下的表格：

Geography 表格

region_name store_name East East West West 例1:

SELECT SUBSTR(store_name, 3) FROM Geography

WHERE store_name = 'Los Angeles';

Boston New York Los Angeles San Diego 结果: 's Angeles' 例2:

SELECT SUBSTR(store_name,2,4) FROM Geography

WHERE store_name = 'San Diego';

结果: 'an D'

下面以例子来说明SQL语句的编写。 例一：提取LAC区每天的最大用户数。

在以往的常见网优工具中，很少有网优工具能够直接提取LAC

的用户数，然而这一数据在做LAC区规划时是非常重要的。从相关的网管表和公式中可以了解到表p_msc_vlr_la中的 ave_subsc_in_la列中的数据就是每小时的LAC的用户数，从一天24小时的每个LAC的用户数中取最大值，就为每个LAC区的最大用户数。 表p_msc_vlr_la的内容如下：

表p_msc_vlr_la中的int_id为LAC所属的MSC在网管中的int_id号。

所编写的SQL语句如下：

select语句中的to_char的作用是将网管中的日期/时间格式进行转化，转化后做为取LAC区用户数最大值的分组条件；to_char(t.period_start_time, 'yyyymmdd') date1中的date1做为所取数据to_char(t.period_start_time, 'yyyymmdd')的列名，两者之间用空格隔开，后面的其它列名和表名也是同样的道理；substr(o.name,1,6) msc是提取MSC的名称；t.loc_area lac是提取LAC区的代号；max(t.ave_subsc_in_la)是提取每个LAC区的最大用户数。

From语句中除了p_msc_vlr_la表外，又使用了表objects，主要是因为表p_msc_vlr_la中只有MSC的网管int_id号，没有MSC的名字，这样不便于辨别MSC，而表objects中同时有MSC的名字和MSC在网管中的int_id号，这样就可以利用int_id号的对应来提取MSC的名字。

Where语句中不同的条件之间用and隔开，o.int_id = t.int_id是将两个表的MSC的int_id相对应，以便提取MSC名字，substr(o.name,1,5)='NYMSC'限定只提取南阳的数据；t.loc_area<>0限

定只提取在现网中运行的LAC，t.period_start_time >= to_date('&&start_time','yyyymmddhh24')限定提取数据的开始时间， t.period_start_time <= to_date('&&end_time','yyyymmddhh24') 限定提取数据的结束时间。

Group by决定提取数据的结果如何分组；order by决定提取的结果显示时如何排序。 提取的结果如下：

例二：提取LAC区每天的最大话务量。

同LAC区的用户数一样，LAC区每天的最大话务量也是做LAC规划是需要参考的重要数据。

编写的SQL语句如下：

上面语句的编写思路是首先提取每个LAC的24小时的话务量，然后再从中提取24小时中的最大话务量。

SQL语句允许重复套用，即可以中第一次提取的结果中再次提取数据。

提取的结果如下：

例三：提取小区每天的最大话务量。