遥感数字图像处理教程 期末复习整理(2)

点是扩展性好，移植方便，可改性强。它可以在不影响原有应用程序读取图像文件的同时让图像支持新的信息域，也可以在不违反原有格式的前提下至此新的图像类型。4.GEOTIFF图像格式

支持3种坐标空间：栅格空间、设备空间和模型空间 2.4.6 图像文件的小大

图像文件的大小

是图像行数*图像列数*每个像素的字节数*波段书*辅助参数2.5 数字图像分辨率 2.5 数字图像分辨率

单位长度所表达或获取的像素数量称为图像分辨率。图像分辨率指图像上的点被映射或指定到给定的空间里的数量，是图像中的主要分辨距离。

图像有很多像素组成，每一个像素是图像的一个采样点。像素多少是衡量图像信息量的标准。单位距离内图像的采样点越多，图像中包含的信息量就越大；图像的尺寸越大，像素就越多

第三章遥感数字图像表示和统计描述 3.1 遥感图像模型

遥感图像时传感器通过探测地物电磁波辐射能量所得到的图像，反应连续变化的物理场。虽然波段不同，记录的辐射能量、成像方式以及成像系统等也有差异，但还是可以从理论角度归纳到一个具有普遍意义的模型，遥感图像模型

多源图像：在同一个地区，随时间、波段和极化方向不同而获取的多个图像的组合 3.2遥感图像的数字表示

在图像处理中，为了便于问题的分析，需要用数学方式来比表示图像。表示图像的基本方法有两类，确定的于统计的 3.2.1 图像的确定性表示

一幅图记录的是地物辐射能量的空间分布 1 图像的矩阵表示

离散化后的数字图像时一个整数阵列，在数字上把它看成一个矩阵F。数字图像中的每一个像素就是矩阵中的相应元素。把数字图像用矩阵来表示，有点是便于应用矩阵理论对图像进行处理分析。 2.图像的向量表示 3.2.2图像的统计性表示

由于测量上的误差以及各种干扰因素的存在，图像的像素值变化时具有随机性的特点。多数人认为，遥感图像中某一个灰度级内像素出现的频率是服从高斯分布，即密度函数是正态的。一般说来，图像的概率分布难以用某一分析式来表示，但通过分析直方图，灰度级内的像素频率总可以找出来。从统计学角度，图像的数字特征可作为区分或识别图像中地物的一句。因此，图像处理中，普遍将图像的灰度级看成是随机变量。 3.3 单波段图像的统计特 3.3.1 基本统计特征

1反映像素值平均信息的统计参数

均值：像素值的算术平均值，反应的是图像中地物的平均反射强度，大小由图像中主题地物的光谱信息决定。

中值：值图像中所有灰度级中处于中间的值，当灰度级数为偶数时，则取中间两级灰度值的平均值。由于一般遥感图像的灰度级都是连续变化的，因而大多数情况下，中值可通过最大灰度值和最小灰度值来获得

中数：图像中出现次数最多的灰度值，反应了图像中分布较广的地物反射能量 2.反射像素值变化信息的统计参数

方差：像素值与平均值差异的平方和，表示像素值的离散程度 方差是衡量图像信息量大小的重要度量 变差：像素最大值与最小值的差

变差表示图像灰度值的变化程度，简介地反映了图像的信息量

反差：反应图像的显示效果和可分辨性，又称对比度。可用像素值的最大值/最小值、最大值-最小值、方差来等来表示。反差小，地物之间的可分辨性小。因此，图像处理的一个基本目的是提高图像的反差。 3.3.2直方图 1定义

直方图是灰度级的函数，描述的是图像中各个灰度级像素的个数。对于数字图像来说，直方图实际就是灰度值概率密度函数的离散化图形。

根据图像像素的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出统计图，即为统计直方图。 2.直方图的性质

1）直方图反映了灰度的分布规律。它描述的每个灰度级具有像素个数，但不包括这些像素在像素中的位置信息。在遥感数字图像处理中，可通过修改图像直方图来改变图像的反差； 2）任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图 3）如果一幅图像仅包括两个不相连的区域，并且每个区域的直方图一直，则整幅图像的直方图就是这两个区域的脂肪图纸和