遥感数字图像处理教程 期末复习整理(7)

空间域图像滤波称为平滑或锐化处理，强调像素域其周围相邻像素的关系，常用的方法数卷积运算，但是随着采用的模板窗口的扩大，运算量会越来越大。

在频率域滤波中，保留图像低频部分抑制高频处理称为低通滤波，起到平滑作用。保留图像高频部分而削弱低频部分的处理称为高通滤波，起到锐化作用。 7.2 图像平滑

图像在获取和传输过程中，受传感器和大气等因素的影响会存在噪声。在图像上，这些噪声表现为一些亮点，或亮度过大的区域。为了抑制噪声、改善图像质量所作的处理称为图像平滑。 7.2.1 图像噪声

噪声是各种影响人得视觉器官对图像信息理解或分析的因素。 1.图像噪声的种类

图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。

从统计理论观点可分为平稳噪声和非平稳噪。凡是统计特征不随时间变化的噪声称为png问噪声

从噪声幅度分布形态可分为高斯噪声和瑞利噪声。 7.2.3中值滤波

中值滤波是一种最常用的非线性平滑滤波，它将窗口内的所有像素按大小排列后，去中值作为中心像素新值。 7.2.4 高斯低通滤波 7.2.5 提速倒数加权法

在离散图像内部相邻区域的变化大于区域内部的变化，在同一个区域中间像素的变化下边缘像素的变化。梯度值正比于邻近像素灰度级差值，即在图像变化缓慢的区域，梯度小 7.2.6 选择式掩膜平滑

噪音消除法和均值滤波法在消除噪声的同时，都不可避免的带来平化化的缺憾，致使尖锐变化的边缘或线变得模糊。 7.3 图像锐化

为了突出图像中的地物边缘、轮廓或现状目标，可以采用锐化的方法。锐化提高了边缘与周围像素之间的反差，因此成为边缘增强 7.3.1 线性锐化过滤器

线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器的中心系数为正数，其他系数

为负数。该滤波器有时会导致输出的像素值为负数，因此，还需要进行灰度变换，是结果保持在正数范围内。

线性高通滤波锐化可以通过原始图像减去低通图像得到。例如；原始图像减去均值滤波的图像，结果就是线性锐化的图像，这种操作就是掩膜。 7.3.2 梯度法

梯度法是非线性滤波锐化滤波器。 7.4 频率域滤波

按照信号处理理论，根据滤除的频率的特征，滤波有低通滤波、高通滤波和带通滤波 7.5 同态滤波

同态滤波是减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。 第八章图像分割

遥感图像说都是一个地区自然与人文景象全貌的综合反映。没依附遥感图像的覆盖面积是有限的，其包含的内容是多方面综合的。在遥感应用中往往会遇到何种各样的情况，有的专业应用者的研究区域很大，但感兴趣的对象有限，仅是遥感如想中的某些部分。