灰度变换 - 原理 - 及Matlab程序 - 图文(2)

4.灰度图像均衡化

I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\DIP-E1增强\\DIP-E1增强\\p12.tif'); J=histeq(I);

subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(J);

figure,subplot(1,2,1),imhist(I,64); subplot(1,2,2),imhist(J,64);

3 结论

灰度变换通过对原图像素值重新分配实现, 目的是使图像中表现较暗的像素值, 通过灰度变换函数映射的方法使较暗的像素值增大, 这样图像的亮度就提高了。增强处理并不能使原始图像信息增加, 其结果只能增强对某种信息的辨别能力, 而这种处理有可能损失一些其他信息。但是, 只要提高了图像的视觉特性, 增强图像的目的就达到了。