遥感数字图像处理教程 期末复习整理(4)

合的基本规律是：

红色+绿色=黄色 红色+黄色=紫色 蓝色+绿色=青色 红色+蓝色+绿色=白色

黄色=白色-蓝色 紫色=白色-绿色 青色=白色-红色

黄色+紫色=白色-蓝色-绿色=红色 黄色+青色=白色-蓝色-红色=绿色 紫色+青色=白色-绿色-红色=蓝色 黄色+Ise+青色=白色-蓝色-绿色-红色=黑色 4.1.5显示设备的选择和校正 1.设备选择 2.显示器的校正 4.3 图像的彩色合成

彩色合成包括伪彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模拟彩色合成，其中伪彩色合成是将单波段灰度图像转变为彩色图像的方法，真彩色和假彩色合成是彩色合成法，模拟真彩色合成通过模拟产生近似真彩色的彩色合成方法。这些彩色合成方法往往又被称为彩色增强 4.2.1伪彩色合成

伪彩色合成是把单段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示方法，主要通过密度分割方法来实现。

密度分割法是对波段遥感图像按灰度级分级，对每一级赋予不同色彩，使之变为一幅彩色图像。

密度分割中的彩色是认为赋予的，与地物的真实颜色毫无关系，因此被称为伪彩色。 经过密度分割后，图像的分辨力得到明显提高，如果分级与地物光谱特性的差异对应较好，可以较准确区分出地物类别 4.2.2真彩色合成

如果彩色合成中选择的波段的波长与红绿蓝的波长相同或近似，那么得到的图像颜色与

真彩色近似，这种合成称为真彩色合成。使用真彩色合成的优点在于合成后的颜色更接近自然色，与人们对地物的视觉感觉相适应，更容易对地物进行识别 4.2.3 假彩色

假彩色是最常用的一种方法，它与伪彩色不同在于，假彩色合成使用的数据时多波段图像

4.2.4 模拟真彩色合成

由于蓝光容易受到大气中的气溶胶的影响，有些传感器舍弃蓝色波段，因此通过彩色无法得到真彩色图像。这时，可通过某种形式的运算得到模拟的红绿蓝3个通道，然后通过彩色合成近似产生真彩色图像 4.3图像拉伸

拉伸是最近本的图像处理方法，主要用来改善图像显示的对比度。如果图像对比度比较低，那么就无法清楚的表现出图像中地物之间的差异，因此，往往需要在显示的时候进行拉伸处理。

拉伸以波段为处理对象，它通过处理波段中锋单个像素值来实现增强的效果，在此过程中，图像直方图是选择拉伸具体方法的基本依据。 4.3.1灰度拉伸

成像系统只能获取一定亮度范围内的值，亮度最大值与最小值之比称为对比度。由于成像系统的量化级优先，常出现对比度不足的弊端，是图像看起来比较模糊、暗淡。通过灰度拉伸可加大图像的动态范围，增强图像的对比度，是图像变得更加清晰。

灰度拉伸分为线性拉伸和非线性拉伸 4.3.2 图像均衡化

如果图像拉伸后直方图不理想，可以通过直方图的均衡化做适当修改。直方图均衡化的基本思想是对原始图像的灰度值做某种映射变换，是变换后的图像灰度的概率密度成均匀分布，即变换后图像的像素灰度级均匀分布。这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而提高了图像的对比度。 4.3.3直方图规定化

直方图规定化是使单波段图像的直方图变成规定形状的直方图而对图像进行转换的增强方法。规定形状的直方图可以参考图像的直方图，通过转换，使两幅图的亮度变化规律尽可能接近；规定形状的直方图也可以是特定函数形式直方图，从而使转换后图像的亮度尽可能服从这种函数分布。

第五章图像校正

利用传感器观测目标的反射或辐射能量使传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理性质是不一样的，这是因为测量值中包含了太阳位置和角度条件、薄雾等大气条件，或因传感器的性能不完备等条件引起的失真。

为了正确评价目标的反射或辐射特性，必须清除这些失真。消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程称为辐射量校正。简称辐射校正

辐射校正的目的是尽可能消除因传感器本身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声等引起的传感器的测量值与目标的光谱反射或光谱辐射亮度等物理量之间的差异；尽可能恢复图像的本来面目，为遥感图像的分割、分类、解译等后续工作做好准备

辐射校正包括三个部分：传感器端的辐射校正、大气校正和地表辐射校正 5.2 辐射传输 5.1.1 基本概念‘ 1.立体角

点状物体辐射通常是以球面波的形式向外均匀传播能量。立体角用来衡量一个方向上某个面接受辐射量的大小。一个圆锥面所围成的空间按部分称为立体角 2.辐射通量

单位时间内通过某一表面的辐射能量称为辐射通量W 3，辐照度、辐亮度和辐射度

辐照度是指单位时间内单位面积上接受辐射能量

辐亮度这辐照度是指，沿着辐射方向、单位面积、单位立体角上的辐射通量。 4.反射率、吸收率和透射率

反射率是反射能量与入射能量的比值，吸收率是吸收能量与入射能量的比值，透射率是透射能量与入射能量比值。在截止内部，反射率、吸收率。和透射率为1 5、反照率

反照率不同于反射率，指界面反射的福照度与内部反射的福照度之和与入射的福照度的比值

5.1.2 电磁波的大气传输

太阳能随着波长的不同差异很大，在可见光范围内出现峰值。获取一幅图像时，为了将

图像的辐射亮度值转成反射率，入射的太阳能光谱必须是已经得、假设的或间接的来自其他测量。

1.可见光和红外传输

由于空气分子和悬浮颗粒的散射，可见光在大气层传输时会被削弱。传感器接受到大气辐射部分电磁波称为程辐射，路径辐射

大气中分子散射对波长较短的电磁波有影响，而对红外线没有影响 5.2辐射误差

传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率与光谱辐射量度等物理量之间的差值称为辐射误差。辐射误差造成遥感图像的是真，影响人们对遥感图像的判读，介意，因此必须消除。

辐射误差产生的原因主要有：

传感器的响应特性和外界环境，其中后者包括大气和太阳辐射， 5.3辐射误差矫正

1.光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的改正

在使用透镜的光学系统中，由于透镜光学特性的非均匀性，在城乡平面上边缘部分比中间部分暗，及边缘减光。 2.条纹

遥感图像中国的条纹主要是由检测器引起的。条纹误差判定和消除的常用方法有：平均值法、直方图法及在垂直扫描线上采用最近邻法 3.半点

半点误差主要由噪音或磁带误码率造成的 4.灰度一致化 5.4 传感器端辐射校正

大气顶面辐射校正或大气上界辐射校正，主要包括可见光和近红外波段辐射校正、红外波段的辐射校正和灰度级和辐亮度、TM的辐射校正 5.5大气校正

消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程为大气校正。大气校正有三种方法：统计学、辐射传递方程计算、波段对比法 5.5.1 统计学方法 1.内部平均法

校正后为相对反射率值 2.平均域法 3.经验线

5.5.2辐射传递方程计算

利用辐射传递方程得到的只是近似解，改进的方法是获取图像的同时，利用搭载平台上其他传感器获取气溶胶密度和水蒸气数据，然后利用这些数据进行大气校正 5.5.3波段对比法

该方法的理论依据是大气散射的选择性，即大气散射对短波影响大，对长波影响小。1 1.回归分析法

在不受大气影响的波段和待校正的波段和待校正的某一波段图像中，选择最黑区域中的一系列目标，将每个目标的两个待比较的波段亮度值提取出来进行回归分析。这种方 …… 此处隐藏：1546字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……